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基于Dijkstra算法和KM算法的网约车订单分配问题

网约车在人们的日常出行生活中扮演了十分重要的角色,它为出租车和乘客搭建了一个方便的业务平台,既减少了乘客的候车时间,又很大程度上缓解了出租车的空载现象,从而大大提高了人们的出行效率。网约车的订单分配模式一般包括抢单模…

python实现KM算法

二分图定义 图的顶点恰好可以分成两个集合,同一个集合内的顶点间不允许有边,处在不同集合的顶点允许有边相连。 问题分类 最大匹配问题:匈牙利算法、Hopcroft–Karp算法最优权值匹配问题:Kuhn-Munkras算法关键思想 增广路(augmenting path):假设目前已有一个匹配结果…

km算法

先说KM算法求二分图的最佳匹配思想&#xff0c;再详讲KM的实现。 【KM算法求二分图的最佳匹配思想】 对于具有二部划分( V1, V2 )的加权完全二分图&#xff0c;其中 V1 { x1, x2, x3, ... , xn }&#xff0c; V2 {y1, y2, y3, ... , yn }&#xff0c;边< xi, yj>具有权值…

带你入门多目标跟踪(三)匈牙利算法KM算法

匈牙利算法&#xff08;Hungarian Algorithm&#xff09;与KM算法&#xff08;Kuhn-Munkres Algorithm&#xff09;是做多目标跟踪的小伙伴很容易在论文中见到的两种算法。他们都是用来解决多目标跟踪中的数据关联问题。 对理论没有兴趣的小伙伴可以先跳过本文&#xff0c;进行…

KM算法入门

KM算法入门 在学习KM算法前,我们先感受一下匈牙利算法(由匈牙利数学家Edmonds提出)。 匈牙利算法 解决何种问题的呢 匈牙利算法是解决二分图的最大匹配度问题。 何为二分图 如果用染色法来判断的话,那么整幅图最后只会有两种颜色的元素;所谓二分图,就是可以划分为两…

临床预测模型:KM曲线

生存分析是一种统计方法&#xff0c;用于预测事件&#xff08;如死亡、疾病复发等&#xff09;的发生时间。 Kaplan-Meier曲线&#xff08;KM曲线&#xff09;是生存分析中常用的一种工具&#xff0c;用于估计在一段时间内的生存率。 一、KM曲线的主要步骤和特点包括&#xf…

KM算法详细总结

转载来源&#xff1a;http://blog.csdn.net/zyy173533832/article/details/11519291 Kuhn-Munkres算法 KM算法是基于匈牙利算法求最大或最小权值的完备匹配 关于KM不知道看了多久&#xff0c;每次都不能完全理解&#xff0c;今天花了很久的时间做个总结&#xff0c;归纳以及结…

二分图最大权匹配【KM算法 BFS优化下的真正的O(N3)的KM算法】【KM算法模板】

很多人都知道的&#xff0c;要想真正知道你的KM算法是不是真实的&#xff0c;那么不妨用这道题来验证&#xff1a; UOJ #80. 二分图最大权匹配 如果你使用的是DFS&#xff0c;那么你的代码会TLE在第38组&#xff1a; #include <iostream> #include <cstdio> #inc…

KM算法详解

参考&#xff1a; https://www.cnblogs.com/logosG/p/logos.htmlhttp://www.mamicode.com/info-detail-2527621.htmlhttps://blog.csdn.net/songbai1997/article/details/82014828 KM算法&#xff08;Kuhn&#xff0d;Munkres&#xff09;&#xff0c;用来求带权二分图的最大权…

KM算法学习总结

匈牙利算法(Hungarian Algorithm)与KM算法(Kuhn-Munkres Algorithm)都用于求解任务分配问题。我学习这两个算法时阅读了一些文章&#xff0c;KM算法的细节没找到文章介绍得很清楚&#xff0c;这里就自己进行了总结。 目录 基本概念与匈牙利算法KM算法算法过程补充总结 基本概念…

生存分析KM简介

生存分析概念及示例代码 1. 以图为例介绍概念1.1 基础概念1.2 实际案例1.3 KM曲线与临床试验关系 2. 学习代码3. 绘制生存曲线示例 1. 以图为例介绍概念 1.1 基础概念 ① 纵坐标(PFS) 含义&#xff1a;即试验的患者发生死亡/疾病进展时&#xff0c;认为发生了终点事件(event)。…

大数据技术之Hadoop3.1.2版本HA模式

大数据技术之Hadoop3.1.2版本HA模式 作者&#xff1a;尹正杰 版权声明&#xff1a;原创作品&#xff0c;谢绝转载&#xff01;否则将追究法律责任。 一.Hadoop的HA特点 1>.主备NameNode 2>.解决单点故障&#xff08;属性&#xff0c;位置&#xff09; 1.主NameNode对外提…

Mac系统首次安装hadoop

一 安装java环境 参考下面文章 https://jingyan.baidu.com/article/7f766daffd99354101e1d095.html 安装成功后的界面如下 二 安装brew https://jingyan.baidu.com/article/86f4a73ed11fb837d6526992.html 安装成功后的界面如下 三 安装hadoop (1)打开mac的系统偏好设置…

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2021-01-30 大数据课程笔记 day10

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一 背景 AWS Lambda 是亚马逊云计算服务提供的无服务器计算服务&#xff0c;用于运行代码而无需管理服务器。Python FastAPI 是一个快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API。将两者结合使用可以实现快速部署和扩展的 API 服务。 要在 AWS Lamb…

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统信UOS激活系统故障 1. 离线环境下如何激活系统 ①点击右下角的授权管理 ②点击“激活” ③输入激活码&#xff0c;并点击确定 ④离线环境下此时会弹出二维码&#xff0c;使用微信去扫码&#xff0c;按照提示确定激活 ⑤微信确定以后&#xff0c;激活端会显示成功 2. 激活过…

Delaunay三角形化方法

Delaunay三角形化方法 网格文件中存储的是所有节点的坐标及节点间连接关系&#xff0c;节点的位置无法用一个固定的法则予以有序的命名&#xff0c;一般通过专门的程序或者软件来完成。 生成非结构网络的方法 Delaunay三角形化方法&#xff0c;是将平面上一组已给定的点连接…

Delaunay三角化实现原理

一&#xff0c;概述二&#xff0c;图形化解释 1. 超级三角形插入第一个点2. 插入第二个点3. 插入第三个点4. 插入第四个点5. 插入第五个边6. 在超级三角形中移除具有极值的边 三&#xff0c;性质&#xff1a;四&#xff0c;代码&#xff1a; 1. 伪代码&#xff1a;2. C实现&…