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2025/9/24 22:37:34
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KNN算法的运用案例
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优化KNN算法
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KNN
前言: … 目录 1 分类2 回归3 总结4 代码 k近邻算法(KNN)是监督学习算法,意味着训练数据集需要有label或者类别,KNN的目标是把没有标签的数据点(样本)自动打上标签或者预测所属类别。同时KNN也可用于回归。…
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1 KNN算法介绍 KNN算法又叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和Kmeans相似(Kmeans是…
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最近看了一些关于kNN(k近邻算法)的资料,本篇文章就当做一篇学习笔记来记录下我对kNN算法的理解。 目录 1、kNN算法的概念 2、距离度量 2.1 欧氏距离 2.2 余弦距离 2.3 曼哈顿距离 2.4 汉明距离 2.5 标准化的欧氏距离 2.6 马氏距离 3、k值的选择 4、k-d树…
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