ARMv8是ARM版本升级以来最大的一次改变，ARMv8的架构继承以往ARMv7与之前处理器技术的基础，除了现有的16/32bit的Thumb2指令支持外，也向前兼容现有的A32(ARM 32bit)指令集，扩充了基于64bit的AArch64架构，除了新增A64(ARM 64bit)指令集外，也扩充了现有的A32(ARM 32bit)和T3…

aarch64环境下，搭建并配置服务器tomcat： 环境说明及下载相关文件： 1. ARM环境：aarch64开发板 2.JDK安装包： jdk-8u231-linux-arm64-vfp-hflt .tar.gz (下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/java/j…

安装任意Mysql版本都适用 配置本地yum源 备份原yum库文件并将新配置写入repo文件。 #mv /etc/yum.repos.d/ /etc/yum.repos.d-bak #mkdir /etc/yum.repos.d #echo -e "[kunpeng]\nname=CentOS-kunpeng - Base - mirrors.huaweicloud.com\nbaseurl=https://mirrors.huaweic…

目录 1.硬件环境 2.MySQL选择 Bundle版本【全部文件】​编辑 3.下载并安装 4.安装完成后检查mysql 5.初始化MySQL 6.那就问了，都初始化了啥？ 7.尝试启动MySQL 8.给mysql文件授权 9.再次尝试启动正常 10.mysql初始化目录出现了mysql.sock 11.找…

目录 一、安装Miniconda1.1、确认本机架构1.2、下载Miniconda安装包1.3、安装Miniconda 二、离线配置Conda环境2.1、查看本机配置2.2、迁移虚拟环境2.3、可能遇见的报错 最后 在ARM架构下，由于Anaconda并不提供官方的ARM版本，在很多情况下强行在ARM系统中…

学习体系结构 - AArch64 异常模型 Learn the architecture - AArch64 Exception Model version 1.3 根据DeepL翻译 校准 1、Overview AArch64异常模型指南，介绍了Armv8-A和Armv9-A中的异常和特权模型。它涵盖了Arm架构中不同类型的异常以及处理器在处理异常时的行…

概述 本指南介绍AArch64中的内存转换，这是内存管理的关键。本文介绍了如何将虚拟地址转换为物理地址、转换表格式以及软件如何管理页表缓存 (TLB)。 这些对于底层代码（例如启动代码或驱动程序）开发人员都很有用。对于编写软件来设置或管理内…

介绍 aarch64是 ARM 架构的 64 位版本，它是 ARMv8 架构的一部分，被设计用来提供更高的性能和更大的地址空间，同时保持与 32 位 ARM 架构的兼容性。AArch64 是 ARMv8 的 64 位指令集架构（ISA），它提供了丰富的…

MMSE MMSE是指：minimum mean square error of estimation 这个是看了一个印度（hin折磨了）老师的视频做的笔记，就不翻译了，怕翻译的牛头不对马嘴哈哈哈哈哈哈

在学习过程，发现用到最小均方误差（MMSE）和最小均方误差（MI），这两个一样，只是名字不一样，没有给出确定的矩阵，在调研过程中，可以参考参考文献 M. Bica and V.…

目录 一、信道估计定义 二、信道估计的分类 1、基于训练序列的信道估计算法 2、盲/半盲信道估计算法 三、PBCH解码 1.PBCH DMRS结构 四、LS-最小二乘法 五、MMSE-最小均方误差算法 六、信道估计算法的应用 一、信道估计定义 所谓信道估计，就是从接收数据中…

MMSE法用于MIMO系统 MMSE方法用于MIMO系统程序如下： 之前讲到过迫零响应法（ZF）在MIMO系统中的应用，而另外一种均衡方法也常常用在不理想传输信道中，这就是最小误差法（Minimum Mean Square Error&#xff0c…

目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB核心程序 3.算法涉及理论知识概要 3.1zf 3.2mmse 3.3osic 4.完整MATLAB 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序 ................................................ for i1:length (SNRs)SNR(i) 10^(SNR…

1.软件版本 MATLAB2021a2.本算法理论知识 构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一, 在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度.在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法…

1.首先要理解什么叫最小均方误差，知道定义 2.要知道MMSE存在“正交性原理”：，即误差和观测值、估计值正交。 ---其中，向量a,b内积的定义为，随机向量内积定义为。随机向量a,b正交就意味着，如果a&#xff0…

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信或扫描文章底部QQ二维码。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 …

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：海神之光 🏆代码获取方式： 海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式 ⛳️座右铭：…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容…

定义 MMSE (Minimum Mean Square Error)表示最小均方误差。 它是一种以最小化接收数据的MSE为目的的接收机模型。过程 我们从以下最简单的信道模型开始： MMSE是一种后处理均衡算法。 它用于找出尽可能接近原发送数据(X)的接收数据(Y)。 以下图示意，M…

信道估计之MMSE算法 前言MMSE估计的原理总结 前言 前篇分析了LS信道估计算法，也说明了由于没有考虑SNR的影响，所以LS算法不适合在低信噪比的情况下使用。本篇来学习信道估计的另外一种常用的算法–MMSE。 为什么说LS没有考虑噪声大小的情况呢&…