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MethodInvoker
在程序需要读取CAD文件列表中的文件信息，这是一个非常费时的操作，所以希望通过多线程的方式来实现，并且可以随时中止。由于初次使用多线程，开始的时候采用独立的线程类，该类返回数据，在Thread.Join()方法等…
谈.Net委托与线程——解决窗体假死
引言 在之前的 《创建无阻塞的异步调用》中，已经介绍过异步调用的编写步骤和实施原理。异步调用是CLR为开发者提供的一种重要的编程手段，它也是构建高性能、可伸缩应用程序的关键。在多核CPU越来越普及的今天，异步编程允许使用非常少的线程执…
多目标优化系列1---NSGA2的非支配排序函数的讲解
作为一名非数学、非计算机专业的野生研究僧程序员，在学习和实践多目标优化时，遇到了各种困难，加之相关方向的交流资源有限，也使得整个过程显得缓慢。在此，非常感谢西电晓风（https://blog.csdn.net/qq_40434…
基于DEAP库的NSGA2代码详解
源代码 完整代码如下所示，评价函数使用的是经典的ZDT3测试函数。
import numpy as np
from deap import base, tools, creator, algorithms
import random
import matplotlib.pyplot as plt
#定义问题
creator.create(MultiObjMin,base.Fitness,weights(-1.0,-1.0)…
多目标应用：基于NSGA2求解柔性作业车间调度问题(FJSP），MATLAB代码
一、柔性作业车间调度问题
柔性作业车间调度问题(Flexible Job Scheduling Problem, FJSP) 的描述如下：n个工件 { J , J 2 , . . , J n } \{J,J_2,..,J_n\} {J,J2,..,Jn}要在 m m m 台机器 { M 1 , M 2 , . . , M m } \{M_1,M_2,..,M_m\} {M1,M2,..,Mm} …
NSGA2机器学习算法多目标优化
NSGA2算法是一种常见的多目标优化算法，可以用于求解各类多目标优化问题。今天简单介绍一下如何用NSGA2算法，联合机器学习预测模型，对某一实际问题的自变量的取值进行优化。
解决此类问题一般分为两个步骤，一是基于大量的历史数据…
【matlab 项目工期优化】基于NSGA2/3的项目工期多目标优化（时间-成本-质量-安全）
一 背景介绍
本文分享了一个通用的项目工期优化的案例，决策变量是每个子项目的工期，优化目标是项目的完成时间最小，项目的总成本现值最小，项目的总安全水平最高，项目的总质量水平最高。采用的算法是NSGA2和NSGA3算法。…
NSGA２算法原理及python实现
git参考代码
# Program Name: NSGA-II.py
# Description: This is a python implementation of Prof. Kalyanmoy Debs popular NSGA-II algorithm
# Author: Haris Ali Khan
# Supervisor: Prof. Manoj Kumar Tiwari
"""
优化目标：min（f…
NSGA2遗传算法多目标优化 三维视图
NSGA2遗传算法多目标优化 三维视图 寻优多个函数（函数类型见图二类型），出图为三维红色为帕列托（图一）， 带最终结果图（图三） 标题：NSGA2遗传算法在多目标优化中的应用：基于三维视图的分析
摘要： 本文主要探讨了NSGA2遗传算法在多目标优化中的应用，并结合三维视图展…
NSGA2算法及其代码
本人最近研究NSGA2算法，网上有很多示例代码，但是基本没有注释，代码看起来很头疼，因此我最近把整个代码研读了一遍，并做上中文注释，希望可以帮助到一些和我一样的初学者们。贴出代码之前，首先介绍…
pymoo包NSGA2算法实现多目标遗传算法调参详细说明
pymoo包NSGA2算法实现多目标遗传算法调参详细说明 1.定义待求解问题1.0定义问题的参数说明1.0.0 求解问题必须设置在def _evaluate(self, x, out, *args, **kwargs)函数中1.0.1 问题必须用 out["F"] [f1, f2] 包裹起来1.0.2 约束条件也必须用 out["G"] […
NSGA2多目标优化算法的MATLAB仿真
目录
1.算法描述
2.仿真效果预览
3.MATLAB核心程序
4.完整MATLAB 1.算法描述 首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排…
-多目标优化算法)
NSGA-Ⅱ(NSGA2)-多目标优化算法
NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-Ⅱ)算法，即带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法，是一种基于Pareto最优解的多目标优化算法。在此感谢 A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II 作者及其所著论文。
NS…
多目标优化中常用的多目标遗传算法NSGA2【3】
#Attention Please
#网上看了很多关于NSGA2的讲解，但是总觉得少了点意思，为此经过多出选择裁剪给出了最通俗易懂的讲解，如果错误欢迎批评指正。
#以下部分内容来源于网上公开的讲解。
1、原理
了解NSGA2的前提是学会NSGA，而对…
NSGA2算法MATLAB
NSGA2算法MATLAB实现（能够自定义优化函数） 以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上：http://www.omegaxyz.com/2017/05/04/nsga2matlabzdt1/
那个NSGA2的算法不具有普遍性，下面参考课国外的课题小组的代码重新修改了内…
多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ（NSGA2）
多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ(NSGA2)
注：没有想到这篇博客竟然有很多人查看，这是我去年写的算法，里面难免会有一些错误，大家可以看看评论区，这里的matlab代码写的不太好，是以C语言思维…
NSGA2 算法MATLAB完整代码 中文注释详解
2019.7.17
很意外本人这篇文章受到很多人的关注，在此把源码贴出来供大家更好的理解学习。
https://download.csdn.net/download/joekepler/10590751
分割
本人最近研究NSGA2算法，网上有很多示例代码，但是基本没有注释，代码看起…
对NSGA-II算法的理解
一、NSGA算法
NSGA通过基于非支配排序的方法保留了种群的优良个体，并且利用适应度共享函数保持了种群的多样性，但存在以下局限：
1.非支配排序的高计算复杂性，计算复杂度是O（mN^3）；
2.缺少精英…