目录：FPN网络详解 一、引言二、论文概述2.1 图像金字塔2.2 为什么需要构造特征金字塔 三、论文详解四、FPN框架解析五、为什么FPN能够很好的处理小目标？六、FPN总结 一、引言 这篇论文是CVPR2017年的文章，采用特征金字塔做目标检测&#xff…

文章涉及个人理解部分，可能有不准确的地方，敬请指正 0. 概述 FPN，全名Feature Pyramid Networks，中文称为特征金字塔网络。它是2017年cvpr上提出的一种网络，主要解决的是目标检测中的多尺度问题。FPN通过简单的网络连…

文章目录 一、FPN与其他结构的对比二、FPN具体结构三、整体实现流程1. 生成C2-C5特征层2. 使用1x1conv进行通道数统一和2x up上采样后相加完成多尺度特征融合3. 3x3conv进行进一步特征融合4. 得到P2-P5特征层5. P5下采样形成P6 四、基于pytorch的代码具体实现和解析 学习视频&a…

图像金字塔结构 图a 图a是在传统的图像处理当中是比较常见的一个方法。针对我们要检测不同尺度的目标时，会将图片缩放成不同的尺度，然后将每个尺度的图片依次通过我们的算法进行预测。 优点是它创建的多尺度特征的所有层次都包含很强的语义特征&#xf…

概念 BigInt 是一种内置对象，它提供了一种方法来表示大于 253 - 1的整数。BigInt 可以表示任意大的整数。 为什么会出现 BigInt 数据类型 JavaScript中的基本数据类Number是双精度浮点数，它可以表示的最大安全范围是正负的2的53次方减一。对安全整数范…

在 JS 中，存在着 7 种原始值，分别是： boolean null undefined number string symbol bigint 什么是BigInt? BigInt是一种新的数据类型，用于当整数值大于Number数据类型支持的范围时。这种数据类型允许我们安全地对大整数执行算…

前面的话 虽然es10现在还是草案，但Chrome大多数功能都已经实现。下面介绍新特性：bigint基本数据类型，es6中的基本数据类型包括：null,undefined,number,string,boolean,symbol 6种，现在增添一个新特性，可算…

在 JavaScript 中，最大的安全整数是 2 的 53 次方减 1，即 Number.MAX_SAFE_INTEGER，其值为 9007199254740991。这是因为 JavaScript 中使用双精度浮点数表示数字，双精度浮点数的符号位占 1 位，指数位占 11 位&#xff…

最近遇到了一个要在js里处理uint64位数字的问题，折腾了一下，记录一下，有经验的小伙伴欢迎交流。 nodejs和后台通信的时候，经常会碰到后台需要uint64类型的字段，但是js里又无法表示这么大的数字，以前我们没…

这是es6新增的数据类型，我们重新回顾一下，JS的基本数据类型。 NumberStringBooleanNullUndefinedSymbol（ES6新增数据类型）bigInt（ES6新增数据类型） 这里表示数据类型的只有Number，但是你知道吗?…

BigInt 1、BigInt：它的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值（表示大于2^53-1的整数）。在对大整数执行数学运算时，以任意精度表示整数的能力尤为重要，使用BigInt整数溢出将不再是问题； 2、描述方式…

一，BigInt定义 BigInt是ES11引入的新的基本数据类型, 它可以表示任意精度格式的整数，使用BigInt可以安全的存储和操作大整数，即使这个数已经超出了Number能够表示的安全整数范围。解决了之前Number整数溢出的问题。 二，创建BigIn…

BigInt：JavaScript 中的任意精度整型 BigInt 是 JavaScript 的一种新的数值原始类型，它可以用来表示任意精度的整数值。有了 BigInt 后，我们可以安全放心地保存和操作整数值了，即便是那些超出了 Number 的“安全整数”范围的值。…

前言：考虑搭建一个接口性能自动化测试平台，时间又比较紧急，所以就现想到了用jenkinsantjmeter完成，考虑到在linux环境中本身就可以设置定时任务，暂时该自动化用例还不与项目集成关联，所以先完成antjmeterAp…

【原文：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html】 一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算…

HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant…

一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测，当然了，该算法采用的是hog算法，那么hog算法是怎样实现的呢？这一节就来简单分析一下…

（挺不错的）结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解： HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统…

（原文地址：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途） 一、理论 1、HOG特征描述子的定义： locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids，即局部归一化的梯度…

转自：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ （转载请注明出处：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途） 一、理论 1、HOG特征描述子的定义： locally normalised histogram of gradient orientation…