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【Android Jetpack】DataStore
目录 1. 前言2. 分类2.1 Preferences DataStore 和SharedPreferences的区别 3. 实践3.1 Preferences DataStore3.1.1 依赖3.1.2 案例3.1.3 最后 3.2 Proto DataStore3.2.1 依赖3.2.1.1 添加协议缓冲区插件3.2.1.2 配置协议缓冲区 3.2.2 定义架构3.2.3 简单使用3.2.3.1 创建序列…
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再抱一抱DataStore
好久不见 大家好,好久不见,上次发文章还是三月份,转眼间马上都六月份了,最近一直在忙没空写,已经两三个月没有发过文章了,周末正好抽出了点时间,就想着写点东西吧。 一片爆红 在之前我发过一…
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EXSI create datastore
文章目录 1. 简介2. 清空磁盘3. 删除表4. 创建database demo 1. 简介 在 ESXi 环境中创建数据存储(Datastore)的步骤如下: 登录 vSphere Web Client 打开 Web 浏览器,输入 ESXi 主机或 vCenter Server 的 IP 地址,使用有权限的账户登录。 在 ESXi 环境中创建数据存储(Datas…
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Android Jetpack系列之DataStore
*本篇文章已授权微信公众号 guolin_blog (郭霖)独家发布 文章目录 一 、DataStore介绍二、SharedPreferences缺点三、DataStore使用3.1 Preferences DataStore添加依赖项构建Preferences DataStore存数据取数据SP迁移至Preferences DataStore 3.2 Proto…
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datastore java_Android 使用DataStore存储数据
1 添加依赖 2 在 main 文件夹下创建 .proto 文件 3 编写 Serializer 4 编写基础存储工具类 5 举例使用 ** 5.1 创建 DataStore 存储工具子类 ** 5.2 基本使用 6 混淆 1 添加依赖 implementation "androidx.datastore:datastore:1.0.0-alpha06" implementation "…
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Jetpack DataStore
文章目录 Jetpack DataStore概述DataStore 对比 SP添加依赖库Preferences DataStore路径创建 Preferences DataStore获取数据保存数据修改数据删除数据清除全部数据 Proto DataStore配置AndroidStudio安装插件配置proto文件创建序列化器 创建 Proto DataStore获取数据保存数据修…
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Android Jetpack组件 DataStore的使用和简单封装,安卓面试
下面我们再写一个取数据的方法。 private fun get() = runBlocking {return@runBlocking dataStore.data.map { it[key] ?: “新冠” }.first() } 你会发现和存数据又有不同,这里的first()就是取值,这个方法换个方式来看就清晰一些。 然后我们在取数据按钮的点击事件中调…
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Android DataStore:安全存储和轻松管理数据
关于作者:CSDN内容合伙人、技术专家, 从零开始做日活千万级APP。 专注于分享各领域原创系列文章 ,擅长java后端、移动开发、人工智能等,希望大家多多支持。 目录 一、导读二、概览三、使用 * 3.1 Preferences DataStore* 添加依赖…
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关于Jetpack DataStore(Preferences)的八点疑问
前言 DataStore是Android上一种轻量级存储方案,依据官方教程很容易就写出简易的Demo。 本篇主要是分析关于DataStore(Preferences)使用过程中的一些问题,通过问题寻找本质,反过来能更好地指导我们合理使用DataStore。 本篇内容目录ÿ…
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一文了解DataStore(Preferences)
前言 本篇主要介绍DataStore,包含介绍,使用等。本篇会介绍DataStore两种实现Preferences DataStore(主要介绍)和Proto DataStore(后续介绍)。本篇也会介绍到DataStore和SharedPreferences的不同之处&#…
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DataStore的基础用法
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基于体素形态学测量分析(VBM)的工具包比较及其在年龄预测中的应用
摘要 基于体素的形态学测量分析(VBM)通常用于灰质体积(GMV)的局部量化。目前存在多种实现VBM的方法。然而,如何比较这些方法及其在应用中的效用(例如对年龄效应的估计)仍不清楚。这会使研究人员疑惑他们应该在其项目中使用哪种VBM工具包。本研究以用户为中心&#…
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基于cat12搞定VBM的ROI分析——vertex水平和ROI水平的双样本T检验
前言 本来上周要更新此篇的,但由于本身有问题没有解决清楚,再加上导师给了数据处理的任务下来了,两下耽搁,就等到现在了。上回说到,做了VBM和SBM的指标提取及双样本T检验的统计分析,那接下来我们还可以做什…
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VBM后的配对t检验以及xjview使用
之前写了VBM后的双样本t检验,再记录一下配对t检验。 配对t检验和双样本t检验的过程基本一致。包括以下三个步骤。 第一步输入两组被试时,应该成对输入,共有几个被试就有几个pair。 但是这里我在做的过程中没有加协变量,不知道会不会有很大的影响。后面再重新做了看看。 接下…
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如何提取差异脑区的灰质体积与临床量表算相关?——基于体素的形态学方法(VBM)
基于体素的形态学方法(VBM)是分析大脑解剖学(结构)差异最常用方法之一, 其通过给大脑volume逐体素打标签(分类)的方式来进行组织分割,过程高度自动化,比传统的基于ROI先验假设的分析方式得到的结果,更加具有稳定性和可重复性。VBM可以定量地测量出脑组织中各组织成分的…
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基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记(二)感兴趣区(ROI)全脑体积(TIV)
前言 回顾一下上文:之前学习了用CAT计算VBM灰质体积的预处理过程,主要分为三步: Preprocessing:从使用DPABI生成T1图像再校准T1原点。Segement:CAT软件自带的自动化分割。Smooth:最后用Spm进行平滑操作。 基于CAT的VBM和SBM计算学习笔记&am…
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VBM后的双样本t检验
上一篇文章写到做完了VBM,做完后因为数据一般都是患者组和HC组,这两个组之间需要进行比较,那么我们就要进行双样本t检验。 这里介绍双样本t检验的做法。 依然使用的是SPM-fMRI。 1.第一步是选择Specify 2nd-level 打开以后我们可以看到这个界面,Directory就选择自己准备保…
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基于cat12和SPM12进行VBMSBM数据分析笔记1——数据预处理
前言 今年是小编步入研究生生活的第一年,研究方向待定,但主要以磁共振成像为主,以后会不断地总结这方面的知识,涉及MRI,数据分析基础方法理论,软件操作教程,文献阅读笔记总结等等,用…
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基于cat12和SPM12进行大脑VBM数据分析笔记2——统计分析
小白一顿操作猛如虎——拿下VBM的双样本t检验 前言 培训的deadline到了,小编需要交作业了,所以就在此先把笔记记下来。作业需要提交一个报告,but这个报告我应该如何写呢,培训总结?哎,现在还是不清楚&…
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解析脑神经影像中常用的两种分析方法:ROI和VBM
背景 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI),是一种非侵入性的医学影像技术,用于生成具有高分辨率的人体内部结构图像,主要包括反应功能网络的功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonanc…
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