相关文章

重磅开源!吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》 完整中文版(开源) 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年,根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经,本书主要教你如何在实践…

6 个核心理念!诠释了吴恩达新书《Machine Learning Yearning》

点击上方“AI有道”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 编译 | 红色石头 吴恩达的《Machine Learning Yearning》主要讲的是如何构建好的机器学习项目。这本书包含了很难在其他地方找到的实际见解,其格式很容易与队友和合作者分享。大…

【资源】吴恩达新书《Machine Learning Yearning》,附中文版PDF下载

点击上方“码农突围”,马上关注 这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属大礼包 真爱,请设置“星标”或点个“在看” 简介 免费电子书《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年总结整理的一本机器学习实践经验宝典&a…

数据库密码配置项都不加密?心也太大了吧!

先看一份典型的配置文件 ... 省略 ...## 配置MySQL数据库连接 spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.urljdbc:mysql://121.196.xxx.xxx:3306/user?useUnicodetrue&characterEncodingutf-8 spring.datasource.usernameroot spring…

MLY -- 6.Your dev and test sets should come from the same distribution

根据你app应用的市场:(i)US,(ii)China,(iii)India,(iv)Other,你将猫图片数据分为四个部分。 若想要一个开发集和一个测试…

学习推荐!吴恩达 AI 课程及学习路线最全梳理

编辑 | Will 出品 | 字节AI 吴恩达(Andrew Ng),毫无疑问,是全球人工智能(AI)领域的大 IP!随着近些年来 AI 越来越火的大趋势下,吴恩达一直致力于普及、宣传、推广 AI 教育&#xff0…

浅析 - 阿里巴巴专家教你坚持写作

大家好,我是木小深,高级产品经理。我们的公众号主要是分享关于产品经理个人成长和职业发展相关的话题。今天分享的产品经理个人成长中,关于为什么要坚持写作的思考。 初稿|木深、木小深 编辑|牟深、Sam、Ella 1、前言 你有写作的习惯吗?很多产品经理的回答是:我为什么…

MLY -- 11.When to change dev/test sets and metrics

当开始做一个新项目时,我会快速选择开发集和测试集,因为这会给团队一个明确的目标。 通常,我会要求我的团队在一周之内提出初始的开发集、测试集和度量,大多时候都不会多于一周。先提出一些不完美的东西使项目能前进下去&#xf…

MLY翻译 -- 4.Scale drivers machine learning progress

深度学习(神经网络)的很多想法已经存在几十年了,为什么这些想法现在才流行起来? 促使机器学习进来的进步的两大因素是: 可得到的数据。现在,人们会花费更多的时间在数字设备上(例如笔记本&…

Apache Doris 详细教程(二)

5、doris的查询语法 5.1、doris查询语法整体结构 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] -- 对查询字段的结果是否需要去重,还是全部保留等参数 select_expr [, select_expr ...] -- select的查询字段 [FROM table_references [PARTITION…

shell脚本简介+编写

1、常用Linux命令 2、Linux下脚本编写 3、windows下CMD常用命令 文章目录 一、变量1、系统预定义变量2、自定义变量3、特殊变量: n 、 n、 n、#、 ∗ 、 *、 ∗、、$? 二、运算符三、条件判断1、两个整数之间比较2、文件权限判断3、文件类型判断4、多条件判断 四、…

MLY -- 10.Having a dev set and metric speeds up iterations

很难事先知道什么算法最适合一个新问题。就算是经验丰富的机器学习研究人员通常也需要尝试一系列方法后才能发现一些令人满意的方法。当构建一个机器学习系统时,我经常: 1.以一些如何构建系统的想法开始 2.用代码实现这些想法 3.做实验,实…

MLY -- 13.Error analysis:look at dev set examples to evaluate ideas

当你在玩你的猫app时,你发现几个把狗狗分类成猫的例子。但是有些狗狗真的很像猫! 你的团队成员提出结合第三方软件将会使系统在处理狗狗图片上更好。但这将会花费一个月,团队成员对此很是热情。你应该要求他们做吗? 在投入一个月…

npm install 报错问题解决合集

很多时候安装npm install 的时候并不能直接将当前的node_modules直接一键安装到本地. 总是会出现各种各样的报错 常见的有以下多种情况 tip1:本地node 跟npm 版本不匹配,项目创建者当时的版本为14 ,而新开发者本地node默认为最新需要重新降低版本,使用cmd打开查看本地node和n…

c语言love字符怎么打,love字母特殊符号

love字母特殊符号: 用特殊符号组合成的love图案大全,缺失:字母4229/9 网收集整理的用特殊符号组合成的love图案大全与大家分享: love life,生命中往往有许多无法预料的的事情,身边的人若还在身边,那请你好好珍惜。love life! ◢█…

基于DEAP库的python进化算法-2.进化算法各元素的DEAP实现

文章目录 一.问题定义、个体编码与创建初始种群1.优化问题定义2.个体编码3.初始族群的创建 二.评价三.选择操作1.DEAP内置的选择操作2.常用选择介绍3.选择操作代码示例 四.交叉1.DEAP内置的交叉操作(crossover)操作2.常用交叉操作介绍3.交叉操作代码示例 五.变异1.DEAP内置的突…

进化算法及Python实现(使用DEAP库)

目录 进化算法介绍算法优点算法缺点 DEAP库介绍使用DEAP实现EA 进化算法介绍 进化算法(也叫演化算法,Evolutionary Algorithms)包括遗传算法(Genetic Algorithms)、遗传规划(Genetic Programming)、进化策略(Evolutio…

deap数据集

迪普数据 使用脑电图、生理和视频信号进行情绪分析的数据集 家数据集说明下载联系 数据集摘要 DEAP 数据集由两部分组成: 来自在线自我评估的评级,其中120个一分钟的音乐视频摘录由14-16名志愿者根据唤醒,价和优势进行评级。参与者评分&#…

使用遗传算法解决N皇后问题

遗传算法与深度学习实战(8)——使用遗传算法解决N皇后问题 0. 前言1. N 皇后问题2. 解的表示3. 遗传算法解决 N 皇后问题小结系列链接 0. 前言 进化算法 (Evolutionary Algorithm, EA) 和遗传算法 (Genetic Algorithms, GA) 已成功解决了许多复杂的设计…

gplearn 和 deap

文章目录 1. gplearn 和 deap2. gplearn1. 主要用于符号回归2. function_set3.fitness 适应度4. n_jobs5. closure6. Sufficiency : 搜索空间是否足够大,有解7. 初始化程序8. 选择9. 进化变异10. Termination11. Bloat 程序无脑膨胀12.进化方法&#xff…