结论 其实自己在看这个源码的时候，只是看到这两个方法都是周期性执行任务的，但是没有仔细去看两个方法的细节，所以，这篇笔记主要记录两者的区别 整个源码细节看下来之后，我认为这两个方法最大的一个区别是： scheduleAtFixedRate是在上一次任务的开始时间的基础之上，加上…

① 如果任务在周期内正常结束掉的话scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay没有差别 public void start() {ScheduledExecutorService pool Executors.newScheduledThreadPool(1);System.out.println("this task startTime ");pool.scheduleAtFixedRate(new …

Timer是jdk中提供的一个定时器工具，使用的时候会在主线程之外起一个单独的线程执行指定的计划任务，可以指定执行一次或者反复执行多次。定义了主要有以下6个方法： 顾名思义，schedule与scheduleAtFixedRate 的区别就是——是否按固…

Java实现定时任务，一般都是用一个线程，设置个时间，让他定时执行，注意力一般都是集中在这个线程的实现，很少考虑到具体定时执行线程的这个过程。scheduleAtFixedRate 和 scheduleWithFixedDelay 的差别大吗？…

前言 前几天，肥佬分享了一篇关于定时器的文章你真的会使用定时器吗?，从使用角度为我们详细地说明了定时器的用法，包括 fixedDelay、fixedRate，为什么会有这样的区别呢？下面我们从源码角度分析下二者的区别与底层原理…

说起java的定时执行，相信大家第一反应想到的就是ScheduledExecutorService为我们提供的方法scheduleAtFixedRate与scheduleWithFixedDelay，这两个方法很多人容易混淆，看上去都是定时去执行，这里我就和大家一起来看看二者之间的区别…

本文内容部分引自《Java多线程编程核心技术》，感谢作者！！！ 代码地址：https://github.com/xianzhixianzhixian/thread.git schedule函数和scheduleAtFixedRate的用法和区别 1、schedule(TimerTask task, Date time)的作…

一：简单说明 ScheduleExecutorService接口中有四个重要的方法，其中scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在实现定时程序时比较方便。 下面是该接口的原型定义 java.util.concurrent.ScheduleExecutorService extends ExecutorService extends Executor 接口schedu…

java 中ScheduledExecutorService接口是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。 其中的一个实现类是ScheduledThreadPoolExecutor，ScheduledThreadPoolExecutor的uml类图关系如下&#xff…

开源 excel服务器 内容精选 换一换 GNU是一个开源的开发工具链，其中包括GCC编译器、汇编器、链接器等开源工具部件。GNU编译器从4.9版本开始支持TaiShan服务器，并且在GNU9版本后加入了核心优化相关功能，能友好且高效性的运用在TaiShan服务器上…

1、首先完成一个server类，用来接收客户端的请求；代码都在一个while(true）循环中，模拟tomcat一直在启动，其中绑定一个端口，用来监听一个端口，然后创建一个输入流，获取请求的输入流&am…

非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization) NMF简介 NMF用于文本降维 NMF的可解释性 NMF用于归纳单篇文章主题 NMF用于推荐多篇相似文章 NMF简介 NMF也是一种降维方法，相比PCA具有以下特点： 1，可解释性 2，可以用于所…

本文整理NMF相关知识。 简介 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数…

无监督学习 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签 无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(dimension reduction) 聚类 聚类，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程…

NMF非负矩阵分解是将一个非负矩阵分解成两个非负矩阵，处理有些实际问题时数据往往是非负数，其他的矩阵分解如SVD分解有时会将矩阵分解成含有负数矩阵，负数出现与实际情况相悖。NMF在图像处理、推荐系统、数据降维中有着广泛的应用&#xff0c…

NMF NMF（Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解）是一种降维算法，它的特点是输入数据和输出数据的值都是非负的。 这个特点在处理图像等数据时有一个优点，那就是模型的可解释性强。 概述 NMF 是一种矩阵分解…

前言 NMF（非负矩阵分解）目前在生物信息领域主要用于肿瘤分型，目前网上大多数的教程也是针对于对样本聚类的，但其实NMF这个方法还可以对基因进行聚类，已经有许多文章使用了这个方法来识别肿瘤表达的元程序，…

今天在围脖中看到自动化所刘康的围脖中给了一个关于NMF和pLSA对比分析的链接http://ezcodesample.com/plsaidiots/NMFPLSA.html，大体读了一下，下面用中文对文中的思想重新解释，版权归原作者Andrew Polar。 一、名词解释 (1)NMF, nonnegative …

在例如Netflix或MovieLens这样的推荐系统中，有用户和电影两个集合。给出每个用户对部分电影的打分，希望预测该用户对其他没看过电影的打分值，这样可以根据打分值为其做出推荐。 NMF（non-negative matrix factorization）的基本思想可以简单描述为：对于任意给定的一个非负矩…

NMF(Non-negative matrix factorization，非负矩阵分解)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，满足条件VW*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。其中，V矩阵中每一…