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mysql aarch64_aarch64华为鲲鹏服务器安装Mysql5.7
安装任意Mysql版本都适用 配置本地yum源 备份原yum库文件并将新配置写入repo文件。 #mv /etc/yum.repos.d/ /etc/yum.repos.d-bak #mkdir /etc/yum.repos.d #echo -e "[kunpeng]\nname=CentOS-kunpeng - Base - mirrors.huaweicloud.com\nbaseurl=https://mirrors.huaweic…
MySQL:飞腾2000+Centos7.6 aarch64 部署MySQL8.0.36
目录
1.硬件环境
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3.下载并安装
4.安装完成后检查mysql
5.初始化MySQL
6.那就问了，都初始化了啥？
7.尝试启动MySQL
8.给mysql文件授权 9.再次尝试启动正常
10.mysql初始化目录出现了mysql.sock
11.找…
解决方案：aarch64 ARM架构下安装Miniconda + 离线迁移Conda环境的全流程 踩坑避坑指南
目录 一、安装Miniconda1.1、确认本机架构1.2、下载Miniconda安装包1.3、安装Miniconda 二、离线配置Conda环境2.1、查看本机配置2.2、迁移虚拟环境2.3、可能遇见的报错 最后 在ARM架构下，由于Anaconda并不提供官方的ARM版本，在很多情况下强行在ARM系统中…
学习体系结构 - AArch64 异常模型
学习体系结构 - AArch64 异常模型 Learn the architecture - AArch64 Exception Model version 1.3 根据DeepL翻译 校准 1、Overview
AArch64异常模型指南，介绍了Armv8-A和Armv9-A中的异常和特权模型。它涵盖了Arm架构中不同类型的异常以及处理器在处理异常时的行…
AArch64内存管理
概述
本指南介绍AArch64中的内存转换，这是内存管理的关键。本文介绍了如何将虚拟地址转换为物理地址、转换表格式以及软件如何管理页表缓存 (TLB)。
这些对于底层代码（例如启动代码或驱动程序）开发人员都很有用。对于编写软件来设置或管理内…
ARM架构 AArch64 基础知识介绍
介绍 aarch64是 ARM 架构的 64 位版本，它是 ARMv8 架构的一部分，被设计用来提供更高的性能和更大的地址空间，同时保持与 32 位 ARM 架构的兼容性。AArch64 是 ARMv8 的 64 位指令集架构（ISA），它提供了丰富的…
最小均方误差（MMSE）
在学习过程，发现用到最小均方误差（MMSE）和最小均方误差（MI），这两个一样，只是名字不一样，没有给出确定的矩阵，在调研过程中，可以参考参考文献
M. Bica and V.…
)
【5G NR】5G NR 信道估计算法-LS（最小二乘法）和MMSE(最小均方误差算法)
目录
一、信道估计定义
二、信道估计的分类
1、基于训练序列的信道估计算法
2、盲/半盲信道估计算法
三、PBCH解码
1.PBCH DMRS结构
四、LS-最小二乘法
五、MMSE-最小均方误差算法
六、信道估计算法的应用 一、信道估计定义
所谓信道估计，就是从接收数据中…
MMSE法用于MIMO系统
MMSE法用于MIMO系统 MMSE方法用于MIMO系统程序如下： 之前讲到过迫零响应法（ZF）在MIMO系统中的应用，而另外一种均衡方法也常常用在不理想传输信道中，这就是最小误差法（Minimum Mean Square Error，…
MIMO系统Vblast检测算法误码率matlab仿真,对比了zf,mmse,mmse-sic,zf-sic,osic
目录
1.算法仿真效果
2.MATLAB核心程序
3.算法涉及理论知识概要
3.1zf
3.2mmse
3.3osic
4.完整MATLAB 1.算法仿真效果
matlab2022a仿真结果如下： 2.MATLAB核心程序
................................................
for i1:length (SNRs)SNR(i) 10^(SNR…
【信道估计】LS/MMSE信道估计,CS信道估计的MATLAB仿真
1.软件版本
MATLAB2021a2.本算法理论知识 构造测量矩阵是压缩感知技术中关键的研究方向之一, 在实现压缩的过程中需要构建一个满足RIP法则的特殊矩阵来保证较高的重构精度.在这篇文章中,我们通过一个简单的方式利用混沌序列构造测量矩阵,并证明在大多数情况下这种矩阵满足RIP法…
MMSE信道估计学习笔记
1.首先要理解什么叫最小均方误差，知道定义
2.要知道MMSE存在“正交性原理”：，即误差和观测值、估计值正交。 ---其中，向量a,b内积的定义为，随机向量内积定义为。随机向量a,b正交就意味着，如果a࿰…
【MIMO检测】ZF、MMSE、Ml检测性能比较（含信噪比）【含Matlab源码 5070期】
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【预编码仿真】MMSE准则预编码仿真（含误码率）【含Matlab源码 4439期】
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【预编码】MMSE准则预编码Matlab仿真，含误码率
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MIMO系统信号检测之MMSE推论
定义
MMSE (Minimum Mean Square Error)表示最小均方误差。
它是一种以最小化接收数据的MSE为目的的接收机模型。过程
我们从以下最简单的信道模型开始： MMSE是一种后处理均衡算法。
它用于找出尽可能接近原发送数据(X)的接收数据(Y)。
以下图示意，M…
信道估计之MMSE算法
信道估计之MMSE算法 前言MMSE估计的原理总结 前言 前篇分析了LS信道估计算法，也说明了由于没有考虑SNR的影响，所以LS算法不适合在低信噪比的情况下使用。本篇来学习信道估计的另外一种常用的算法–MMSE。 为什么说LS没有考虑噪声大小的情况呢&…
ML, ZF, MMSE。MRC。。。。
有用的矩阵知识：在无线通信中，当信道矩阵 H \mathbf{H} H 不是方阵或是奇异的，利用伪逆进行ZF预编码或ZF检测是非常有意义的，因为这可以最小化由于不完美的信道逆引起的干扰。
信道矩阵的伪逆，通常被称为Moore-Penro…