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Matlab导入Excel数据快速绘图
现在使用Matalb绘图越来越多，不会这个绘图技能感觉都要被时代抛弃了
所以，本文主要是介绍怎么用Matlab导入Excel数据快速绘图
目录
一、基本使用
二、细致调节
1.颜色选项
2.形状选项
3.网格线选项 一、基本使用
事先，建议创建一个文…
Matlab 实现信号滤波
文章目录 项目介绍代码实现1、导入信号2、加入噪声3、绘制原始信号的时域、频域4、滤波4.1 移动平均滤波4.2 中值滤波4.3 维纳滤波4.4 自适应滤波4.5 巴特沃斯滤波4.5.1 低通滤波4.5.2 高通滤波4.5.3 带通滤波 项目介绍
在此文章中，信号的导入、滤波以及时频转换将…
Matlab S-function 使用总结
近期在学习电机的智能控制，里面用到了Matlab中的S函数，在此先对S-function做一个小结。
S-function模块，位于Simulink/User-Defined Functions模块库中，S-function模块及其对话框如下图所示： S-function name:填入S-f…
BP神经网络预测matlab代码讲解与实现步骤
文章目录 1. BP神经网络的简介和结构参数1.1 BP神经网络的结构组成1.2 BP神经网络训练界面的参数解读 2. 实现BP网络预测的步骤3. matlab代码编写4. BP代码运行结果4.1 预测值和真实值的误差计算（MAE、MSE、MRSE）4.2 BP网络训练的性能分析图像 5. 结语6.…
KS检验及其在机器学习中的应用
KS检验及其在机器学习中的应用 什么是KS检验 Kolmogorov–Smirnov 检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验，用来检测单样本是否服从某一分布，或者两样本是否服从相同分布。在单样本的情况下，我们想检验这个样…
, P-value(差异的显著性))
差异基因分析：fold change(差异倍数), P-value(差异的显著性)
在做基因表达分析时必然会要做差异分析（DE） DE的方法主要有两种： Fold changet-test fold change的意思是样本质检表达量的差异倍数，log2 fold change的意思是取log2，这样可以可以让差异特别大的和差异比较小的数值缩小…
应用时间序列分析——有季节效应的非平稳序列分析-R语言
因素分解理论： 1919年统计学家沃伦珀森斯(Warren Persons)在他的论文《商业环境的指标》中首次提出了确定性因素分解(time series decomposition)思想。之后，该方法广泛应用于宏观经济领域时间序列的分析和预测。 珀森斯认为尽管不同的经济…
R语言添加p-value和显著性标记
R语言添加p-value和显著性标记，原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/gRw0krS3LY7c0QK9y47EJw
作者简介 Introduction
taoyan：伪码农，R语言爱好者，爱开源。
个人博客: https://ytlogos.github.io/
往期回顾
一条命令轻松绘制…
![r语言如何计算t分布临界值_[统计]从p-value到q-value的计算（附代码）](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/r语言如何计算t分布临界值_[统计]从p-value到q-value的计算（附代码）)
r语言如何计算t分布临界值_[统计]从p-value到q-value的计算（附代码）
看到群里有老师在问“如何从p-value计算获得q-value”。今天简单进行下讨论，并附送一份可在命令行下独立运行的代码。首先，关于“P值”我们昨天讨论了“计算个“P值”，咱也不太懂，咱也不敢信”。大家或许还对下面的这张PPT还有印象：对于来自相同分布的两组样本，如果很多次…
浅谈p值（p-value是什么）
当我们说到p-value时，我们在说什么？ “这个变量的p-value小于0.05，所以这个变量很重要” ........ 你真的知道自己在说什么么？？？这个p-value到底是个什么鬼？为什么小于0.05就很重要？…
统计 p-value 含义
p-value是一种概率：在原假设为真的前提下，出现该样本或比该样本
更极端的结果的概率之和。 例子：
我们假设 H0:出现正面的概率是1/2 扔硬币20次出现了14次正面.该样本的单边p-value计算如下： 考虑双边检验时候，p-val…
让 P-value 更加的浅显易懂
0.普通逻辑
复习一下普通逻辑的基本思路。假设以下陈述为真：
你打了某种疫苗P，就不会得某种流行病Q。
我们把这个先决条件表述如下：
如果P 则非Q
其中，
P表示打了疫苗P，
Q表示得流行病Q
或者，更形式…
p-value矫正方法
几个同义词概念
p-value：常用的统计学显著性检验指标，衡量一次检验假阳性率的指标（False positive rate） ； Q value：调整后p-value，衡量错误发现率的指标（False discovery rate&…
史上最通俗易懂 pvalue
各种富集分析总是用到pvalue，而我的概率论知识和术语快忘完了，所以只能用小学生都能理解的方式和例子来重新缕一遍pvalue.
承接上一篇文章：史上最通俗 Gene enrichment analysis 之 over representation analysis （ORA࿰…
浅谈富集分析的Pvalue
浅谈富集分析的Pvalue 引言超几何分布Python计算超几何分布引言
今天给大家带来一个关于“撒币“的问题，说起”撒币“，最经典就是二项分布，也就是你拿起一枚硬币抛向空中，当它转体n个360，最后华丽的落在地上，出现正面或者反面的概率。具体的一些计算公式各位可自行找度娘…
![假设检验初步 [胡江堂]](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/假设检验初步 [胡江堂])
假设检验初步 [胡江堂]
假设检验初步 准备再尝试一下，用大白话叙述一遍统计推断中最基础的东西（假设检验、P值、……），算是把这段时间的阅读和思考做个梳理（东西不难，思考侧重在如何表述和展示）。这次打算用一种“迂回…
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源！
选自Github 来源：机器学习算法与自然语言处理 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。 …
吴恩达机器学习实战新书《MLY》中文版（附下载）！
来源：机器学习算法与自然语言处理 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版开源，整理给大家。 书籍特色 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为…
重磅 | 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》1-52 最新章节分享
、 说起吴恩达（Andrew Ng），很多人都并不陌生，红色石头也是吴恩达普及人工智能的受惠者。从 Coursera 的《Machine Learning》，再到 deeplearning.ai 深度学习专项课程。吴恩达一直致力于让更多的人了解并投入到人工智能…
重磅开源！吴恩达新书《Machine Learning Yearning》完整中文版
吴恩达新书《Machine Learning Yearning》 完整中文版（开源） 《Machine Learning Yearning》是吴恩达历时两年，根据自己多年实践经验整理出来的一本机器学习、深度学习实践经验宝典。作为一本 AI 实战圣经，本书主要教你如何在实践…