最近为了尝试解决LSTM开销大的问题,在查找一些改进工作,首先是找到了Simple Recurrent Units for Highly Parallelizable Recurrence(SRU)这篇工作,但是在使用的过程中一直遇到两个错(如题)&…
RNN/Stacked RNN rnn一般根据输入和输出的数目分为5种
一对一 最简单的rnn一对多 Image Captioning(image -> sequence of words)多对一 Sentiment Classification(sequence of words -> sentiment)多对多: 时序不齐 Machine Translation(seq of words -> seq of wor…
论文: ASAPP-ASR: Multistream CNN and Self-Attentive SRU for SOTA Speech Recognition
摘要: 两种新颖的神经网络架构Multistream CNN(声学模型),slef-Attentive SRU(语言模型),在混合ASR框架中,多流CNN声学模型在多个并行管线中处理语音…
1. RNN h t σ ( W ( h h ) h t − 1 W ( h x ) x [ t ] ) (5) h_t\sigma(W^{(hh)}h_{t-1}W^{(hx)}x_{[t]}) \tag{5} htσ(W(hh)ht−1W(hx)x[t])(5) y ^ t s o f t m a x ( W ( S ) h t ) (6) \hat{y}_tsoftmax(W^{(S)}h_t) \tag{6} y^tsoftmax(W(S)ht)(6)
其中…
阅读大概需要 9分钟! 导读 本文讨论了最新爆款论文(Training RNNs as Fast as CNNs)提出的LSTM变种SRU(Simple Recurrent Unit),以及基于pytorch实现了SRU,并且在四个句子分类的数据集上测试了准确性以及与LSTM、CNN的速度对比。 一.为什么要提出SRU&…
导读 本文讨论了最新爆款论文(Training RNNs as Fast as CNNs)提出的LSTM变种SRU(Simple Recurrent Unit),以及基于pytorch实现了SRU,并且在四个句子分类的数据集上测试了准确性以及与LSTM、CNN的速度对比。 一 、为什么要提出SRU? 深度学习的许多进展目…
首先要安装git
git安装地址:Git - Downloads
返回桌面,鼠标按右键,右键菜单栏显示“git gui here”"git bush here",代表git安装成功。
TortoiseGit安装地址:download.TortoiseGit.org – Index of /tgit/
下载电脑…