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【matlab 项目工期优化】基于NSGA2/3的项目工期多目标优化（时间-成本-质量-安全）
一 背景介绍
本文分享了一个通用的项目工期优化的案例，决策变量是每个子项目的工期，优化目标是项目的完成时间最小，项目的总成本现值最小，项目的总安全水平最高，项目的总质量水平最高。采用的算法是NSGA2和NSGA3算法。…
NSGA２算法原理及python实现
git参考代码
# Program Name: NSGA-II.py
# Description: This is a python implementation of Prof. Kalyanmoy Debs popular NSGA-II algorithm
# Author: Haris Ali Khan
# Supervisor: Prof. Manoj Kumar Tiwari
"""
优化目标：min（f…
NSGA2遗传算法多目标优化 三维视图
NSGA2遗传算法多目标优化 三维视图 寻优多个函数（函数类型见图二类型），出图为三维红色为帕列托（图一）， 带最终结果图（图三） 标题：NSGA2遗传算法在多目标优化中的应用：基于三维视图的分析
摘要： 本文主要探讨了NSGA2遗传算法在多目标优化中的应用，并结合三维视图展…
NSGA2算法及其代码
本人最近研究NSGA2算法，网上有很多示例代码，但是基本没有注释，代码看起来很头疼，因此我最近把整个代码研读了一遍，并做上中文注释，希望可以帮助到一些和我一样的初学者们。贴出代码之前，首先介绍…
pymoo包NSGA2算法实现多目标遗传算法调参详细说明
pymoo包NSGA2算法实现多目标遗传算法调参详细说明 1.定义待求解问题1.0定义问题的参数说明1.0.0 求解问题必须设置在def _evaluate(self, x, out, *args, **kwargs)函数中1.0.1 问题必须用 out["F"] [f1, f2] 包裹起来1.0.2 约束条件也必须用 out["G"] […
NSGA2多目标优化算法的MATLAB仿真
目录
1.算法描述
2.仿真效果预览
3.MATLAB核心程序
4.完整MATLAB 1.算法描述 首先将一群具有多个目标的个体（解集，或者说线代里的向量形式）作为父代初始种群，在每一次迭代中，GA操作后合并父代于自带。通过非支配排…
-多目标优化算法)
NSGA-Ⅱ(NSGA2)-多目标优化算法
NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms-Ⅱ)算法，即带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法，是一种基于Pareto最优解的多目标优化算法。在此感谢 A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II 作者及其所著论文。
NS…
多目标优化中常用的多目标遗传算法NSGA2【3】
#Attention Please
#网上看了很多关于NSGA2的讲解，但是总觉得少了点意思，为此经过多出选择裁剪给出了最通俗易懂的讲解，如果错误欢迎批评指正。
#以下部分内容来源于网上公开的讲解。
1、原理
了解NSGA2的前提是学会NSGA，而对…
NSGA2算法MATLAB
NSGA2算法MATLAB实现（能够自定义优化函数） 以前写了一个简单的NSGA2的算法能够用在ZDT1函数上：http://www.omegaxyz.com/2017/05/04/nsga2matlabzdt1/
那个NSGA2的算法不具有普遍性，下面参考课国外的课题小组的代码重新修改了内…
多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ（NSGA2）
多目标优化算法（一）NSGA-Ⅱ(NSGA2)
注：没有想到这篇博客竟然有很多人查看，这是我去年写的算法，里面难免会有一些错误，大家可以看看评论区，这里的matlab代码写的不太好，是以C语言思维…
NSGA2 算法MATLAB完整代码 中文注释详解
2019.7.17
很意外本人这篇文章受到很多人的关注，在此把源码贴出来供大家更好的理解学习。
https://download.csdn.net/download/joekepler/10590751
分割
本人最近研究NSGA2算法，网上有很多示例代码，但是基本没有注释，代码看起…
对NSGA-II算法的理解
一、NSGA算法
NSGA通过基于非支配排序的方法保留了种群的优良个体，并且利用适应度共享函数保持了种群的多样性，但存在以下局限：
1.非支配排序的高计算复杂性，计算复杂度是O（mN^3）；
2.缺少精英…
NSGAⅡ详解（实例MATLAB程序说明）
文章目录 1.多目标优化1.1多目标优化1.2Pareto解集和乌托邦解 2.NSGAⅡ流程及相关概念理解2.1 NSGAⅡ流程图及必要概念理解2.2 NSGAⅡ程序步骤详解（依据代码详解）2.2.1初始参数设定2.2.2 初代种群设置2.3 交叉2.4 变异2.5 非支配排序和淘汰（核…
【调度算法】NSGA II
简介
NSGA-II（Nondominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种经典的多目标优化算法，由Srinivas和Deb于2000年在NSGA的基础上提出，用于解决多目标优化问题。相较于NSGA，NSGA-II在运行速度和解集的收敛性上表现更好…
多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ
目录
一、什么是多目标优化？
二、什么是NSGA- II
三、NSGA- II的原理和过程 Step1：初始化种群 Step2：快速非支配排序（与后面的循环里的快速非支配排序原理不一致） Step 3 ：选择、交叉、变异，…
多目标遗传算法NSGA-II原理详解及算法实现
在接触学习多目标优化的问题上，经常会被提及到多目标遗传算法NSGA-II，网上也看到了很多人对该算法的总结，但真正讲解明白的以及配套用算法实现的文章很少，这里也对该算法进行一次详解与总结。会有侧重点的阐述，不会针对…
NSGA_2总结梳理附代码按行详细注解
做实验需要解决多目标优化问题，之前也没用过Matlab，看代码也是学习Matlab语法的过程，所以很详细的注解了基本上每一行代码，下面代码亲测可以直接运行，如果有问题的地方欢迎指正。
下面代码可能有些长，主要…
【 Linux学习】Linux环境下利用OpenSSL对大文件进行AES加解密
一、背景
之前的几篇博客已经介绍了Gitlab如何备份恢复与迁移已经脚本监控过程等。 git学习——> Gitlab如何进行备份恢复与迁移？ http://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/77070977Linux学习–>如何通过Shell脚本实现发送邮件通知功能？…