SRU算法在文献Training RNNs as Fast as CNNs中提出.目的是针对RNN中当前step t的输出 ht 依赖于前一时刻 ht−1 的输出,而导致无法进行并行计算,计算速度过慢.SRU通过有对LSTM循环单元进行简单化计算,使得计算过程可以并行,具体SRU计算公式如下: 对于输入 xt ,公式3,4,5可以并…
一、SRU介绍(Search/Retrieve URL Service)
基于开放协议,通过带有指定参数的url获取对应的xml检索数据。 SRW/SRU:SRW(Search/Retrieve for the Web)和SRU(Search/Retrieve URL Service&#…
最近为了尝试解决LSTM开销大的问题,在查找一些改进工作,首先是找到了Simple Recurrent Units for Highly Parallelizable Recurrence(SRU)这篇工作,但是在使用的过程中一直遇到两个错(如题)&…
RNN/Stacked RNN rnn一般根据输入和输出的数目分为5种
一对一 最简单的rnn一对多 Image Captioning(image -> sequence of words)多对一 Sentiment Classification(sequence of words -> sentiment)多对多: 时序不齐 Machine Translation(seq of words -> seq of wor…
论文: ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition
摘要: 两种新颖的神经网络架构Multistream CNN(声学模型),slef-Attentive SRU(语言模型),在混合ASR框架中,多流CNN声学模型在多个并行管线中处理语音…
1. RNN h t σ ( W ( h h ) h t − 1 W ( h x ) x [ t ] ) (5) h_t\sigma(W^{(hh)}h_{t-1}W^{(hx)}x_{[t]}) \tag{5} htσ(W(hh)ht−1W(hx)x[t])(5) y ^ t s o f t m a x ( W ( S ) h t ) (6) \hat{y}_tsoftmax(W^{(S)}h_t) \tag{6} y^tsoftmax(W(S)ht)(6)
其中…