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【NILM】非入侵式负荷分解模块nilmtk安装教程

本教程主要在Anaconda的Python环境中安装nilmtk模块,因此建议在安装nilmtk模块之前先安装Anaconda软件,下载链接见下载链接。安装nilmtk模块建议在anconda虚拟环境下创建,因此需要利用Conda命令创建虚拟环境,再下载nitmtk模块&…

学习分享——基于深度学习的NILM负荷分解(四)深度学习实现,代码讲解

QQ群1070535031 跟随上一篇的思路,本篇我们来实现整个流程。 实验需求 跟随本文进行学习和实验,需要前面博文中的环境,以及提取出来的UK数据。(学习分享——基于深度学习的NILM负荷分解(二)电器数据提取&…

论文笔记:一种适用于NILM的暂态事件检测算法(滑动窗双边CUSUM)

目录 1. 前言 2. 双边CUSUM算法原理 3. 引入滑动窗 4. 算法参数 5. 算法流程 6. Next Action 1. 前言 本文是对以下论文的阅读笔记,附有一定的解读和思考。 牛卢璐,贾宏杰:一种适用于非侵入式负荷监测的暂态事件检测算法, 电力系统自动化…

RNN及变体LSTM、GRU(在NILM中的应用)

RNN(Recurrent Neural Network)循环神经网络 1、介绍 卷积神经网络等的输入和输出都是相互独立的,而RNN拥有记忆能力,其记忆能力依赖于输入和输出 网络结构如下图所示: ​ 展开结构如下: ​ 参数共享: Wo 、Ws 、Wx 为参数&a…

论文笔记:An Experimental Comparison of Performance Metrics for Event Detection Algorithms in NILM(1)

目录 0. 摘要 1. 背景介绍 2. 算法、数据集和性能度量 2.1 性能度量 2.2 事件检测算法 2.3 数据集 3. 研究方法 3.1 训练与测试 3.2 性能度量计算 3.3 Pairwise correlation 3.4 分层聚类,Hierarchical clustering 4. 实验结果、解读和讨论 0. 摘要 本文…

(Self-supervised learning)Self-Supervised Feature Learning for Appliance Recognition in NILM

Publisher: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS 2023 MOTIVATION OF READING: 第一篇通过自监督学习在NILM上的应用 1. Overview This is the first work to pre-train the NILM model with unlabelled data based on self-supervised learning in time series. F…

NILM论文笔记:R.Reddy, et al: A feature fusion technique for improved NILM

目录 0. 前言 1. 论文概要 2. 混合特征生成 3. 数据合成 4. 对比实验 4.1 数据生成 4.2 事件检测 4.3 特征提取(Feature extraction) 0. 前言 本文是“Raghunath Reddy, et al: A feature fusion technique for improved non-intrusive load monitoring”的阅读笔记。在对…

NILM论文 ——BERT4NILM

A Bidirectional Transformer Model for Non-Intrusive Load Monitoring 【文献摘要】【参考翻译】【模型结构】【实验结果】 【文献摘要】 Non-intrusive load monitoring (NILM) based energy disaggregation is the decomposition of a system’s energy into the consumpt…

NILM Metadata 项目文档

NILM Metadata 项目文档 nilm_metadata A schema for modelling meters, measurements, appliances, buildings etc 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ni/nilm_metadata 1. 项目介绍 NILM Metadata(非侵入式负载监测元数据)是一个用于描…

非侵入式负载监控(Non-intrusive load monitoring NILM)

非侵入式负载监控(Non-intrusive load monitoring NILM)是仅根据整个房屋的功率计读数估算单个设备所消耗的能量的过程。换句话说,它仅通过一个整个房屋的电表就可以判断出各类电器使用的电量(比如空调,冰箱&#xff0…

NILM非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(公开数据集、工具、和性能指标篇) 全网最全

FAQ(阅前必读): Q1:文章里面没有附上代码链接的文章是不是没有源码? A1:是,没有贴代码链接就是没有,需要代码建议直接发邮件给论文作者的邮箱。 Q2:xxx数据集找不到&am…

非侵入式负载监控(NILM)简介

1. 简介 非侵入式负载监控(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是仅根据整个房屋的功率计读数估算单个设备所消耗的能量的过程。换句话说,它仅通过一个整个房屋的电表就可以判断出各类电器使用的电量(比如空调&#…

NILM笔记:性能度量(Performance Metrics)

目录 1. 前言 2. 事件检测 3. 负荷识别 4. 负荷分解 5. 小结 1. 前言 NILM(Non-Intrusive Load Monitoring, 非侵入式负荷监测)通常分为以下几个步骤: 数据采集和预处理事件检测(for event-based approach)负荷识别负荷分解 针对步骤(2)~(4)分别要进行性能评估…

常用评价指标及方法(以NILM及SV为例)

1. NILM的评价指标 主要有 accuracy,precision,recal, F1-score, F1-micro, F1-macro 首先需要了解一下几个概念,TP (true positive), FP (false positive), TN (true negitive), FN (false negitive)。 TP:true positive。预测是正确的正样本FP:false positive。…

NILM非侵入式负荷识别(papers with code、data)带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全

说在最前面 研究生三年快毕业了,毕业前整理一下该领域的研究工作。正所谓,我栽树,后人乘凉。研究NILM的时候,个人觉得最快的方法是直接复现别人的论文,或者甚至用别人论文的代码直接跑出来体会整个流程(数据…

非常好用的颜色吸取器PicPick

PicPick http://ngwin.com/picpick 这款颜色吸取器功能强大,使用便捷,界面简洁清晰。 在开发过程自己调试UI时候用上,非常方便,强力推荐。

好用的滚动式截图工具picpick

由于要分享接口自动化的内容 代码截图需要滚动截完整,不想拼接图,所以在百度中发现了这个滚动式截图工具 还挺好用的,样子有点像画图工具 1、安装,直接搜picpick,官网下载就可以 https://picpick.en.softonic.com/ 正常安装就可…

截图工具-picpick绿色破解版免安装

picpick是一款专用于屏幕抓取的图像捕捉工具,它具备了最常用到的基本图像处理功能,同时也自带了许多实用性的辅助功能操作,您可以通过它进行滚动截屏、屏幕取色、手绘区域以及屏幕抓取和测量坐标的操作,在直观的展现出当前正在处理…

snipaste滚动截图方法_【软件工具】超强干货|不同级别的截图工具,快来按需领取吧...

点击上方蓝字 励展集团 关注并设为星标 将信息化教学过程截图展示是在说课必不可少的一部分,那么我们需要进行简单或细微或专业的截图,也经常遇到需要截取电脑画面长截图的情况。 今天就给大家推荐不同级别的截图工具,快来按需领取吧~ 0…

终于找到了一个心仪的截图工具---手工原创文章

一、需求说明 截图工具很多,IM工具中也都带,平常截图使用的比较多,也试用过不少的截图小工具,一直想做个总结,因为每个工具使用的时期不同,有些整理起来需要了不少时间。 除了常规的矩形、椭圆、箭头、文字…