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【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本
之前摸爬滚打总是各种坑，今天参考这篇文章终于解决了，甚是鸡冻\(≧▽≦)/，电脑不知道怎么的，安装不了16.04，就安装15.10再升级到16.04 requirements： Ubuntu 16.04python 2.7Flasktensorflow GPU 版本 安装…
win10下conda安装pytorch-gpu版本（超详细），完美解决镜像源下载慢问题！
这几天一直在配置pytorch-gpu的环境，前面装anaconda、pycharm，CUDA,cuDNN的时候一度挺顺利的，前面这些我是主要参考这篇博客win10MX350显卡CUDA10.2PyTorch 安装过程记录
接着我们重点来说说pytorch的环境配置
1. 创建一个虚拟环境
最好先…
Caffe安装以及GPU服务器设置并行
详见https://www.2cto.com/kf/201705/637178.html
caffe的安装（非GPU）
这个很简单，在网上就有很多的安装教程，但我这里也稍微讲下吧。我这里用的是Ubuntu的系统。
首先登陆root账号
下载依赖包： apt-get install …
CUDA 编程概念简介，NVIDIA GPU显卡
1.Cuda线程模型 来自 <https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html> 下面的机构图说明了GPU的不同层次的结构。
CUDA的线程模型从小往大来说就是： Thread：线程，并行的基本单位Thread Block：线程块，互相合作的线程组，线程块有如下几个特点： 允许彼此同步可…
【理解归纳】tensorflow-gpu 1.14.0版本安装与anaconda包与环境的管理
一开始我用的是cpu版本的tensorflow2.0.0，直接调模型的语法非常简洁，再者我的笔记本是有gpu的（现在哪台笔记本还能没gpu。。。）
于是想充分利用gpu来提速，再延续tensoflow2的简洁语法，装一个tensoflow-gpu…
Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU
requirements
Ubuntu 16.04python 2.7Flasktensorflow GPU 版本
安装nvidia driver
经过不断踩坑的安装，终于google到了靠谱的方法，首先检查你的NVIDIA VGA card model
sudo lshw -numeric -C display可以看到你的显卡信息，比如我的就是 …
本地CPU运行ChatGLM-6B与测试过程记录
1. 引入
2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。
3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言
这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相…
分布式训练的GPU设置与分配（含源码可以直接测试）
0 前言 为什么需要分布式？ 数据量太大模型太复杂为什么要进行分布式训练的GPU设置？ 单机训练默认只使用一个GPU，并且使用策略是不管需要多少计算资源默认使用全部GPU并将内存全部占满，使得另外的进程就无法使用GPU了
避免上述情况…
Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本
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LAMMPS的GPU模块到底有用吗
LAMMPS的GPU模块到底有没有用？
400000个atoms，用nvidia的V100不如24个cpu的速度，而且GPU使用效率大概最高在10%。真的搞不懂lammps的gpu模块到底有没有加速。 这是我输出的GPU的相关信息：
如何检测是否使用gpu
import torch print(torch.cuda.is_available()) 你打开python 输入这两个 返回true就是能用
打开之前先激活环境 注意激活是activate不是active 如果一开始没有激活环境，就是3.7版本，不是cuda对应的版本
如何修改Git上的名字
想要修改git上的用户名和密码其实很简单只需要两步，接下来请看下面提示进行操作：
打开git ：
//输入可以看到自己的邮箱和用户名
git config --list
//使用这行命令修改你的邮箱
git config --global --replace-all user.email "你的邮…
Windows系统Git安装教程
文章目录 前言获取Git安装程序Git安装过程01、使用许可声明02、选择安装路径03、选择安装组件04、创建开始菜单05、选择Git下文件默认的编辑器06、选择执行git init命令时创建的分支名07、设置环境变量PATH08、选择SSH连接工具09、选择在加密连接时使用的证书10、配置行尾符号转…
vscode操作git
vscode & git
vscode和git的联合，完美的配合。
本人是一个忠实的vscode使用用户，毕竟他是开源的，使用electron，typescript开发的软件。是免费的，可白嫖的，还有功能强大的插件的，自己也想学…
opencscade 基础1
1.1 基础类：点 gp_Pnt aPnt1(0,0,0); Handle(Geom_CartesianPoint) aPnt2 new Geom_CartesianPoint(0 , 0 , 0); Standard_Real xValue1 aPnt1.X(); Standard_Real xValue2 aPnt2->X(); 1.2 轮廓：几何体 轮廓概念：指边缘；物…
matlab最小二乘 弹性网络,基于弹性SCAD罚函数的回声状态网络时间序列预测方法与流程...
本发明涉及信息技术领域，具体地说是一种基于弹性SCAD罚函数的回声状态网络时间序列预测方法。 背景技术： 回声状态神经网络是一种新型的递归神经网络学习方法。其通过引入一个随机生成、且保持不变的，称作为储备池的内部网络，来取…
SCAD具有Oracle属性，是目前最先进的回归算法之一，这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解
SCAD具有Oracle属性，是目前最先进的回归算法之一，这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解。
此外，本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚项的似然函数。
这种方法具有广泛的适用性，可以应用于广义线性模型，强健的回归模型。
借助于波和样条，…
分析前列腺数据)
拓端tecdat|R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
最近我们被客户要求撰写关于非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD&…
Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
最近我们被客户要求撰写关于高维统计建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)正则…