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针对Kolin文档中提供委托代码的补充
在kotlin文档中，委托一章的最后一段内容，提供委托，其代码是不全的，导致学习者可能对这一章内容缺乏更细节的了解，这里补充一下： 网页上的代码如下，只做了类的基本设计，缺乏实现细节 我们补充如下：
//提供委托
//通过定义 provideDelegate 操作符，可以扩展创建属性实…
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Compose for Desktop (Kolin跨平台编写Mac微信应用)
春光不自留，莫怪东风恶
掘金博客地址-创作不易-希望点赞 Compose for Desktop Compose是由Kotlin语言快速编辑界面的框架，基于谷歌的现代工具箱，由JetBrains为您带来。 Compose for Desktop简化并加速了桌面应用程序的UI开发，并允许Android和桌面应用程序之间大量的UI代码…
Kolin开发Android配置与HolloWorld应用
Kotlin是什么？ Kotlin是由JetBrains创建的基于JVM的编程语言，IntelliJ正是JetBrains的杰作，而Android Studio是基于IntelliJ修改而来的。Kotlin是一门包含很多函数式编程思想的面向对象编程语言。 Kotlin生来就是为了弥补Java缺失的现代语言的…
Kolin系列（一）—— 基本数据类型、数组、字符串
众所周知，Kotlin出来已经良久了。虽然说能够在Android和java开发中，缩减很大的代码量。但是很多的开发者已经习惯于使用它的老大哥们，所以说，尽管Kotlin拥有着众多优势，但是从推出开始，总是不温不…
如何查找jdk安装目录
如何查找jdk安装目录
1.右击鼠标–>属性–>控制面板主页（打开控制面板） 2.程序–>右击java–>打开–>查看（可看到jdk安装路径）
eclipse配置JDK
成功配置记录，备份，以供日后翻看；
1、打开eclipse，找到上面菜单选项“Window”,单击“Preferences”； 2、进入设置界面之后，找到“Java”选项，单击“Installed JRES”，可以看到右侧…
卸载删除JDK（详细步骤）
卸载删除JDK
1.找到Java安装目录并删除。
如何查看JAVA安装目录： 右键点击我的电脑——属性——高级系统设置——环境变量 进入该路径就可以删除Java安装目录
2.删除java_home下目录内容 3.删除path下的有关Java内容的目录 4.java -version 查看是否删除成功
…
Mac OS上JDK8更换JDK11
文章目录 1.问题描述2. 下载JDK 113.升级替换 1.问题描述
秉持“他发由他发，我用JAVA8”的理念，使用JDK8已经好久了，今天突然手痒想升级JDK11试一下。 （这里只是简单升级，之前的环境配置如何配，这里暂时不…
jdk与maven环境变量配置
在入门java时，jdk与maven是最基本的操作。本文将提供傻瓜式的文档教程，直接按照文档执行即可完成操作。
1.下载
jdk安装包地址 https://pan.baidu.com/s/11wcmQZTASqH3pLO4CMBdlA 提取码：efwq
maven安装包地址 https://pan.baidu.com/s/…
JDK20又来了！你还在用JDK8么？
文章目录 前言JDK 20发布JDK20下载JDK 20新特性矢量API虚拟线程(第二次优化)结构化并发Scoped values 作用域值记录模式（第二次优化）外部函数和内存APIswitch语句和表达式的模式匹配 写在最后 前言
JDK20又来了！相信很多开发者和我一样都还在…
JDK11 环境变量配置
JDK11 环境变量配置
官网自行下载 JDK11 并且安装。
打开路径：“计算机”–》“属性”–》“高级系统设置”–》“高级”–》“环境变量”–》“系统变量” 为了让计算机上的所有用户都能使用 jdk，这里编辑的是系统环境变量。点击新建，变量…
linux 安装多版本jdk
1、先要安装多个版本的jdk，可以从官网进行下载，然后解压到你需要的目录
例如：/home/xxx/Documents/jdk8 /home/xxx/Documents/jdk17 2、先执行软连接设置，将jdk所在的真实路径建立连接
#数字越大默认级别越高sudo updat…
读取MNIST数据集的几种方法
机器学习中处理MNIST数据集相当于编程语言中的"hello world"，其中训练集中包含60000 个examples, 测试集中包含10000个examples。数据为像素28*28784的图像，标签为0-9等10个数字标签。 为方便处理，我们希望输出的数据为(x_train,y_…
Mnist数据集介绍
Mnist数据集已经是一个被"嚼烂"了的数据集了，很多关于神经网络的教程都会对它下手。因此在开始深度学习之前，先对这个数据集介绍一下。
Mnist数据集图片格式介绍
Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片…
MNIST数字分类——使用卷积神经网络
简介 关于使用Dense层（密集连接型网络）处理MNIST数字图像分类的问题，可以参考使用keras构建和训练mnist的神经网络。
卷积神经网络，是计算机视觉领域使用最广泛的一种深度学习模型。可以对比，使用简单的卷积神经网络&…
MNIST数据集使用详解
数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后无需解压，将其放在一个文件夹下即可： 数据说明： 数据集常被分为2~3个部分 训练集(train set)：用来学习的一组例子，用来适应分类器的参数[即权重]…
MNIST 手写数字识别（一）
MNIST 手写数字识别模型建立与优化
本篇的主要内容有： TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作建立一个基础的识别模型介绍 S o f t m a x Softmax Softmax回归以及交叉熵等MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集（基本可以算是“Hello World”级别的了吧），我们要了解的情…
Python手动读取MNIST数据集
注意，这里读取的文件都是gz文件解压后的，不是gz文件 法① import numpy as np
import struct
import os
import matplotlib.pyplot as plt
def load_mnist_train(path, kindtrain):labels_path os.path.join(path,%s-labels-idx1-ubyte% kind)images_pa…