collections是日常工作中的重点、高频模块，包含了一些特殊的容器，针对Python内置的容器，例如list、dict、set和tuple，常用类型有： namedtuple，可以创建包含名称的tuple； deque，双边…

先来看一下集合类： 表 1 . Java Collection Implementations 以上 10 个Java 集合的实现类搜不是同步的。（类/成员函数/代码块 没有使用 synchronized 修饰） 可以通过 Collections.synchronizedXxx 来把他们变成同步的。比如：…

1.简介 collections 是 python 的内置模块，提供了很多方便且高性能的关于集合的操作，掌握这些知识有助于提高代码的性能和可读性。 2.常用功能 1、命名元组 (namedtuple) Python 中提供了基础的不可变数据结构元组tuple，对元组元素的访问需…

CommonCollections2 commons-collections有两个版本 commons-collections:commons-collectionsorg.apache.commons:commons-collections4 前者是Commons Collections为3.2.1版本，后者版本号为4.0，两者都是独立的包，在3.2.1之前可以用的反序…

首先看到Collections,是不是想到Collection,他俩很相似，就多了个s，那他们有什么区别呢？ 1.Collection是集合的顶层接口，本身是一个Interface接口，里面包含了一些集合的基本操作，需要实例化Collection下的li…

一、Collections 概述 java.utils.Collections是集合工具类，用来对集合进行操作。 Collections 是一个操作 Set、List 和 Map 等集合的工具类。Collections 中提供了一系列静态的方法对集合元素进行排序、查询和修改等操作，还提供了对集合对象设置不可变…

一、模块概述 1、模块作用 官方说法：collections模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器dict ,list , set , 和tuple的替代选择。 通俗说法：Python内置的数据类型和方法，collections模块在这些内置类型的基础提供了…

目录 一、前言 二、Collections类简介 三、Collections类常用方法演示 1.static void reverse(List list) : Δ代码演示 : 2.static void shuffle(List list) : Δ代码演示 : 3.static void sort(List list) : Δ代码演示 : 4.static void sort(List list, Comparator…

1. 官方文档 collections --- 容器数据类型 — Python 3.12.4 文档 Python 的 collections 模块提供了许多有用的数据类型（包括 OrderedDict、Counter、defaultdict、deque 和 namedtuple）用于扩展 Python 的标准数据类型。掌握 collections 中的数据类…

Python的collections库实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。 为很多用其他方法很难实现的场景提供了解决方案。本文我们将会学习该模块的抽象概念是如何产生的，日后处理不同问题的过程中迟早会用得…

目录 一.Collections概述： 1.1什么是Collections类： 1.2 Collections类和collection的区别和联系： 二. Collections类的主要方法： 一.Collections概述： 1.1 什么是Collections类： Java.util.Collections…

请详述ppo和dpo的区别和优劣 Answer PPO (Proximal Policy Optimization) 和 DPO (Direct Preference Optimization) 是两种用于大型语言模型对齐的算法，它们有以下主要区别和各自的优缺点：主要区别： 训练流程： PPO 采用多阶段…

note 文章目录 note一、RLHF对齐1. 训练奖励模型和RL2. RLHF3. 常见的公开偏好数据集 二、PPO近端策略优化1. PPO介绍2. PPO效果 二、PPO代码实践PPOmemoryPPO modelPPO update 时间安排Reference 一、RLHF对齐 1. 训练奖励模型和RL 用奖励模型训练sft模型，生成模…

🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 介绍： PPO 算法，即 Proximal Policy Optimization（近端策略优化），是一种强化学习算法。它的主要目的是改进策略梯度方法，使得训练…

哈哈初学，复现龙龙老师的实例！ state：是平衡小车上的杆子，观测状态由 4 个连续的参数组成：推车位置 [-2.4，2.4]，车速 [-∞，∞]，杆子角度 [～-41.8，～41.8] 与杆子末端速度 [-∞，∞]。 游戏结束：当极点与垂直方向的夹角超过15度时，或者推车从中心移出2.4个单位以…

强化学习PPO算法 一、PPO算法二、伪代码三、相关的简单理论1.ratio2.裁断3.Advantage的计算4.loss的计算 四、算法实现五、效果六、感悟 最近再改一个代码，需要改成PPO方式的，由于之前没有接触过此类算法，因此进行了简单学习，论文…

RLHF 与 AlphaGo 的核心技术结合在一起，会碰撞出怎样的火花？RLHF与AlphaGo核心技术强强联合，UW/Meta让文本生成能力再上新台阶 在一项最新的研究中，来自 UW 和 Meta 的研究者提出了一种新的解码算法，将 AlphaGo 采用的…

目录 # Finding the ratio (pi_theta / pi_theta__old): ratios torch.exp(logprobs - old_logprobs.detach()) advantages rewards - state_values.detach() surr1 ratios * advantages surr2 torch.clamp(ratios, 1-self.eps_clip, 1self.eps_clip) * advantages l…

这里写目录标题 一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation) 三、代码代码解析： 一、PPO算法 （1）简介 PPO算法…

前言：本文会从理论部分、代码部分、实践部分三方面进行PPO算法的介绍。其中理论部分会介绍PPO算法的推导流程，代码部分会给出PPO算法的各部分的代码以及简略介绍，实践部分则会通过debug代码调试的方式从头到尾的带大家看清楚应用PPO算法在car…