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【理解归纳】tensorflow-gpu 1.14.0版本安装与anaconda包与环境的管理
一开始我用的是cpu版本的tensorflow2.0.0，直接调模型的语法非常简洁，再者我的笔记本是有gpu的（现在哪台笔记本还能没gpu。。。）
于是想充分利用gpu来提速，再延续tensoflow2的简洁语法，装一个tensoflow-gpu…
Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU
requirements
Ubuntu 16.04python 2.7Flasktensorflow GPU 版本
安装nvidia driver
经过不断踩坑的安装，终于google到了靠谱的方法，首先检查你的NVIDIA VGA card model
sudo lshw -numeric -C display可以看到你的显卡信息，比如我的就是 …
本地CPU运行ChatGLM-6B与测试过程记录
1. 引入
2023年3月份对NLP注定是一个不平凡的月份。
3月14日，OpenAI发布GPT-43月15日，清华大学唐杰发布了ChatGLM-6B3月16日，百度发布文心一言
这些模型都是首发。ChatGLM的参数数量是62亿，训练集是1T标识符的中英双语语料。相…
分布式训练的GPU设置与分配（含源码可以直接测试）
0 前言 为什么需要分布式？ 数据量太大模型太复杂为什么要进行分布式训练的GPU设置？ 单机训练默认只使用一个GPU，并且使用策略是不管需要多少计算资源默认使用全部GPU并将内存全部占满，使得另外的进程就无法使用GPU了
避免上述情况…
Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本
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LAMMPS的GPU模块到底有用吗
LAMMPS的GPU模块到底有没有用？
400000个atoms，用nvidia的V100不如24个cpu的速度，而且GPU使用效率大概最高在10%。真的搞不懂lammps的gpu模块到底有没有加速。 这是我输出的GPU的相关信息：
如何检测是否使用gpu
import torch print(torch.cuda.is_available()) 你打开python 输入这两个 返回true就是能用
打开之前先激活环境 注意激活是activate不是active 如果一开始没有激活环境，就是3.7版本，不是cuda对应的版本
如何修改Git上的名字
想要修改git上的用户名和密码其实很简单只需要两步，接下来请看下面提示进行操作：
打开git ：
//输入可以看到自己的邮箱和用户名
git config --list
//使用这行命令修改你的邮箱
git config --global --replace-all user.email "你的邮…
Windows系统Git安装教程
文章目录 前言获取Git安装程序Git安装过程01、使用许可声明02、选择安装路径03、选择安装组件04、创建开始菜单05、选择Git下文件默认的编辑器06、选择执行git init命令时创建的分支名07、设置环境变量PATH08、选择SSH连接工具09、选择在加密连接时使用的证书10、配置行尾符号转…
vscode操作git
vscode & git
vscode和git的联合，完美的配合。
本人是一个忠实的vscode使用用户，毕竟他是开源的，使用electron，typescript开发的软件。是免费的，可白嫖的，还有功能强大的插件的，自己也想学…
opencscade 基础1
1.1 基础类：点 gp_Pnt aPnt1(0,0,0); Handle(Geom_CartesianPoint) aPnt2 new Geom_CartesianPoint(0 , 0 , 0); Standard_Real xValue1 aPnt1.X(); Standard_Real xValue2 aPnt2->X(); 1.2 轮廓：几何体 轮廓概念：指边缘；物…
matlab最小二乘 弹性网络,基于弹性SCAD罚函数的回声状态网络时间序列预测方法与流程...
本发明涉及信息技术领域，具体地说是一种基于弹性SCAD罚函数的回声状态网络时间序列预测方法。 背景技术： 回声状态神经网络是一种新型的递归神经网络学习方法。其通过引入一个随机生成、且保持不变的，称作为储备池的内部网络，来取…
SCAD具有Oracle属性，是目前最先进的回归算法之一，这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解
SCAD具有Oracle属性，是目前最先进的回归算法之一，这种方法的罚函数是对称且非凹的，并且可处理奇异阵以产生稀疏解。
此外，本文提出了一种算法用于优化对应的带惩罚项的似然函数。
这种方法具有广泛的适用性，可以应用于广义线性模型，强健的回归模型。
借助于波和样条，…
分析前列腺数据)
拓端tecdat|R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
最近我们被客户要求撰写关于非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是最小最大凹度惩罚函数(MCP)和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD&…
Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较
最近我们被客户要求撰写关于高维统计建模的研究报告，包括一些图形和统计输出。
变量选择是高维统计建模的重要组成部分。许多流行的变量选择方法，例如 LASSO，都存在偏差。带平滑削边绝对偏离(smoothly clipped absolute deviation,SCAD)正则…
最新高德商家信息导出（公开信息）
本章教程，主要介绍一下，如何从高德地图中根据关键词，获取商家信息，并导出Excel。 官网地址：高德地图 - 精准专业的手机地图 教程仅供参考，请勿滥用，由此带来的法律责任，需由自己承担。 目录
一、需求分析
二、程序代码
三、结果展示 一、需求分析 主要实现方式，通…
分析前列腺数据)
R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化，特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝对偏差惩罚（SCAD），以及其他L2惩罚的选项（ “弹性网络”）。还提供了用于执行交叉验证以及拟合后可视化，摘要…
OpenSCAD 基础教程
OpenSCAD 基础教程 文章目录 OpenSCAD 基础教程1. 引言2. 安装与设置3. OpenSCAD 基本概念与语法3.1 基础形状3.2 变换操作3.4 布尔运算3.4 控制流3.5 特殊功能 4. 实践案例：创建一个简单的机械部件5. 高级技巧6. 导出与3D打印7. 常见问题与解决方案8. 结语 1. 引言…
高效OpenSCAD螺纹库：threads.scad模块推荐
高效OpenSCAD螺纹库：threads.scad模块推荐 threads-scad OpenSCAD threading library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/th/threads-scad
项目介绍
threads.scad 是一个高效的OpenSCAD螺纹库，主要用于作为其他设计中的组件。该库支持公…