相关文章
浅析 - 阿里巴巴专家教你坚持写作
大家好，我是木小深，高级产品经理。我们的公众号主要是分享关于产品经理个人成长和职业发展相关的话题。今天分享的产品经理个人成长中，关于为什么要坚持写作的思考。 初稿｜木深、木小深
编辑｜牟深、Sam、Ella 1、前言
你有写作的习惯吗？很多产品经理的回答是：我为什么…
MLY -- 11.When to change dev/test sets and metrics
当开始做一个新项目时，我会快速选择开发集和测试集，因为这会给团队一个明确的目标。 通常，我会要求我的团队在一周之内提出初始的开发集、测试集和度量，大多时候都不会多于一周。先提出一些不完美的东西使项目能前进下去…
MLY翻译 -- 4.Scale drivers machine learning progress
深度学习（神经网络）的很多想法已经存在几十年了，为什么这些想法现在才流行起来？ 促使机器学习进来的进步的两大因素是： 可得到的数据。现在，人们会花费更多的时间在数字设备上（例如笔记本&…
Apache Doris 详细教程（二）
5、doris的查询语法
5.1、doris查询语法整体结构
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] -- 对查询字段的结果是否需要去重，还是全部保留等参数
select_expr [, select_expr ...] -- select的查询字段
[FROM table_references
[PARTITION…
shell脚本简介+编写
1、常用Linux命令 2、Linux下脚本编写 3、windows下CMD常用命令 文章目录 一、变量1、系统预定义变量2、自定义变量3、特殊变量： n 、 n、 n、#、 ∗ 、 *、 ∗、、$? 二、运算符三、条件判断1、两个整数之间比较2、文件权限判断3、文件类型判断4、多条件判断 四、…
MLY -- 10.Having a dev set and metric speeds up iterations
很难事先知道什么算法最适合一个新问题。就算是经验丰富的机器学习研究人员通常也需要尝试一系列方法后才能发现一些令人满意的方法。当构建一个机器学习系统时，我经常： 1.以一些如何构建系统的想法开始 2.用代码实现这些想法 3.做实验，实…
MLY -- 13.Error analysis:look at dev set examples to evaluate ideas
当你在玩你的猫app时，你发现几个把狗狗分类成猫的例子。但是有些狗狗真的很像猫！ 你的团队成员提出结合第三方软件将会使系统在处理狗狗图片上更好。但这将会花费一个月，团队成员对此很是热情。你应该要求他们做吗？ 在投入一个月…
npm install 报错问题解决合集
很多时候安装npm install 的时候并不能直接将当前的node_modules直接一键安装到本地.
总是会出现各种各样的报错 常见的有以下多种情况
tip1:本地node 跟npm 版本不匹配,项目创建者当时的版本为14 ,而新开发者本地node默认为最新需要重新降低版本,使用cmd打开查看本地node和n…
c语言love字符怎么打,love字母特殊符号
love字母特殊符号: 用特殊符号组合成的love图案大全，缺失：字母4229/9 网收集整理的用特殊符号组合成的love图案大全与大家分享： love life,生命中往往有许多无法预料的的事情,身边的人若还在身边,那请你好好珍惜。love life！ ◢█…
基于DEAP库的python进化算法-2.进化算法各元素的DEAP实现
文章目录 一.问题定义、个体编码与创建初始种群1.优化问题定义2.个体编码3.初始族群的创建 二.评价三.选择操作1.DEAP内置的选择操作2.常用选择介绍3.选择操作代码示例 四.交叉1.DEAP内置的交叉操作(crossover)操作2.常用交叉操作介绍3.交叉操作代码示例 五.变异1.DEAP内置的突…
进化算法及Python实现（使用DEAP库）
目录 进化算法介绍算法优点算法缺点 DEAP库介绍使用DEAP实现EA 进化算法介绍
进化算法（也叫演化算法，Evolutionary Algorithms）包括遗传算法(Genetic Algorithms)、遗传规划（Genetic Programming）、进化策略(Evolutio…
使用遗传算法解决N皇后问题
遗传算法与深度学习实战（8）——使用遗传算法解决N皇后问题 0. 前言1. N 皇后问题2. 解的表示3. 遗传算法解决 N 皇后问题小结系列链接 0. 前言
进化算法 (Evolutionary Algorithm, EA) 和遗传算法 (Genetic Algorithms, GA) 已成功解决了许多复杂的设计…
gplearn 和 deap
文章目录 1. gplearn 和 deap2. gplearn1. 主要用于符号回归2. function_set3.fitness 适应度4. n_jobs5. closure6. Sufficiency ： 搜索空间是否足够大，有解7. 初始化程序8. 选择9. 进化变异10. Termination11. Bloat 程序无脑膨胀12.进化方法ÿ…
基于DEAP库的python进化算法-1
文章目录 前言进化算法简介 前言
近期，遇到LSTM神经网络调参问题，本人由于初学神经网络，调参没有经验，所以决定用优化算法进行优化，经过尝试最终决定使用DEAP库。 关于DEAP，DEAP是一个进化计算框架&#x…
DEAP数据集 下载方式
DEAP: A Database for Emotion Analysis using Physiological Signals
论文：https://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/doc/tac_special_issue_2011.pdf
数据集下载：https://github.com/CodeStoreHub/EEG-datasets 论文《DEAP: A Database for E…
DEAP 项目安装和配置指南
DEAP 项目安装和配置指南 deap Distributed Evolutionary Algorithms in Python 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deap
1. 项目基础介绍和主要编程语言
1.1 项目介绍
DEAP（Distributed Evolutionary Algorithms in Python）是一个用…
DEAP库文档教程五----计算统计
本小结将重点围绕模型在计算统计方面的问题，进行详细的论述
1、Computing Statistics
通常情况下，我们想要在优化过程中编辑数据。Statistic模块可以在任何设计好的目标上改变一些本不可改变的数据。为了达到这个目的，需要使用与工具箱中完…
DEAP库文档教程三-----创建类型
本节将继续展示如何通过creator创建类型以及如何使用toolbox如何对复杂问题进行初始化。
Particle的初始化--粒子初始化
一个Particle是另一个特殊类型的个体，这是因为通常情况下它有一个速度，并且有一个最优的位置需要去记忆。这种类型个体的创建与通…