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NILM Metadata，即“非侵入式负荷监测…
非侵入式负荷监测（NILM）：分类与回归，单目标与多目标
对NILM的分类、回归问题以及论文里总说的为每个设备训练一个模型总是存疑，最近终于搞懂了，记录一下，如有错误，欢迎指正。
回归与分类
分类
直接识别数据的开关状态，NILM的数据集通常不包含开关信息，所以…
NILM-初探REDD数据集的结构
REDD数据集是NILM的第一个公开数据集 下载和转换成H5格式此处不再累述，参考此处即可
最近在啃nilmtk这个库，随手记录一下。
首先导入nilmtk
import warnings;
warnings.filterwarnings(ignore)
import sys
sys.path.append(G:/Code/) #nilmtk这个库的…
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DAE模型(NILM的应用)
一、DAE（Denoising Autoencoders) 去噪自编码器 将能量分解任务看作一个去噪任务，即试图从其他电器产生的背景“噪声”中恢复目标电器的“清洁”电力需求信号 自编码器首先将带有噪声的输入x^~映射到一个隐藏的代理层y： 其中x为目标电器的电力…
【NILM】非入侵式负荷分解模块nilmtk安装教程
本教程主要在Anaconda的Python环境中安装nilmtk模块，因此建议在安装nilmtk模块之前先安装Anaconda软件，下载链接见下载链接。安装nilmtk模块建议在anconda虚拟环境下创建，因此需要利用Conda命令创建虚拟环境，再下载nitmtk模块&…
学习分享——基于深度学习的NILM负荷分解（四）深度学习实现，代码讲解
QQ群1070535031 跟随上一篇的思路，本篇我们来实现整个流程。
实验需求
跟随本文进行学习和实验，需要前面博文中的环境，以及提取出来的UK数据。（学习分享——基于深度学习的NILM负荷分解（二）电器数据提取&…
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论文笔记：一种适用于NILM的暂态事件检测算法(滑动窗双边CUSUM)
目录 1. 前言
2. 双边CUSUM算法原理
3. 引入滑动窗
4. 算法参数
5. 算法流程
6. Next Action 1. 前言 本文是对以下论文的阅读笔记，附有一定的解读和思考。 牛卢璐，贾宏杰：一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法, 电力系统自动化…
RNN及变体LSTM、GRU（在NILM中的应用）
RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络
1、介绍
卷积神经网络等的输入和输出都是相互独立的，而RNN拥有记忆能力，其记忆能力依赖于输入和输出
网络结构如下图所示：
展开结构如下：
参数共享: Wo 、Ws 、Wx 为参数&a…
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论文笔记：An Experimental Comparison of Performance Metrics for Event Detection Algorithms in NILM(1)
目录
0. 摘要
1. 背景介绍
2. 算法、数据集和性能度量
2.1 性能度量
2.2 事件检测算法
2.3 数据集
3. 研究方法
3.1 训练与测试
3.2 性能度量计算
3.3 Pairwise correlation
3.4 分层聚类，Hierarchical clustering
4. 实验结果、解读和讨论 0. 摘要 本文…
（Self-supervised learning）Self-Supervised Feature Learning for Appliance Recognition in NILM
Publisher: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS 2023
MOTIVATION OF READING: 第一篇通过自监督学习在NILM上的应用 1. Overview
This is the first work to pre-train the NILM model with unlabelled data based on self-supervised learning in time series.
F…
NILM论文笔记：R.Reddy, et al: A feature fusion technique for improved NILM
目录 0. 前言
1. 论文概要
2. 混合特征生成 3. 数据合成
4. 对比实验
4.1 数据生成
4.2 事件检测
4.3 特征提取(Feature extraction) 0. 前言 本文是“Raghunath Reddy, et al: A feature fusion technique for improved non-intrusive load monitoring”的阅读笔记。在对…
NILM论文 ——BERT4NILM
A Bidirectional Transformer Model for Non-Intrusive Load Monitoring 【文献摘要】【参考翻译】【模型结构】【实验结果】 【文献摘要】
Non-intrusive load monitoring (NILM) based energy disaggregation is the decomposition of a system’s energy into the consumpt…
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Q1：文章里面没有附上代码链接的文章是不是没有源码？
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非侵入式负载监控（NILM）简介
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NILM笔记：性能度量(Performance Metrics)
目录
1. 前言
2. 事件检测
3. 负荷识别
4. 负荷分解
5. 小结 1. 前言 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring, 非侵入式负荷监测)通常分为以下几个步骤：
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常用评价指标及方法（以NILM及SV为例）
1. NILM的评价指标
主要有 accuracy,precision,recal, F1-score, F1-micro, F1-macro
首先需要了解一下几个概念，TP (true positive), FP (false positive), TN (true negitive), FN (false negitive)。
TP:true positive。预测是正确的正样本FP:false positive。…
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