有网友问关于cfb128的nopadding实现 java下应该是： Cipher.getInstance("AES/CFB/NoPadding"); python下应该是： cipher AES.new(bytes.fromhex(key), AES.MODE_CFB,ivbytes.fromhex(iv),segment_size128) 不需要pad 填充 因为cfb可以不…

前言 本文分析了一种被称为Microsoft Compound File Binary（CFB）文件格式的文件结构，也称为Object Linking and Embedding（OLE）或组件对象模型（COM）结构化存储复合文件实现二进制文件格式，此结构名称可以缩短为复合文件。本文旨在加深作者对CFB格式的学习和理解，如有…

对称加密算法 定义：在对称加密算法中，数据发信方将明文(原始数据)和加密密钥(mi yue)一起经过特殊加密算法处理后，使其变成复杂的加密密文发送出去。收信方收到密文后，若想解读原文，则需要使用加密用过的密钥及相同算法…

思维导图： 第7.4节笔记：密文反馈模式（CFB） 概述 密文反馈模式（CFB）是一种将分组密码变换为流密码的加密方式。它适用于需要加密任意长度数据的场合，包括不完整的数据块或字符流。 基本工作原…

1. 什么是分组密码的模式 对称加密算法DES、3DES、AES等都属于分组密码，它们只能加密固定长度的明文，然而在实际生活中，人们通常需要加密的文件（数据）并不是8字节或者16字节的单个明文分组，而是需要加密一个…

文章目录 Pre概述why分组密码和流密码的基本概念什么是模式分组密码的常见模式1. ECB 模式（电子密码本模式）2. CBC 模式（密文分组链接模式）3. CFB 模式（密文反馈模式）4. OFB 模式（输出反馈模式&…

一 什么是CFB模式 CFB模式全称Cipher FeedBack模式（密文反馈模式）。在CFB模式中，前一个密文分组会被送回到密码算法的输入端。所谓反馈，这里指的就是返回输入端的意思。 在ECB模式和CBC模式中，明文分组都是通过密码算法进行加密的，然而，在CFB模式中，明文分组并没有通过…

一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 　　ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇…

本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现机器学习方法。 （2023年3月11日，已更新——针对评论区指出没有加入激活函数，现在已更新，加入了sigmod激活函数，可放心食用&#…

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。 基本原理 极限学习机（Extreme Le…

组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab程序） 目录 组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab程序）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果 基本介绍 组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab完整程…

目录 引言 极限学习机原理 MATLAB中重点函数解读 极限学习机的MATLAB实践 引言 极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络，和之前几篇博文讲的意义。 为什么我们需要ELM？ The learning speed of fee…

目录 一、深度信念网络（DBN） 1.1 无监督学习 1.2 有监督学习 二、基于DBN-ELM深度信念网络的数据分类 三、MATLAB核心程序 四、仿真结果 深度信念网络(Deep Belief Networks，DBN)是一种用于处理大规模数据的深度学习模型，它…

原文地址 ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 elm特点是随机生成隐层节点的参数，训练模型速度快。 elm从网络结构上来…

ELM学习记录及其一些想法 最近有幸参与了一些对于Extreme learning machine（超限学习机）的研究，对于ELM学界似乎是有一定的争论的，详情可参阅[1]，大体上其思想就在于对于神经网络问题，对神经元的权重W和b进行随机设定后，就固定不变，并不利用BP算法（也就是梯度下降算法…

日常扯：ELM的Python实现是在上个学期已经完成的工作，这周重新打开，发现对一些基本的操作还是不熟悉，借此机会进行整理 ##铺垫 ###关于ELM 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是2006年由黄广斌提出来的求解单…

序号内容1【小项目关键技术六】控制北斗 GPS 定位 / UWB 室内定位2【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器原理讲解3【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器快速入门并上手使用4【UWB】MSE 均方误差、RMSE 均方根误差5【UWB】Kalman filter, KF卡尔曼滤波, EKF 扩展卡尔曼滤波6…

1. ELM算法思想 前馈神经网络的学习速度一般比较慢，这是近几十年来应用神经网络的一个主要瓶颈问题。其背后的两个关键原因可能是：(1) 基于梯度下降的优化神经网络；(2)对网络的所有参数进行迭代调整。极限学习机与传统的学习算法不同&#xf…

基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测 文章目录 基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于麻雀搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：本文利用麻雀搜索算法对极限学习机进行优…