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会议OA项目---我的审批(审批会议签字)

目录 一、会议审批 二、 会议签字 三、签名裁剪 一、会议审批 我的审批: 实体类MeetingAudit package com.zking.entity; import java.io.Serializable; import java.util.Date; public class MeetingAudit implements Serializable { private Integer id; private…

I3D泛读【Que Vadis,Action Recognition?A New Model and the Kinetics Dataset】

目录 0、前沿 1、标题 2、摘要 3、结论 4、重要图表 5、解决了什么问题 6、采用了什么方法 7、达到了什么效果 0、前沿 泛读我们主要读文章标题,摘要、结论和图表数据四个部分。需要回答用什么方法,解决什么问题,达到什么效果这三个问…

时序动作定位 | I3D(Inflated 3D ConvNet) 与 UNT(UntrimmedNets) 特征模型

目录 UNT(UntrimmedNets) I3D(Inflated 3D ConvNet) 总结 UNT(UntrimmedNets) 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Wang_UntrimmedNets_for_Weakly_CVPR_2017_paper.pdf 全名《UntrimmedNets for Weakly Supervised Action Recog…

I3D代码学习笔记(一)——配置环境

文章目录 前言一、I3D是什么?二、配置环境详细步骤1.创建anaconda虚拟环境2.安装相关依赖库 结果 前言 对视频行为识别感兴趣的同学们欢迎交流~ 当你打开本文后,默认你已经安装了anaconda和pycharm 一、I3D是什么? I3D是deepmind在2017年…

(I3D)Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 论文解读

Abstract 本论文提出了一种新的数据集Kinetics、他是ucf101,HMDB-51数据集的的两倍。 论文分别将当前现有的模型在Kinetics数据集上跑一遍,看这些模型在此数据集上表现的如何?,以及在次数据集的预训练下模型在其他数据集上表现的如…

视频异常检测数据集 (ShanghaiTech) 及其I3D特征转换

文章目录 1 概述2 视频数据转换为I3D包2.1 下载Torch-I3D模型:2.2 将视频转换为包2.3 代码测试 1 概述 ShanghaiTech是一个中型数据集,基本信息如下: 训练集:330个正常视频;测试集:107个异常视频&#xf…

Video Understanding(视频理解,I3D,SlowFast,Non-local)

CV领域图像已经登天很难逐渐完善,视频也开始蓬勃发展。由于早期限制于数据集和计算设备,多是从图像的2D模型直接转换成3D版本,如SIFT 3D,3D HOG,或者Dense Trajectory这种统治了很久的模型等,等到深度学习开…

few-shot-transformer项目中的I3D模型的预训练权重导入(基于K-400训练的)

few-shot-transformer这个项目中首先要将视频帧送入到I3D中进行特征提取,然后再把这些特征输入到后续网络。 但是论文作者并没有在github项目中提供这个I3D的预训练模型,所以需要我们自己去找。然而I3D官方的github代码是基于TensorFlow写的,…

【视频算法解析二】I3D

[视频算法解析一] C3D算法 [视频算法解析二] I3D算法 [视频算法解析三] ECO算法 paper原文是“Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset”,链接如:https://arxiv.org/abs/1705.07750。 Introduction 网络是在Kinetic…

I3D【Inflated 3D ConvNet】——膨胀卷积网络用于行为识别

I3D:Quo Vadis,Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf 最近读了一篇行为识别的论文I3D,全名《Quo Vadis,Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》。该论文是一…

视频理解2-I3D

I3D 简介 视频的模型,最好要在视频的数据集上进行预训练。 I3D模型在现有的数据集上,效果不错。(在本数据集上训练,然后微调,结果很好) 在视频中间选一帧,然后做动作分类。效果已经很好了。 摘要 (1&a…

复现I3D遇到的问题

1.Download模型 从deepmind的github中download I3D模型,它是由checkpoints保存的tensorflow session。 https://github.com/deepmind/kinetics-i3d 1.1问题1 首先要下载sonnet,按照教程下载之后运行import sonnet as snt提示需要下载tensorflow-prob…

I3D--视频理解必读论文总结

论文标题:Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics会议期刊: CVPR 2017Dataset 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1705.07750.pdf 文章目录 前言文章核心摘要引入方法a. 2DConvLSTMb. 3DConvc d. Two-StrwamTwo-Stream …

I3D阅读笔记

I3D阅读笔记 Paper:Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 视频动作分类框架 K表示视频中的所有帧,N表示视频中相邻帧的子集。(a)(b)©(d)是之前提出过的工作,本文提出的New model如图(e)。 本文主要…

I3D模型_2017_CVPR

作者的观点: 若在足够大的视频动作识别数据集上训练(Kinetics),是否能提升模型在其他数据集(HMDB-51,UCF-101)上的表现呢? 论文核心内容: 对于不同模型,这种方法&#…

【视频理解】十、I3D☆

目录 参考资料第1章 引言第2章 相关的方法2.1 ConvNetLSTM2.2 3D-ConvNets2.3 Two-Stream Networks 第3章 I3D网络结构3.1 Inflating(膨胀)3.2 Bootstrapping(引导)3.3 Receptive Field(感受野) 第4章 训练…

I3D (inflated 3D)是什么?

目录 0.简介 1.视频理解数据集的对比 2.视频领域里3种方式的对比 0.简介 I3D是除了双流网络视频领域里的另一力作,本文主要的工作有2个方面,一方面就是这个标题名称,inflated,本文提供了一种方法将2D网络膨胀为3D网络&#xf…

I3D代码讲解

I3D网络是视频处理的时候经常使用的网络,最后输出分类的分数和概率。 网络结构 1.网络整体框架 2.网络整体框架中的 Inc. 模块具体结构 代码实现 1.关于Inception Module的实现,就是 inc. 模块 具体实现如下:b0、b1、b2、b3对应上图中的…

李沐论文精度系列之七:Two-Stream双流网络、I3D

文章目录 一、双流网络1.1 前言1.2 网络结构1.3 光流(Optical flow)1.3.1 什么是光流1.3.2 如何利用光流1.3.3 双向光流(Bi-directional optical flow)1.3.4 光流的局限性及和对应的预处理(抽取)方式1.3.5 视频模型测试 1.4 实验1…