相关文章
Python Learning-异常处理
错误与异常
错误一般指语法上面的错误
异常一般指在程序运行过程中出现的报错
错误与异常如果不加以处理，常常会导致程序崩溃
使用try-except代码块可以捕捉到错误与异常，同时针对性的做出处理
例：
x = 1
y = 0 print(x/y)
当除数是0的时候，程序是无法得到结果的，此…
Windows Server2012安装IIS和FTP
注：我的ECS是1G内存，安装IIS出现问题，通过设置虚拟内存来解决。 原文从阿里云转载 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/40896.html 打开Windows 2012的服务器管理器，选择 管理→添加角色和功能。 进入 添加角色和功能向导…
论文阅读ICLR2020《ADAPTIVE STRUCTURAL FINGERPRINTS FOR GRAPH ATTENTION NETWORKS》
论文阅读ICLR2020《ADAPTIVE STRUCTURAL FINGERPRINTS FOR GRAPH ATTENTION NETWORKS》 摘要确定节点相似性时图的结构Adaptive Structural Fingprients（ADSF）模型介绍结果分析原作CONCLUSION AND FUTURE WORK论文摘要
观点：如何利用注意力机制中的丰富的结构信息 针对问题…
android.database.sqlite.SQLiteException: no such column:xxxxx
今天在使用sql语句删除数据时报了android.database.sqlite.SQLiteException: no such column:xxxxx，令人奇怪的是删除的数据是int类型的却没报错，代码如下
if ((list.get(j)).equals(list_delete.get(i))) {db.execSQL("delete from TotalData whe…
windows server 2016 AD FS
AD FS 联盟信任 在两个组织间，没有条件部署专用网络（&专线）进行安全的凭据传递，使用AD FS实现组织间的凭据传递实现跨组织的访问 两个组织间的凭据传递 本地组织和微软的MS Azure云服务之间的凭据传递 部署准备 DNS࿱…
（AD FS 配置完全说明）图文说明 SharePoint 2013 配置AD FS
图文说明 SharePoint 2013 配置AD FS 前提是已经安装成功AD FS服务，下面开始配置： 为信赖方配置 AD FS 使用有管理员权限的帐号。 在 AD FS 服务器上，打开 Active Directory 联合身份验证服务 (AD FS) 管理控制台。 在导航窗格中展开“信任关系”，然后双击“信赖方信任”文…
在Azure中部署AD FS
AD FS提供简化安全的身份联合验证和Web SSO。 ADFS和Azure AD O365联合起来的话，用户就可以拿本地的凭据来访问云上的所有资源。所以，ADFS就将本地资源和云上资源整合起来，至关重要。
ADFS部署在Azure上有以下有点： 高可用：因为有Azure Availability Set， 可以提高高可用…
Python中的Unicode编码和UTF-8编码
下午看廖雪峰的Python2.7教程，看到 字符串和编码 一节，有一点感受，结合 崔庆才的Python博客 ，把这种感受记录下来： ASCII码：是用一个字节（8bit， 0-255）中的127个字母表示…
【MDC开发者课程】基于AUTOSAR的AP平台的应用开发
一、MDC工具链总览
华为的MDC在开发过程中需要使用自己的开发工具，也就是MDC工具链。 MDC工具链主要是三个部分：Mind Studio、MDS以及MMC，三个开发工具各自负责一部分，完成整个MDC的开发。 其中，Mind Studio主要是负…
Windows Server 2012 AD域控搭建-系统安装及环境配置
一、安装系统
首先https://msdn.itellyou.cn，去下载系统。
刻录到U盘省略，创建虚拟机步骤省略，直接进入安装步骤： 选择带标准版，带GUI的服务器安装 后面选择硬盘即可 等等等，完成后设置密码，一…
19、ADS使用记录之窄带F类功放设计
19、ADS使用记录之窄带F类功放设计
基于CGH40010F
说在前面的话： 博主也是刚刚接触RF PA，在写这篇F类功放时有非常多疑问。抛开连续F类、拓展连续F类、高阶拓展连续F类、高阶混合拓展连续F类功放不谈，单说普普通通的窄带F类，很多…
python数据容器——列表
目录
一.数据容器
二.数据容器——列表
基本语法
注意 三.列表的下标（索引） 嵌套列表的下标（索引） 四.列表的常用操作（方法）
1.查询元素下标 2.插入元素 3.删除元素 4.统计元素 说明 一.数据容器
1&a…
MDC300的ADSFI框架介绍
文章目录 什么是ADSFI框架？ADSFI应用框架图MDC300上有哪些ADSFI框架？各个ADSFI框架的联系单个ADSFI框架的构成单个ADSFI框架中的yaml文件 什么是ADSFI框架？
ADSFI（Autonomous Driving Service Framework Initiative） …
云服务器上部署个虚拟机,云服务器上部署个虚拟机
云服务器上部署个虚拟机 内容精选 换一换 在分布式HA部署场景下，ASCS主备节点通过共享盘实现数据同步。本章节指导用户将ASCS主节点的数据盘绑定给ASCS备节点并为ASCS主备节点绑定浮动IP。已在SAP ASCS主备节点之间进行过相互的SSH跳转操作。绑定共享盘创建浮动IP并…
PCA（主成分分析）
一、PCA的概念 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征…
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主成分分析(PCA)
1 主成分分析简介
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。主成分分析是由卡尔皮尔逊(Karl Pearson)于1901年发明的。通过维度约减的方式将高维度…
)
PCA(主成分分析方法)
目录
1. 降维问题
2. 向量与基变换
2.1 内积与投影
2.2 基
2.3 基变换的矩阵
3. 协方差矩阵及优化目标
3.1 方差
3.2 协方差
3.3 协方差矩阵
3.4 协方差矩阵对角化
4. 算法与实例
4.1 PCA算法
4.2 实例
5. 讨论 PCA（Principal Component Analysis&…
【机器学习】机器学习之PCA降维
🔖墨香寄清辞：诗馀墨痕深，梦漫星辰寂。 曲径通幽意犹在，剑指苍穹气势立。 目录
1. 机器学习之PCA降维概念
1.1 机器学习
1.2 PCA降维
2. PCA降维
2.1 研究目的
2.2 研究准备
2.3 研究原理
2.4 研究内容
2.5 研究心得 1. …
机器学习 | 主成分分析（PCA）
目录
一、PCA算法
1. PCA算法介绍
2. PCA算法的原理
3. PCA求解步骤
4. PCA算法的降维准则
二、PCA算法的代码实现
三、PCA算法优缺点 一、PCA算法
1. PCA算法介绍 PCA（principle component analysis），即主成分分析法，是一…