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Java定时线程实现:scheduleAtFixedRate 和 scheduleWithFixedDelay 的差别
Java实现定时任务，一般都是用一个线程，设置个时间，让他定时执行，注意力一般都是集中在这个线程的实现，很少考虑到具体定时执行线程的这个过程。scheduleAtFixedRate 和 scheduleWithFixedDelay 的差别大吗？…
详解scheduleAtFixedRate与scheduleWithFixedDelay原理
前言
前几天，肥佬分享了一篇关于定时器的文章你真的会使用定时器吗?，从使用角度为我们详细地说明了定时器的用法，包括 fixedDelay、fixedRate，为什么会有这样的区别呢？下面我们从源码角度分析下二者的区别与底层原理…
scheduleAtFixedRate与scheduleWithFixedDelay区别
说起java的定时执行，相信大家第一反应想到的就是ScheduledExecutorService为我们提供的方法scheduleAtFixedRate与scheduleWithFixedDelay，这两个方法很多人容易混淆，看上去都是定时去执行，这里我就和大家一起来看看二者之间的区别…
Java多线程问题--schedule函数和scheduleAtFixedRate的用法和区别
本文内容部分引自《Java多线程编程核心技术》，感谢作者！！！
代码地址：https://github.com/xianzhixianzhixian/thread.git schedule函数和scheduleAtFixedRate的用法和区别 1、schedule(TimerTask task, Date time)的作…
ScheduledExecutorService定时周期执行指定的任务
一：简单说明
ScheduleExecutorService接口中有四个重要的方法，其中scheduleAtFixedRate和scheduleWithFixedDelay在实现定时程序时比较方便。
下面是该接口的原型定义
java.util.concurrent.ScheduleExecutorService extends ExecutorService extends Executor 接口schedu…
ScheduledThreadPoolExecutor 中ScheduleAtFixedRate 和 ScheduleWithFixedDelay方法讲解
java 中ScheduledExecutorService接口是基于线程池设计的定时任务类,每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程去执行,也就是说,任务是并发执行,互不影响。 其中的一个实现类是ScheduledThreadPoolExecutor，ScheduledThreadPoolExecutor的uml类图关系如下ÿ…
excel服务器虚拟机,开源 excel服务器
开源 excel服务器 内容精选 换一换 GNU是一个开源的开发工具链，其中包括GCC编译器、汇编器、链接器等开源工具部件。GNU编译器从4.9版本开始支持TaiShan服务器，并且在GNU9版本后加入了核心优化相关功能，能友好且高效性的运用在TaiShan服务器上…
tomcat底层原理实现
1、首先完成一个server类，用来接收客户端的请求；代码都在一个while(true）循环中，模拟tomcat一直在启动，其中绑定一个端口，用来监听一个端口，然后创建一个输入流，获取请求的输入流&am…
用python实现NMF降维
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization)
NMF简介
NMF用于文本降维
NMF的可解释性
NMF用于归纳单篇文章主题
NMF用于推荐多篇相似文章 NMF简介
NMF也是一种降维方法，相比PCA具有以下特点： 1，可解释性 2，可以用于所…
非负矩阵分解NMF简介
本文整理NMF相关知识。 简介 非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization)，简称NMF，是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法，它使分解后的所有分量均为非负值(要求纯加性的描述)，并且同时实现非线性的维数…
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nmf算法 python_python机器学习二(无监督学习)
无监督学习 利用无标签的数据学习数据的分布或数据与数据之间的关系被称作无监督学习 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签 无监督学习最常应用的场景是聚类(clustering)和降维(dimension reduction) 聚类 聚类，就是根据数据的“相似性”将数据分为多类的过程…
![[无监督学习] 12.详细图解NMF](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[无监督学习] 12.详细图解NMF)
[无监督学习] 12.详细图解NMF
NMF NMF（Non-negative Matrix Factorization，非负矩阵分解）是一种降维算法，它的特点是输入数据和输出数据的值都是非负的。 这个特点在处理图像等数据时有一个优点，那就是模型的可解释性强。
概述 NMF 是一种矩阵分解…
R语言NMF挖掘基因模块
前言
NMF（非负矩阵分解）目前在生物信息领域主要用于肿瘤分型，目前网上大多数的教程也是针对于对样本聚类的，但其实NMF这个方法还可以对基因进行聚类，已经有许多文章使用了这个方法来识别肿瘤表达的元程序，…
nmf java_NMF pLSA
今天在围脖中看到自动化所刘康的围脖中给了一个关于NMF和pLSA对比分析的链接http://ezcodesample.com/plsaidiots/NMFPLSA.html，大体读了一下，下面用中文对文中的思想重新解释，版权归原作者Andrew Polar。 一、名词解释 (1)NMF, nonnegative …
推荐算法之NMF算法
在例如Netflix或MovieLens这样的推荐系统中，有用户和电影两个集合。给出每个用户对部分电影的打分，希望预测该用户对其他没看过电影的打分值，这样可以根据打分值为其做出推荐。 NMF（non-negative matrix factorization）的基本思想可以简单描述为：对于任意给定的一个非负矩…
nmf java_NMF的算法原理
NMF(Non-negative matrix factorization，非负矩阵分解)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，满足条件VW*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。其中，V矩阵中每一…
的几个相关运用)
非负矩阵分解(NMF)的几个相关运用
2022年的存货，也是之前NMF推送中留的坑。 >非负矩阵分解NMF介绍< 本文列出了几项在生物信息学和神经影像学领域中应用NMF分析的研究。 应该是最早将NMF运用到微阵列(Microarray)数据上的文章。作者展示了NMF从癌症相关的微阵列数据中检测生物信息的能力。R包N…
