JDK11 环境变量配置 官网自行下载 JDK11 并且安装。 打开路径：“计算机”–》“属性”–》“高级系统设置”–》“高级”–》“环境变量”–》“系统变量” 为了让计算机上的所有用户都能使用 jdk，这里编辑的是系统环境变量。点击新建，变量…

Oracle官网下载JDk文档 官网地址：https://www.oracle.com/index.html

1、先要安装多个版本的jdk，可以从官网进行下载，然后解压到你需要的目录 例如：/home/xxx/Documents/jdk8 /home/xxx/Documents/jdk17 2、先执行软连接设置，将jdk所在的真实路径建立连接 #数字越大默认级别越高sudo updat…

机器学习中处理MNIST数据集相当于编程语言中的"hello world"，其中训练集中包含60000 个examples, 测试集中包含10000个examples。数据为像素28*28784的图像，标签为0-9等10个数字标签。 为方便处理，我们希望输出的数据为(x_train,y_…

Mnist数据集已经是一个被"嚼烂"了的数据集了，很多关于神经网络的教程都会对它下手。因此在开始深度学习之前，先对这个数据集介绍一下。 Mnist数据集图片格式介绍 Mnist数据集分为两部分，分别含有60000张训练图片和10000张测试图片…

简介 关于使用Dense层（密集连接型网络）处理MNIST数字图像分类的问题，可以参考使用keras构建和训练mnist的神经网络。 卷积神经网络，是计算机视觉领域使用最广泛的一种深度学习模型。可以对比，使用简单的卷积神经网络&…

一、MNIST数据集介绍 MNIST数据集是NIST（National Institute of Standards and Technology，美国国家标准与技术研究所）数据集的一个子集，MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取，主要包括四个文件&…

数据集下载网址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下载后无需解压，将其放在一个文件夹下即可： 数据说明： 数据集常被分为2~3个部分 训练集(train set)：用来学习的一组例子，用来适应分类器的参数[即权重]…

MNIST 手写数字识别模型建立与优化 本篇的主要内容有： TensorFlow 处理MNIST数据集的基本操作建立一个基础的识别模型介绍 S o f t m a x Softmax Softmax回归以及交叉熵等MNIST是一个很有名的手写数字识别数据集（基本可以算是“Hello World”级别的了吧），我们要了解的情…

注意，这里读取的文件都是gz文件解压后的，不是gz文件 法① import numpy as np import struct import os import matplotlib.pyplot as plt def load_mnist_train(path, kindtrain):labels_path os.path.join(path,%s-labels-idx1-ubyte% kind)images_pa…

pytorch 中报错：PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: …/data’ 在学习李沐大神动手学习深度学习卷积神经网络章节中，调用d2l包中load_data_fashion_mnist报错，这可能是***权限***的问题。 batch_size 256 train_iter, test_iter …

今天在手撸深度学习代码的时候，遇到了这个数据集，但是调用的函数的参数和功能不是很明白，因此选择写篇博客总结一下。 一、介绍 Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。 torchvision 包：它是服务于 PyTorch 深度学习框架的&a…

MNIST 数据集下载及可视化 MNIST 介绍下载数据集并保存成图片 MNIST 数据集下载及可视化 最近用到了 MNIST 训练神经网络，但是下载下来的数据集默认是 *-ubyte.gz 的压缩包。 无法直观的看到数据本身的图片是什么样子，训练的神经网络达到99% 的正确率还…

目录 I. 决策树基本原理II. 数据处理III. 决策树 I. 决策树基本原理 关于决策树的基本原理可以参考我之前写的一篇文章：决策树与随机森林(从入门到精通) II. 数据处理 导入torchvision.datasets.MNIST数据集： def load_data():dataset_train torchv…

1.MNIST数据集 MNIST数据集是由0 到9 的手写数字图像构成的。训练图像有6 万张，测试图像有1 万张每一张图片都有对应的标签数字。因此这个测试集就可以作为验证集使用。 MNIST的图像，每张图片是包含28 像素 28 像素的灰度图像（1 通道），各个像素的取值在0 到255 之间。每…

目录 1. 数据集介绍2. 代码2. 读代码（个人喜欢的顺序）2.1. 导入模块部分：2.2. Main 函数： 1. 数据集介绍 一般而言，MNIST 数据集测试就是机器学习和深度学习当中的＂Hello World＂工程。几乎是所…

本节基于MNIST数据集，实现CNN学习过程。 这里我们可以先查看图像 import osimport torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1) …

博主将整个实战做成了视频讲解，视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV16g4y1z7Qu/ 实战流程 获得数据，并将数据处理成合适的格式按照自己的设计搭建神经网络设定合适的参数训练神经网络在测试集上评价训练效果 一、认识mnist数据集 …

PyTorch MNIST 实现 概述获取数据网络模型train 函数test 函数main 函数完整代码 概述 MNIST 包含 0~9 的手写数字, 共有 60000 个训练集和 10000 个测试集. 数据的格式为单通道 28*28 的灰度图. 获取数据 def get_data():"""获取数据"""# 获取…

在Nvidia Digits上用tensorflow框架直接拿来使用的mnist数据集十分方便，现在为了究竟，使用Python直接实现加载mnist数据集。 from tensorflow.example.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf #加载数据集 mnist input_data.read_…