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Python 中的 Global 和 Nonlocal 关键字(python global声明全局变量、python nonlocal声明外层非全局作用域变量,主要用在嵌套函数中)模块作用域

文章目录 Python 中的 Global 和 Nonlocal 关键字概述Global 关键字(声明使用全局变量)定义和用法示例代码 何时使用 Nonlocal 关键字(声明使用外层非全局变量)定义和用法示例代码 何时使用特别注意:nonlocal无法入侵模…

python global和nonlocal_python global和nonlocal用法解析

python global和nonlocal用法解析 这篇文章主要介绍了python global和nonlocal用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ◆global和nonlocal是Python的两个重要变量作用域关键字 1.global用在…

Python的global和nonlocal你用对了吗?

1.函数变量 当函数内部出现了和函数外部名字一样的变量,在函数中使用函数内部的变量 在函数内部定义了和函数外部名字一样的变量,不会修改函数外部变量的值 num 11 def demo():num 98print(num)print(num) # 11 demo() # 98 print(num) …

Python 闭包和nonlocal声明

闭包是针对嵌套函数环境的概念,它的作用是延伸函数的作用域。简单来说,闭包就是一个函数,但它可以保存着上层函数作用域中的变量,使得这些变量可以在函数中使用。而nonlocal声明的作用就是允许函数重新绑定局部作用域以外且非全局…

【优化求解-单目标求解】基于黑猩猩算法求解单目标问题matlab源码

一、黑猩猩算法 This article proposes a novel metaheuristic algorithm called Chimp Optimization Algorithm (ChOA) inspired by the individual intelligence and sexual motivation of chimps in their group hunting, which is different from the other social predat…

【优化求解】基于加权黑猩猩算法WCHoA求解单目标问题matlab源码

一、黑猩猩算法 These days, there are a sizable number of meta-heuristic algorithms that are utilized to address many problems with numerous variables and huge complexity. One of the most popular swarm intelligence-based meta-heuristic methods is Chimp Opt…

【经典算法】有趣的算法之---蚁群算法梳理

every blog every motto: You can do more than you think. 0. 前言 蚁群算法记录 1. 简介 蚁群算法(Ant Clony Optimization, ACO)是一种群智能算法,它是由一群无智能或有轻微智能的个体(Agent)通过相互协作而表现出智能行为,从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性…

Vulkan 围炉夜话

系列文章目录 OpenGL 围炉夜话 Vulkan 围炉夜话 文章目录 系列文章目录Vulkan参考书教程学习摘要vkGetPhysicalDeviceFeatures —— 负责查询物理设备的特性vkCreateDevice —— 创建逻辑设备指令缓存指令缓存中的指令类型vkCreateCommandPool —— 创建指令池vkAllocateComman…

题解 | #查找组成一个偶数最接近的两个素数#

求各位牛✌🏻帮忙看看简历 菲尼克斯-自动化面经 求各位牛✌🏻帮忙看看简历 八股整理:说说volatile底层实现原理? 蚂蚁急招 大专已废,二本还会远吗 猿辅导居然开了春招! 华为车bu 转部门开奖时间线 …

一些论文图

目录 Dual-Objective Optimization of Maximum Rail Potential and Total Energy Consumption in Multitrain Subway Systems 多列车地铁系统最大轨道潜力和总能耗的双目标优化 ABSTRACT 摘要 A bi-objective optimization model of metro trains considering energy cons…

【故障诊断】基于蝠鲼觅食优化算法MRFO优化长短记忆网络LSTM实现故障诊断附matlab代码

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【故障诊断】基于蝗虫优化算法GOA优化长短记忆网络LSTM实现故障诊断附matlab代码

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【JCR一区级】Matlab实现北方苍鹰优化算法NGO-CNN-BiLSTM-Attention的故障诊断算法研究

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【微电网优化】基于惯性因子和学习因子粒子群算法实现光风储能燃料电池蓄电池微电网多目标优化附matlab代码

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粒子群算法优化路径规划实现二维栅格路径规划

代码运行效果截图: 粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种基于群体智能的优化算法,常用于解决路径规划等问题。其基本原理模拟了鸟群或鱼群等生物群体在空间中搜索食物或逃离危险的行为。以下是粒子群算法优化路径规…

【参数辨识】基于粒子群算法PSO对异步电动机的参数进行估计附Matlab代码

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PSO粒子群搜索算法步骤及应用实例(一)

案例一:利用PSO求解无约束连续函数优化问题 代码: PSO_1.py #案例一: # 求解Rastrigin函数的极小值,自变量取值范围为[-5,5] # 函数:fun = 2*a+x**2-a*np.cos(2*np.pi*x) + y**2-a*np.cos(2*np.pi*y) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matpl…

【揭秘】如何使用LinkedHashMap来实现一个LUR缓存?

LRU(Least Recently Used)缓存是一种常用的缓存淘汰策略,用于在有限的缓存空间中存储数据。其基本思想是:如果数据最近被访问过,那么在未来它被访问的概率也更高。因此,LRU缓存会保留最近访问过的数据&…

lur_cache函数缓存

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 斐波那契 def fib(n):if n < 2:return nreturn fib(n-1) fib(n-2)fib(40) # 等待时间是30秒左右. 利用函数缓存 from functools import lru_cachelru_cache(maxsizeNone, typedFalse) def fib(n):if n < 2:ret…

LUR list dirty list

LUR list & dirty list –LRUW (LRU write list, also called the“dirty list”), maintaining current (dirty) buffers–- LRU (least recently used list),maintaining the remaining buffers当一个Server进程需要读取数据到buffer cache中时:1).首先要判断该数据是否存…