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Redis-03Redis数据结构--全局命令及字符串string

文章目录 前导全局命令查看所有键 keys *键总数dbsize检查键是否存在 exists key删除键del key键过期expire key seconds键的数据结构类型type key 数据结构和内部编码单线程架构 string概述基本命令string的内部编码客户端操作Spring中操作redis的字符串spring-redis-string.x…

Spring Boot集成protobuf快速入门Demo

1.什么是protobuf? Protobuf(Protocol Buffers)是由 Google 开发的一种轻量级、高效的数据交换格式,它被用于结构化数据的序列化、反序列化和传输。相比于 XML 和 JSON 等文本格式,Protobuf 具有更小的数据体积、更快…

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3444444 grggerggdfgdgd 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持&#…

VLAD算法比较2张图片相似度

VLAD算法是BOW算法的改进版。 论文为Aggregating local descriptors into a compact image representation 。 与BOW算法不同之处在于, BOW是计算各个聚类中心所属的SIFT特征子的个数, 根据所属的个数进行编码。 VLAD算法则是计算各个聚类中心所属的SIFT特征子距离聚类中心的…

[总结] VLAD NetVLAD NeXtVLAD

参考:https://www.jianshu.com/p/7d48bff4d1c3 NeXtVLAD 是一个特征聚合的网络,可以在 向量空间中 提取 全局描述子特征,减少参数,提升性能。 在处理 视频音频特征聚合 时,效果甚好。 一、VLAD(局部聚类向量—提取图像特征) 这里提到的VLAD算是特征提取函数 f 的一种,可…

C. Vlad and a Sum of Sum of Digits (CF Div. 4)

第一次了解预计算的概念&#xff1a;提前计算并储存答案&#xff0c;需要时直接输出即可。 以此纪念被0.5秒唬住埋头推算数学公式 代码&#xff1a; #include <bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long const int N2e55;int a[N];int solve(int n){int…

T2VLAD: Global-Local Sequence Alignment for Text-Video Retrieval

T2VLAD:文本-视频检索的全局-局部序列比对 摘要介绍netVLAD理解 相关工作方法视频表示文本表示局部比对全局对齐 专家特征提取实验可视化 结论 摘要 文本视频检索是一项具有挑战性的任务&#xff0c;其目标是基于自然语言描述搜索相关视频内容。该问题的关键是测量文本视频在联…

Vlad描述子详细解释以及对intra-normalization的理解

前言 最近在学习 N e t V l a d NetVlad NetVlad论文&#xff0c;在介绍 V l a d Vlad Vlad描述子的时候作者特意强调 V l a d Vlad Vlad描述子采用的时 i n t r a − n o r m a l i z a t i o n intra-normalization intra−normalization的方式&#xff0c;所以按照作者引用…

VLAD算法

转自&#xff1a;图像检索——VLAD 一、简介 虽然现在深度学习已经基本统一了图像识别与分类这个江湖&#xff0c;但是我觉得在某些小型数据库上或者小型的算法上常规的如BoW&#xff0c;FV&#xff0c;VLAD&#xff0c;T-Embedding等还是有一定用处的&#xff0c;如果专门做图…

VLAD和MultiVLAD

VLAD原理 VLAD特征编码方式可以说是FV特征编码方式的一个简化。 1.原始的VLAD 设有一个特征数据集为&#xff0c;每个特征向量 xi 都是 d 维的向量。比如提取许多幅图像的SIFT特征,将这些SIFT特征组成上述集合,这里讲的词袋模型并不关心各幅图像中SIFT特征的个数及顺序。 …

VLAD原理简介

VLAD即vector of locally aggregated descriptors,是一种图像的特征表示方法&#xff0c;被广泛应用在了图像检索和图像分类领域。关于VLAD的实现原理&#xff0c;其实就是构造VLAD向量。在构造VLAD向量之前&#xff0c;首先需要利用SIFT提取图像的特征点。假设提取到的SIFT描述…

VLAD特征(vector of locally aggregated descriptors)

《Aggregating local descriptors into a compact image representation》论文笔记 这篇论文中提出了一种新的图片表示方法&#xff0c;也就是VLAD特征&#xff0c;并把它用于大规模图片检索中&#xff0c;得到了很好的实验结果。 目前&#xff0c;BOF在图片检索和分类中应用…

​Pyro简介 贝叶斯神经网络bnn , 隐马尔可夫模型 人工智能python python 概率分布程序包的使用教程

Pyro简介 镜像GitCode - 全球开发者的开源社区,开源代码托管平台 gitcode.com/gh_mirrors/py/pyro/blob/dev/tutorial/source/bayesian_regression_ii.ipynb Introduction to Pyro — Pyro Tutorials 1.9.1 documentation pyro.ai/examples/intro_long.html#Example-model:-Max…

【机器学习实战】第6章 支持向量机(Support Vector Machine / SVM)

第6章 支持向量机 <script type"text/javascript" src" http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?configdefault"></script > 支持向量机 概述 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)&#xff1a;是一种机器学习算法。 支持…

超硬核!数据结构学霸笔记,考试面试吹牛就靠它

上次发操作系统笔记&#xff0c;很快浏览上万&#xff0c;这次数据结构比上次硬核的多哦&#xff0c;同样的会发超硬核代码&#xff0c;关注吧。 超硬核&#xff01;操作系统学霸笔记&#xff0c;考试复习面试全靠它 第一次笔记&#xff08;复习c&#xff0c;课程概述&#xff…

STL vector使用方法介绍

介绍 这篇文章的目的是为了介绍std::vector&#xff0c;怎样恰当地使用它们的成员函数等操作。本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用&#xff0c;如在remove_if()和for_each()中的使用。通过阅读这篇文章读者应该可以有效地使用vector容器&#xff0c;并且应该不会…

VFH(Vector Field Histogram)局部路径规划算法详解及代码实现

VFH(Vector Field Histogram)局部路径规划算法详解及代码实现 二、算法原理 一句话概况,就是以机器人所在的位置 �����(�,�) 构建一个关于周围空间障碍物危险程度的直方图,然后选择障碍物代价最小(相对最安全、直方图谷区)的方向控制机器人移动。 咋一听非常抽象…

vector中的size和capacity区别,以及resize和reserve的使用

系统是CentOS 7&#xff0c;不同系统的capacity翻倍策略会有些不一样&#xff0c;这里是2倍 说明都在代码中的注释里 // // Created by Aaj on 2021/9/11. //#include <bits/stdc.h> using namespace std; int main(){//size是当前vector中的元素个数&#xff0c;capaci…

机器学习入门�_机器学习入门

机器学习入门&#xfffd; 什么是机器学习&#xff1f; (What is Machine Learning?) Machine Learning is the science (and art) of programming computers so they can learn from data. 机器学习是编程计算机的科学(和艺术)&#xff0c;因此它们可以从数据中学习。 Gener…

离散化(求区间和)(附c++vector详解)

假定有一个无限长的数轴&#xff0c;数轴上每个坐标上的数都是 00。 现在&#xff0c;我们首先进行 n&#xfffd; 次操作&#xff0c;每次操作将某一位置 x&#xfffd; 上的数加 c&#xfffd;。 接下来&#xff0c;进行 m&#xfffd; 次询问&#xff0c;每个询问包含两个…