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图文说明 SharePoint 2013 配置AD FS 前提是已经安装成功AD FS服务，下面开始配置： 为信赖方配置 AD FS 使用有管理员权限的帐号。 在 AD FS 服务器上，打开 Active Directory 联合身份验证服务 (AD FS) 管理控制台。 在导航窗格中展开“信任关系”，然后双击“信赖方信任”文…
在Azure中部署AD FS
AD FS提供简化安全的身份联合验证和Web SSO。 ADFS和Azure AD O365联合起来的话，用户就可以拿本地的凭据来访问云上的所有资源。所以，ADFS就将本地资源和云上资源整合起来，至关重要。
ADFS部署在Azure上有以下有点： 高可用：因为有Azure Availability Set， 可以提高高可用…
Python中的Unicode编码和UTF-8编码
下午看廖雪峰的Python2.7教程，看到 字符串和编码 一节，有一点感受，结合 崔庆才的Python博客 ，把这种感受记录下来： ASCII码：是用一个字节（8bit， 0-255）中的127个字母表示…
【MDC开发者课程】基于AUTOSAR的AP平台的应用开发
一、MDC工具链总览
华为的MDC在开发过程中需要使用自己的开发工具，也就是MDC工具链。 MDC工具链主要是三个部分：Mind Studio、MDS以及MMC，三个开发工具各自负责一部分，完成整个MDC的开发。 其中，Mind Studio主要是负…
Windows Server 2012 AD域控搭建-系统安装及环境配置
一、安装系统
首先https://msdn.itellyou.cn，去下载系统。
刻录到U盘省略，创建虚拟机步骤省略，直接进入安装步骤： 选择带标准版，带GUI的服务器安装 后面选择硬盘即可 等等等，完成后设置密码，一…
19、ADS使用记录之窄带F类功放设计
19、ADS使用记录之窄带F类功放设计
基于CGH40010F
说在前面的话： 博主也是刚刚接触RF PA，在写这篇F类功放时有非常多疑问。抛开连续F类、拓展连续F类、高阶拓展连续F类、高阶混合拓展连续F类功放不谈，单说普普通通的窄带F类，很多…
python数据容器——列表
目录
一.数据容器
二.数据容器——列表
基本语法
注意 三.列表的下标（索引） 嵌套列表的下标（索引） 四.列表的常用操作（方法）
1.查询元素下标 2.插入元素 3.删除元素 4.统计元素 说明 一.数据容器
1&a…
MDC300的ADSFI框架介绍
文章目录 什么是ADSFI框架？ADSFI应用框架图MDC300上有哪些ADSFI框架？各个ADSFI框架的联系单个ADSFI框架的构成单个ADSFI框架中的yaml文件 什么是ADSFI框架？
ADSFI（Autonomous Driving Service Framework Initiative） …
云服务器上部署个虚拟机,云服务器上部署个虚拟机
云服务器上部署个虚拟机 内容精选 换一换 在分布式HA部署场景下，ASCS主备节点通过共享盘实现数据同步。本章节指导用户将ASCS主节点的数据盘绑定给ASCS备节点并为ASCS主备节点绑定浮动IP。已在SAP ASCS主备节点之间进行过相互的SSH跳转操作。绑定共享盘创建浮动IP并…
PCA（主成分分析）
一、PCA的概念 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征…
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主成分分析(PCA)
1 主成分分析简介
主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。主成分分析是由卡尔皮尔逊(Karl Pearson)于1901年发明的。通过维度约减的方式将高维度…
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PCA(主成分分析方法)
目录
1. 降维问题
2. 向量与基变换
2.1 内积与投影
2.2 基
2.3 基变换的矩阵
3. 协方差矩阵及优化目标
3.1 方差
3.2 协方差
3.3 协方差矩阵
3.4 协方差矩阵对角化
4. 算法与实例
4.1 PCA算法
4.2 实例
5. 讨论 PCA（Principal Component Analysis&…
【机器学习】机器学习之PCA降维
🔖墨香寄清辞：诗馀墨痕深，梦漫星辰寂。 曲径通幽意犹在，剑指苍穹气势立。 目录
1. 机器学习之PCA降维概念
1.1 机器学习
1.2 PCA降维
2. PCA降维
2.1 研究目的
2.2 研究准备
2.3 研究原理
2.4 研究内容
2.5 研究心得 1. …
机器学习 | 主成分分析（PCA）
目录
一、PCA算法
1. PCA算法介绍
2. PCA算法的原理
3. PCA求解步骤
4. PCA算法的降维准则
二、PCA算法的代码实现
三、PCA算法优缺点 一、PCA算法
1. PCA算法介绍 PCA（principle component analysis），即主成分分析法，是一…
【主成分分析（PCA）】
文章目录 一、什么是主成分分析（PCA）？主成分的选取方差的重要性数据降维 PCA的应用场景 二、主成分分析的工作原理1.方差和数据的重要性2.计算协方差矩阵3.特征值和特征向量4.选择主成分 三、PCA的实现步骤1.标准化数据集2.计算协方差矩阵3.计…
降维算法之PCA：从原理到应用，8000多字，助你彻底理解！
引言
当面对大量数据时，我们往往需要从中提取关键信息来进行分析和理解，如何快速、准确地找到数据中的有用模式成为了一项关键任务。例如在Digit Recognizer中，每一张手写数字图像都有784个像素点，然而，这784个像素点…
主成分分析法（PCA）
主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA，下面我们就对PCA的原理做一个总结。
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android的TextView的TextWatcher使用
TextWatcher是一个文本变化监听接口，定义了三个接口，分别是beforeTextChanged,onTextChanged,afterTextCahnged. TextWatcher通常与TextView结合使用，以便在文本变化的不同时机做响应的处理。TextWatcher中三个回调接口都是使用了InputFilter…
android textwatcher 获取当前控件,TextWatcher如何找到调用它的EditText
和我在南方一起工作的朋友说，“南北方的差异其实蛮大的。”我家在北方，也在南方工作，不过我倒是觉得差异不怎么大，因为我在北方的时候，就没有女朋友，而来到了南方，同样没有女朋友。 开发时遇到一…