SSCOM5.12：SSCOM32串口工具的强力升级版 【下载地址】SSCOM5.12SSCOM32串口工具的强力升级版 SSCOM5.12：SSCOM32串口工具的强力升级版 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/1b9f8 版本特性 SSCOM5.12是广受好评的SSCOM32工具的最…

超级好用的SSCOM3.2串口助手：物联网开发者的得力助手 项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/77a30 项目介绍 在嵌入式开发和物联网通信领域，串口调试是不可或缺的一环。超级好用的SSCOM3.2串口助手正是为此而生的一款强大工具。它不仅提…

文章目录 一.概要二.SSCOM软件下载安装三.串口通讯配置及应用实例1.串口通讯基本配置2.字符串数据发送和接收的配置操作3.16进制数据发送和接收的配置操作4.定时自动发送数据配置操作5.wifi模块AT指令调试配置操作6.用串口烧录STM32单片机代码配置操作 四.以太网TCP服务器端配置…

主机串口用到的工具是SSCOM32&#xff0c;虚拟机串口工具是VSPD。即通过VSPD工具&#xff0c;可以将二者的串口相连&#xff0c;可以想象成有一根串口线连接了主机和虚拟机。<br>第一步 确定端口打开VSPD&#xff0c;如下图&#xff0c;点击“Port pairs”-“create pair…

本文只展示结果&#xff0c;前期及遇到问题解决过程后面一一介绍。 一、第一波段&#xff1a; 二、3、4、5波段&#xff1a; 三、角度数据&#xff1a;

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2001.03343.pdf 官方代码&#xff1a;https://github.com/Banconxuan/RTM3D 一.前期环境安装 1.环境配置 参考readme/INSTALL.MD 官方给出的&#xff1a;ubuntu16.04python3.6pytorch1.0.0 我配置的环境&#xff1a;&#xff08;Xavier…

博客推荐&#xff1a;KM算法详解 我对KM算法的理解 二分图的最佳完美匹配--KM算法 1、KM算法是用于寻找带权二分图最佳匹配的算法。 对KM算法的描述&#xff0c;基本上可以概括成以下几个步骤&#xff1a; &#xff08;1&#xff09; 初始化可行标杆 &#x…

文章目录 1 二分图相关概念2 匈牙利算法求解无权二分图最大匹配2.1 相关概念2.2 算法原理2.3 匈牙利算法代码 3 KM算法求解加权二分图最优匹配3.1 相关概念3.2 核心思想3.3 KM代码示例 1 二分图相关概念 二分图定义&#xff1a; 二分图又称双分图、二部图、偶图&#xff0c;指…

介绍 以匈牙利算法为基础，改善后用于求解带权二分图的求最佳匹配问题 百度百科中有KM算法的介绍，当中有证明过程：百度KM算法 最大权匹配 带权二分图的边权重和最大的匹配，如下图所示，最大和为102 最佳匹配 带权二分图的边权重和最大的完备匹配，如下图所示 显然，最佳…

网约车在人们的日常出行生活中扮演了十分重要的角色&#xff0c;它为出租车和乘客搭建了一个方便的业务平台&#xff0c;既减少了乘客的候车时间&#xff0c;又很大程度上缓解了出租车的空载现象&#xff0c;从而大大提高了人们的出行效率。网约车的订单分配模式一般包括抢单模…

二分图定义 图的顶点恰好可以分成两个集合，同一个集合内的顶点间不允许有边，处在不同集合的顶点允许有边相连。 问题分类 最大匹配问题：匈牙利算法、Hopcroft–Karp算法最优权值匹配问题：Kuhn-Munkras算法关键思想 增广路（augmenting path）：假设目前已有一个匹配结果…

先说KM算法求二分图的最佳匹配思想&#xff0c;再详讲KM的实现。 【KM算法求二分图的最佳匹配思想】 对于具有二部划分( V1, V2 )的加权完全二分图&#xff0c;其中 V1 { x1, x2, x3, ... , xn }&#xff0c; V2 {y1, y2, y3, ... , yn }&#xff0c;边< xi, yj>具有权值…

匈牙利算法&#xff08;Hungarian Algorithm&#xff09;与KM算法&#xff08;Kuhn-Munkres Algorithm&#xff09;是做多目标跟踪的小伙伴很容易在论文中见到的两种算法。他们都是用来解决多目标跟踪中的数据关联问题。 对理论没有兴趣的小伙伴可以先跳过本文&#xff0c;进行…

KM算法入门 在学习KM算法前，我们先感受一下匈牙利算法（由匈牙利数学家Edmonds提出）。 匈牙利算法 解决何种问题的呢 匈牙利算法是解决二分图的最大匹配度问题。 何为二分图 如果用染色法来判断的话，那么整幅图最后只会有两种颜色的元素；所谓二分图，就是可以划分为两…

生存分析是一种统计方法&#xff0c;用于预测事件&#xff08;如死亡、疾病复发等&#xff09;的发生时间。 Kaplan-Meier曲线&#xff08;KM曲线&#xff09;是生存分析中常用的一种工具&#xff0c;用于估计在一段时间内的生存率。 一、KM曲线的主要步骤和特点包括&#xf…

转载来源&#xff1a;http://blog.csdn.net/zyy173533832/article/details/11519291 Kuhn-Munkres算法 KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久&#xff0c;每次都不能完全理解&#xff0c;今天花了很久的时间做个总结&#xff0c;归纳以及结…

很多人都知道的&#xff0c;要想真正知道你的KM算法是不是真实的&#xff0c;那么不妨用这道题来验证&#xff1a; UOJ #80. 二分图最大权匹配 如果你使用的是DFS&#xff0c;那么你的代码会TLE在第38组&#xff1a; #include <iostream> #include <cstdio> #inc…

参考&#xff1a; https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.htmlhttp://www.mamicode.com/info-detail-2527621.htmlhttps://blog.csdn.net/songbai1997/article/details/82014828 KM算法&#xff08;Kuhn&#xff0d;Munkres&#xff09;&#xff0c;用来求带权二分图的最大权…

匈牙利算法(Hungarian Algorithm)与KM算法(Kuhn-Munkres Algorithm)都用于求解任务分配问题。我学习这两个算法时阅读了一些文章&#xff0c;KM算法的细节没找到文章介绍得很清楚&#xff0c;这里就自己进行了总结。 目录 基本概念与匈牙利算法KM算法算法过程补充总结 基本概念…

生存分析概念及示例代码 1. 以图为例介绍概念1.1 基础概念1.2 实际案例1.3 KM曲线与临床试验关系 2. 学习代码3. 绘制生存曲线示例 1. 以图为例介绍概念 1.1 基础概念 ① 纵坐标(PFS) 含义&#xff1a;即试验的患者发生死亡/疾病进展时&#xff0c;认为发生了终点事件(event)。…