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【JCR一区级】Matlab实现北方苍鹰优化算法NGO-CNN-BiLSTM-Attention的故障诊断算法研究
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【微电网优化】基于惯性因子和学习因子粒子群算法实现光风储能燃料电池蓄电池微电网多目标优化附matlab代码
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粒子群算法优化路径规划实现二维栅格路径规划
代码运行效果截图： 粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体智能的优化算法，常用于解决路径规划等问题。其基本原理模拟了鸟群或鱼群等生物群体在空间中搜索食物或逃离危险的行为。以下是粒子群算法优化路径规…
【参数辨识】基于粒子群算法PSO对异步电动机的参数进行估计附Matlab代码
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PSO粒子群搜索算法步骤及应用实例（一）
案例一：利用PSO求解无约束连续函数优化问题 代码： PSO_1.py #案例一：
# 求解Rastrigin函数的极小值，自变量取值范围为[-5,5]
# 函数：fun = 2*a+x**2-a*np.cos(2*np.pi*x) + y**2-a*np.cos(2*np.pi*y)
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matpl…
【揭秘】如何使用LinkedHashMap来实现一个LUR缓存？
LRU（Least Recently Used）缓存是一种常用的缓存淘汰策略，用于在有限的缓存空间中存储数据。其基本思想是：如果数据最近被访问过，那么在未来它被访问的概率也更高。因此，LRU缓存会保留最近访问过的数据&…
lur_cache函数缓存
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 斐波那契 def fib(n):if n < 2:return nreturn fib(n-1) fib(n-2)fib(40) # 等待时间是30秒左右. 利用函数缓存 from functools import lru_cachelru_cache(maxsizeNone, typedFalse)
def fib(n):if n < 2:ret…
LUR list dirty list
LUR list & dirty list –LRUW (LRU write list, also called the“dirty list”), maintaining current (dirty) buffers–- LRU (least recently used list),maintaining the remaining buffers当一个Server进程需要读取数据到buffer cache中时:1).首先要判断该数据是否存…
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一、目的要求理解虚拟存储器概念，并掌握分页式存储管理地址转换和缺页中断的处理过程。用高级语言模拟请求分页式虚拟存储器的工作过程和页面置换算法LRU。 二、准备知识2.1 分页式存储管理原理在存储器管理中，连续分配方式会形成许多“碎片”࿰…
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redis系列七LUR清除算法
概述
LRU : Least Recently Used 最少使用算法。
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java实现可以通过重写LinkedHashMap的removeEldestEntry方法来实现淘汰机制…
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一、简述传统的LRU链表 LRU：Least Recently Used 相信大家对LRU链表是不陌生的，它算是一种基础的数据结构吧，而且想必面试时也被问到过什么是LRU链表，甚至是让你手写一个LRU链表。 如果你读了上一篇：你有没有搞混查询缓…
mysql lur_LRU算法及其优化策略——Mysql篇
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Spring Data JPA Criteria查询、部分字段查询
Spring Data JPA系列
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2、Spring Data JPA Criteria查询、部分字段查询
3、Spring Data JPA数据批量插入、批量更新真的用对了吗
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