一 什么是CFB模式 CFB模式全称Cipher FeedBack模式（密文反馈模式）。在CFB模式中，前一个密文分组会被送回到密码算法的输入端。所谓反馈，这里指的就是返回输入端的意思。 在ECB模式和CBC模式中，明文分组都是通过密码算法进行加密的，然而，在CFB模式中，明文分组并没有通过…

一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 　　ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快…

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇…

本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现机器学习方法。 （2023年3月11日，已更新——针对评论区指出没有加入激活函数，现在已更新，加入了sigmod激活函数，可放心食用&#…

最近在看黄广斌教授的ELM原文，但是原文中的代码链接已经失效，各种途径搜索终于找到了黄教授当时写的代码，但由于是Matlab版本，诸多不便，于是自己动手写了一个Python版本。 基本原理 极限学习机（Extreme Le…

组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab程序） 目录 组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab程序）预测结果基本介绍程序设计参考资料预测结果 基本介绍 组合预测模型 | PSO-ELM、ELM极限学习机数据回归预测对比（Matlab完整程…

目录 引言 极限学习机原理 MATLAB中重点函数解读 极限学习机的MATLAB实践 引言 极限学习机不是一个新的东西，只是在算法（方法）上有新的内容。在神经网络结构上，就是一个前向传播的神经网络，和之前几篇博文讲的意义。 为什么我们需要ELM？ The learning speed of fee…

目录 一、深度信念网络（DBN） 1.1 无监督学习 1.2 有监督学习 二、基于DBN-ELM深度信念网络的数据分类 三、MATLAB核心程序 四、仿真结果 深度信念网络(Deep Belief Networks，DBN)是一种用于处理大规模数据的深度学习模型，它…

原文地址 ELM(Extreme Learning Machine)是一种新型神经网络算法，最早由Huang于2004年提出【Extreme learning machine: a new learning scheme of feedforward neural networks】。 elm特点是随机生成隐层节点的参数，训练模型速度快。 elm从网络结构上来…

ELM学习记录及其一些想法 最近有幸参与了一些对于Extreme learning machine（超限学习机）的研究，对于ELM学界似乎是有一定的争论的，详情可参阅[1]，大体上其思想就在于对于神经网络问题，对神经元的权重W和b进行随机设定后，就固定不变，并不利用BP算法（也就是梯度下降算法…

日常扯：ELM的Python实现是在上个学期已经完成的工作，这周重新打开，发现对一些基本的操作还是不熟悉，借此机会进行整理 ##铺垫 ###关于ELM 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是2006年由黄广斌提出来的求解单…

序号内容1【小项目关键技术六】控制北斗 GPS 定位 / UWB 室内定位2【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器原理讲解3【UWB】Savitzky Golay filter SG滤波器快速入门并上手使用4【UWB】MSE 均方误差、RMSE 均方根误差5【UWB】Kalman filter, KF卡尔曼滤波, EKF 扩展卡尔曼滤波6…

1. ELM算法思想 前馈神经网络的学习速度一般比较慢，这是近几十年来应用神经网络的一个主要瓶颈问题。其背后的两个关键原因可能是：(1) 基于梯度下降的优化神经网络；(2)对网络的所有参数进行迭代调整。极限学习机与传统的学习算法不同&#xf…

基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测 文章目录 基于麻雀搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于麻雀搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：本文利用麻雀搜索算法对极限学习机进行优…

基于卷积优化算法的极限学习机(ELM)分类算法 文章目录 基于卷积优化算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于卷积优化算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要：本文利用卷积优化算法对极限学习机进行优化&…

ELM是一种针对单隐层前馈神经网络的算法，对比传统的神经网络训练速度慢、易陷入局部极小值、学习率选择敏感等缺点，ELM将随机产生输入层与隐含层的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐层神经元个数…

React 引用 ant UI组件 如何美化（隐藏）滚动条 React 引用 ant UI组件 设置overflow-y: auto; 滚动条非常突兀，为了页面效果，一定要美化 –美化前 首先： 安装一个依赖：yarn add react-custom-scrollbars …

Ant Design Table 自带的滚动条不太美观，我们来用react-custom-scrollbars插件给它美化一下。 先看一下最终的效果，增加一下信心： 安装 react-custom-scrollbars 不多说了，直接安装插件 npm install react-custom-scrollbars -…

1.Scrollbars是react-custom-scrollbars插件暴露出来的组件 scrollRef.current.view.scroll({top: 0,left: 0,behavior: smooth, });2.原生js scroll平滑效果 // left 是文档中的横轴坐标。 // top 是文档中的纵轴坐标。 window.scrollTo({ top: 1000, left: 0,behavior: &qu…

Styling the scrollbars /** * Styling the scrollbars */ static void lv_example_scroll_4(void) {lv_obj_t* obj lv_obj_create(lv_scr_act()); // 创建obj对象lv_obj_set_size(obj, 200, 100); // 设置大小lv_obj_center(obj); // 居中显示lv_obj_t* label lv_…