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opencv的hog源码分析(详细的hog.cpp注解)
【原文:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html】 一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算…
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HOG 理解
HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms)、尺度不变特征变换(scale-invariant…
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Opencv--Hog源码分析
一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下…
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HOG学习(转来滴)
(挺不错的)结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统…
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【HOG特征】HOG:从理论到OpenCV实践
(原文地址:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途) 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度…
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【图像】HOG:从理论到Opencv实践
转自:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ (转载请注明出处:http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未经允许请勿用于商业用途) 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation…
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hog源码分析
一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下…
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opencv源码解析HOG
作者:tornadomeet 出处:http://www.cnblogs.com/tornadomeet (新浪微博:tornadomeet!) opencv源码解析之(6):hog源码分析 一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人…
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【HOG原理与训练】HOG(方向梯度直方图)
【原文:http://blog.csdn.net/pp5576155/article/details/7023709】 结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这…
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OpenCV HOG
转载自: http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密…
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HOG源码解读
、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采用的是hog算法,那么hog算法是怎样实现的呢?这一节就来简单分析一下o…
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HOG:从理论到OpenCV实践
转载自:传送门 是将图像均匀的分成相邻的小块,然后在所有的小块内统计梯度直方图。 应用:SVMHOG 行人目标检测 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping …
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物体检测--HOG特征
有些长,转过来有时间看 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符, 它通过计…
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【转载】HOG源码分析四
原文地址: https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/21047207 一、理论 1、HOG特征描述子的定义: locally normalised histogram of gradient orientation in dense overlapping grids,即局部归一化的梯度方向直方图,…
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【转载】HOG源码解析
原文链接: https://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该…
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Hog学习
转自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 一、网上一些参考资料 在博客目标检测学习_1(用opencv自带hog实现行人检测) 中已经使用了opencv自带的函数detectMultiScale()实现了对行人的检测,当然了,该算法采…
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HOG特征
http://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/51957651 原理:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 http://www.xuebuyuan.com/582349.html svm:http://blog.csdn.net/hgz_gs/article/details/51942480 行人检测代码 HOGsvm…
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pow() 函数
查看更多 https://www.yuque.com/docs/share/acd1033f-c0d1-4a98-a64e-a80da34a619f
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python里面pow是什么意思_pow在python中是什么意思
Python中pow()函数返回xy(x的y次方) 的值。 语法: 以下是math模块pow()方法的语法:import math math.pow( x, y ) 内置的pow()方法pow(x, y[, z]) 函数是计算x的y次方,如果z在存在,则再对结果进行取模,…
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深入理解PoW共识
前言 上一篇文章中大概介绍了一下目前区块链应用中的几种常用的共识机制,本篇将重点聊一下区块链之一的PoW共识机制,以及它的实现原理和代码实现。 PoW(Proof of Work)工作量证明,其核心设计思路是提出求一个复杂度计…
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