java中的注释，大家应该已经很熟悉了。 文档注释可以用于对类、属性、方法等进行说明。写文档注释时除了需要使用 /** .... */ 限定之外，还需要注意注释内部的一些细节问题。 1文档和文档注释的格式化 生成的文档是 HTML 格式，而这些 HTML 格式…

JavaDoc是用来生成自己API文档的 参数信息： author : 作者名 version : 版本号 since : 指明需要最早使用的JDK版本 param ： 参数名 return : 返回值类型 throwa : 异常抛出情况 使用命令行生产Javadoc文档的步骤如下： 1、命令行运行javadoc…

Javadoc详解 文章目录 Javadoc详解格式类注释方法注释字段注释包注释生成方法改变提取目录提取多个提取多个 Javadoc是由源代码文件生成的HTML文件，它能清晰地解释一个类、方法的作用， Javadoc可以分为三种： 类注释方法注释字段注释包注释 …

JavaDoc avadoc是Sun公司提供的一个技术，它从程序源代码中抽取类、方法、成员等注释形成一个和源代码配套的API帮助文档。也就是说，只要在编写程序时以一套特定的标签作注释，在程序编写完成后，通过Javadoc就可以同时形成程序的开…

Java文档注释JavaDoc的使用详解 简介 文档注释负责描述类、接口、方法、构造器、成员属性。可以被JDK提供的工具 javadoc 所解析，自动生成一套以网页文件形式体现该程序说明文档的注释。 注意：文档注释必须写在类、接口、方法、构造器、成员字段前面&…

分享一个朋友的人工智能教程(请以“右键”->"在新标签页中打开连接”的方式访问)。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。 很多程序对Javadoc都不重视，认识不到Javadoc的作用，很多人都是这样认为的：…

目录 1.什么是JAVA DOC 2.标签 3.命令 1.什么是JAVA DOC 当我们写完JAVA代码，别人要调用我们的代码的时候要是没有API文档是很痛苦的，只能跟进源码去一个个的看，一个个方法的猜，并且JAVA本来就不是一个重复造轮子的游戏&#…

目录 一、JAVADOC（Java API 文档生成器） 1.1概述 1.2Javadoc标签 1.3Javadoc命令 1.4用idea自带工具生成API帮助文档 二、IDEA如何生成get和set方法 三、常见快捷方式 3.1快速生成main函数 3.2快速生成println()语句 3.3快速生成for循环 3.4“…

使用IDEA生成JavaDoc文档自定义注解模板 一、注释标签介绍二、IDEA生成JavaDoc文档2.1、IDEA选择Tools->Generate JavaDoc2.2、注意以下三个地方2.3、注意 三、自定义注解模板3.1、注解在类上3.1.1图内模板 3.2、注解在方法上3.2.1、params里的脚本代码3.2.2、图内模板 一、…

一、测试文件（华中科技大学南一楼7位点云图）： 链接：https://pan.baidu.com/s/1vnc5ZqShDCtx-acD182WkA 提取码：5m84 二、调参技巧： 1、首先要确定法线计算时使用的半径范围。半径过小会导致搜索不到邻近点…

目录 1 图像特征 2 点特征——Harris角点 2.1 角点 2.2 数学描述 2.3 公式推导 2.4 公式的物理意义 2.5 算法流程 2.6 检测效果 2.7 Harris角点性质 1 图像特征 试想，从不同的距离，不同的方向、角度，不同的光照条件下观察一个物体时…

var html document.getElementById("artContent").innerHTML; document.getElementById("artContent").innerHTML html; 1. 不同类型的角点 在现实世界中，角点对应于物体的拐角，道路的十字路口、丁字路口等。从图像分析的角度来定…

1、比较Harris角点和SIFT特征的不同 对一幅图像提取SIFT特征，可以看到，两个算法所选择的特征点的位置不同。 2、Harris特征匹配 Harris角点检测器可以给出图像中检测到兴趣点，但它并没有提供在图像间对兴趣点进行比较的方法，我们需要在每个角点添加描述子，以及对这些描述…

目标 在本章中，将学习 "Harris Corner Detection”背后的思想函数：cv2.cornerHarris(),cv.2cornerSubPix() 理论 在上一章中看到，角是图像中各个方向上强度变化很大的区域。Chris Harris和Mike Stephens在1988年的论文《 A Combined…

一. 图像特征匹配 最近刚入门了计算机视觉这门课程，觉得非常有意思，想象一下如果你能够自己做出一款全景拍照的软件，真实地令人激动，当然这全景图像其中的原理就是图像的特征匹配，把不同的图片通过相同的局部特征进行拼接，一张拼一张，最后进行一些平衡化处理后就可以得…

1. 写在前面 这篇文章整理两个图像处理中非常重要的算法，一个是Harris角点检测算法，另一个是SIFT特征匹配算法，这两个算法本质上还是去找图像里面的关键特征点，帮助我们后续更好的理解图像以及做各种各样的分析。 由于这两个算法…

一. Harris基本原理 Harris算子是一种基于信号的点特征提取算子，它是对Moravec算子的改进。其基本思想是：在图像中设计一个局部 检测窗口，当该窗口沿各个方向做微小移动时，考察窗口的平均能量变化，当该能量变化超过设…

一、代码 close all; clc; % 读取图像信息（原图为灰度图） img imread(lena.bmp); [m,n] size(img); % 先在原图外围扩展一圈 tmp zeros(m2,n2); tmp(2:m1,2:n1) img; % 初始化各一阶偏导矩阵 Ix zeros(m2,n2); Iy zeros(m2,n2); E zeros(m2,n2);…

目录 一、Harris角点检测二、C代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、Harris角点 一、Harris角点检测 角点原理来源于人对角点的感性判断，即图像在各个方向灰度有明显变化。算法的核心是利用局部窗口在图像上进行移动判断灰度发生较大的变化，所以…

Harris角点检测 角点：最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点，即Ix、Iy都较大 边缘：仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量，即Ix和Iy只有其一较大 平坦地区：在水平、竖直方向的变化量均较小，即Ix、Iy都较小 2 strong eigenvalues======interest p…