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人类可以在几毫秒内在我们的视线中挑选出物体。事实上，你现在就环顾四周，你将观察到周围环境并快速检测到存在的物体，并且把目光回到我们这篇文章来。大概需要多长时间？
这就是实时目标检测。如果我们能让机器做到这一点有…
大白话 5 分钟带你走进人工智能：神经网络之反向传播详细案例及解释
神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。而 反向传播是神经网络的核心原理，了解 反向传播的具体细节，会对以后在深度学习里面的探索…
NAACL19笔记：自然语言处理应用的实用理解（多图解链接）
作者：Nikita Zhiltsov
翻译：王威力
校对：申利彬
本文长度约为3000字，建议阅读10分钟
本文介绍了NLP在文本相似性、文本分类、序列标注和语言生成中的重要成果。
继续这个系列文章的第一部分（https://medium.com/o…
零基础使用Swift学习数据科学
概述 Swift正迅速成为数据科学中最强大、最有效的语言之一 Swift与Python非常相似，所以你会发现2种语言的转换非常平滑 我们将介绍Swift的基础知识，并学习如何使用该语言构建你的第一个数据科学模型 介绍
Python被广泛认为是数据科学中最好、最有效的语言。近年来我遇到的大…
大白话5分钟带你走进人工智能-第30节集成学习之Boosting方式和Adaboost
目录 1、前述：
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数据探索很麻烦？推荐一款强大的特征分析可视化工具：yellowbrick
前言 玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析，那么必然会进行一些可视化以辅助我们来做…
值得看!!!---大白话5分钟带你走进人工智能-第32节集成学习之最通俗理解XGBoost原理和过程
大白话系列更新了~~
链接如下：
https://blog.csdn.net/LHWorldBlog/article/details/103504725
目录如下： 本节讲解XGBoost的原理~
目录
1、回顾：
1.1 有监督学习中的相关概念
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1.3 树的优点
2、怎么训练模型…
“正大杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛（本科模拟题）
竞赛官网：
http://www.china-cssc.org/list-56-1.html 13届市调大赛本科组模拟题
1-题目：当我们需要了解刚出现的无人超市这一零售模式的需求意愿时合适的研究方法是（ ）。[题型：单选题][答案：B]
1-选项&…
关于线性回归分析的理解
线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y wxe，e为误差服从均值为0的正态分布。 线性回归直线的一次关系表达式如下： ybxa x为自变量&…
机器学习理论知识补充
文章目录 1、什么是线性回归1.1、损失函数 2、什么是逻辑回归2.2、损失函数 感兴趣的可以关注一下公众号，会第一时间给您推送更多精彩的内容，欢迎大家前来指正，欢迎欢迎~~ 案例来源 1、什么是线性回归
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一文弄懂线性回归模型
1、引言
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大数据AI人工智能与 GPU、TPU 超级算力融合引领人类智能时代技术革命原理与应用实践
本文我将以"大数据AI人工智能与 GPU、TPU 超级算力融合引领人类智能时代技术革命原理与应用实践"为题,撰写一篇深入探讨这一主题的技术博客文章。文章将严格遵循您提供的要求和结构模板。下面是文章的完整内容:
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AUTOSAR规范与ECU软件开发(实践篇）7.11 MCAL配置验证与代码生成
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【基于S32K324从0开始学AUTOSAR】配置Mcal-CAN总线通信
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S32K3 --- Wdg(内狗) Mcal配置
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AUTOSAR MCAL详解：FLS
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基于MCAL配置PIT
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