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Mybatis中ResultMap和ResultType
文章目录 一、ResultType（结果类型）1.适用场景2.注意事项 二、ResultMap（结果映射）【必须掌握】1.适用场景2.注意事项 ResultMap和ResultType是MyBatis框架中用于映射查询结果的两种方式
一、ResultType（结果类型&…
resulttype和resultMap区别详解
目录
一、对象不同
1. resultMap
2. resultType
3. 分析
二、描述不同
1、resultMap
2、resulTtype
三、类型适用不同 一、对象不同
1. resultMap
如果查询出来的结果的列名和实体属性不一致，通过定义一个resultMap对列名和pojo属性名之间作一个映射关系&…
MyBatis——封装MyBatis的输出结果（resultType、resultMap）、使用like进行模糊查询的两种方式
文章目录：
1.封装MyBatis的输出结果
1.1 第一种方式——使用resultType
1.2 resultType返回简单类型的数据
1.3 resultType返回对象类型的数据
1.4 resultType返回Map类型的数据
1.5 resultType默认规则（同名的列赋值给同名的属性）
1…
详解Mybatis查询之resultType返回值类型问题【4种情况】
编译软件：IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 操作系统：win10 x64 位 家庭版 Maven版本：apache-maven-3.6.3 Mybatis版本：3.5.6 文章目录 引言一、查询单行数据返回单个对象二、查询多行数据返回对象的集合三、 查询单行数据返回Map[Key,…
MR 之 Combiner
MR 之 Combiner 背景： MR的map将数据处理成一个<key,value>键值对，在网络节点间进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（引用&…
hadoop使用combiner合并操作
前言
任务从MapperTask出来的时候，数据要暂存在一段缓存空间，然后ReducerTask再拉取这些数据进行处理，map到reduce中间的这一段操作，官方称作为 shuffle
通过前面的章节我们了解到，往往来说，MapperTask的任务数量是多于ReduceTask的，这是因为原始的待处理的文件可能很…
Combiner合并案例
Combiner合并案例 需求1. 需求说明2. 文件 案例分析1. 需求分析2. 输入数据3. 期望输出数据4. 实施方案（1）方案一（2）方案二 代码实现1. 基于wordcount案例2. 方案一3. 方案二 结果截图 需求
1. 需求说明
统计过程中对每一个MapT…
MapReduce 的 combiner
MapReduce 的 combiner 原理具体实现步骤代码实现 原理
每一个 map 都可能会产生大量的本地输出，Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并，以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量，以提高网络IO 性能，是 MapReduce…
MapReduce中的combiner类详解及自定义combiner类（转）
转自：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4297786.html
一、Combiner的出现背景
1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示࿱…
MapReduce中的Combiner
前言 MapReduce框架使用Mapper将数据处理成一个个的<key, value>键值对，然后在网络节点间对其进行整理（shuffle），最后使用Reducer处理数据并输出。 分析 从上面的过程中，我们可以分析出两个性能瓶颈： 网络传输压力：比如我们有100亿条数据，Mapper就会生成100亿条键…
【MapReduce】Combiner详解
Combiner详解 解析Combiner是什么？为什么会出现Combiner？如何使用 CombinerCombiner注意点 代码实现MapperReduceDriver运行日志加上Combiner 解析
Combiner是什么？为什么会出现Combiner？ Combiner是一个本地化的reduce操作&…
5.MapReduce之Combiner-预聚合
目录 概述本地预计算 Combiner 意义实践前提代码日志观察 结束 概述
在 MR、Spark、Flink 中，常用的减少网络传输的手段。 通常在 Reducer 端合并，shuffle 的数据量比在 Mapper 端要大，根据业务情况及数据量极大时，将大幅度降低效…
MapReduce中Combiner的作用
问题提出：
众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈&#x…
Hadoop3教程（十五）：MapReduce中的Combiner
文章目录 （103）Combiner概述什么是CombinerCombiner有什么用处Combiner有什么特点如何自定义Combiner （104）Combiner合并案例实操如何从日志里查看Combiner如果不存在Reduce阶段，会发生什么自定义Combiner的两种方式 参…
Hadoop（十六）之使用Combiner优化MapReduce
前言 前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序，像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。 map处理的数据的结果…
aws faas_带有AWS Lambda和Java的无服务器FaaS
aws faas 什么是无服务器架构？ 无服务器架构在由第三方完全管理的临时容器中运行自定义代码。 自定义代码通常只是完整应用程序的一小部分。 也称为函数 。 这为无服务器架构提供了另一个名称，即功能即服务 （FaaS）。 该容器是短暂…
FaaS 的简单实践
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻…
结合阿里云 FC 谈谈我对 FaaS 的理解
本文首发于政采云前端团队博客：结合阿里云 FC 谈谈我对 FaaS 的理解 https://www.zoo.team/article/my-understanding-of-faas 进入主题之前，先从背景简述下最近前端界的热点词汇 Serverless，其实，Serverless 这个概念在其他领域已…
OpenShift 4 - 用 OpenShift Serverless Functions 为 Knative 开发 FaaS
《OpenShift 4.x HOL教程汇总》 说明：本文已经在OpenShift 4.13 OpenShift Serverless 1.29.1 环境中验证 文章目录 什么是 OpenShift Serverless Functions用 OpenShift Serverless Functions 开发运行 FaaS准备环境创建第一个 FaaS 参考 什么是 OpenShift Server…