相关文章
MyBatis——封装MyBatis的输出结果（resultType、resultMap）、使用like进行模糊查询的两种方式
文章目录：
1.封装MyBatis的输出结果
1.1 第一种方式——使用resultType
1.2 resultType返回简单类型的数据
1.3 resultType返回对象类型的数据
1.4 resultType返回Map类型的数据
1.5 resultType默认规则（同名的列赋值给同名的属性）
1…
详解Mybatis查询之resultType返回值类型问题【4种情况】
编译软件：IntelliJ IDEA 2019.2.4 x64 操作系统：win10 x64 位 家庭版 Maven版本：apache-maven-3.6.3 Mybatis版本：3.5.6 文章目录 引言一、查询单行数据返回单个对象二、查询多行数据返回对象的集合三、 查询单行数据返回Map[Key,…
MR 之 Combiner
MR 之 Combiner 背景： MR的map将数据处理成一个<key,value>键值对，在网络节点间进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（引用&…
hadoop使用combiner合并操作
前言
任务从MapperTask出来的时候，数据要暂存在一段缓存空间，然后ReducerTask再拉取这些数据进行处理，map到reduce中间的这一段操作，官方称作为 shuffle
通过前面的章节我们了解到，往往来说，MapperTask的任务数量是多于ReduceTask的，这是因为原始的待处理的文件可能很…
Combiner合并案例
Combiner合并案例 需求1. 需求说明2. 文件 案例分析1. 需求分析2. 输入数据3. 期望输出数据4. 实施方案（1）方案一（2）方案二 代码实现1. 基于wordcount案例2. 方案一3. 方案二 结果截图 需求
1. 需求说明
统计过程中对每一个MapT…
MapReduce 的 combiner
MapReduce 的 combiner 原理具体实现步骤代码实现 原理
每一个 map 都可能会产生大量的本地输出，Combiner 的作用就是对 map 端的输出先做一次合并，以减少在 map 和 reduce 节点之间的数据传输量，以提高网络IO 性能，是 MapReduce…
MapReduce中的combiner类详解及自定义combiner类（转）
转自：https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4297786.html
一、Combiner的出现背景
1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Map阶段总共五个步骤，如下图所示࿱…
MapReduce中的Combiner
前言 MapReduce框架使用Mapper将数据处理成一个个的<key, value>键值对，然后在网络节点间对其进行整理（shuffle），最后使用Reducer处理数据并输出。 分析 从上面的过程中，我们可以分析出两个性能瓶颈： 网络传输压力：比如我们有100亿条数据，Mapper就会生成100亿条键…
【MapReduce】Combiner详解
Combiner详解 解析Combiner是什么？为什么会出现Combiner？如何使用 CombinerCombiner注意点 代码实现MapperReduceDriver运行日志加上Combiner 解析
Combiner是什么？为什么会出现Combiner？ Combiner是一个本地化的reduce操作&…
5.MapReduce之Combiner-预聚合
目录 概述本地预计算 Combiner 意义实践前提代码日志观察 结束 概述
在 MR、Spark、Flink 中，常用的减少网络传输的手段。 通常在 Reducer 端合并，shuffle 的数据量比在 Mapper 端要大，根据业务情况及数据量极大时，将大幅度降低效…
MapReduce中Combiner的作用
问题提出：
众所周知，Hadoop框架使用Mapper将数据处理成一个<key,value>键值对，再网络节点间对其进行整理(shuffle)，然后使用Reducer处理数据并进行最终输出。 在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈&#x…
Hadoop3教程（十五）：MapReduce中的Combiner
文章目录 （103）Combiner概述什么是CombinerCombiner有什么用处Combiner有什么特点如何自定义Combiner （104）Combiner合并案例实操如何从日志里查看Combiner如果不存在Reduce阶段，会发生什么自定义Combiner的两种方式 参…
Hadoop（十六）之使用Combiner优化MapReduce
前言 前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序，像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。 map处理的数据的结果…
aws faas_带有AWS Lambda和Java的无服务器FaaS
aws faas 什么是无服务器架构？ 无服务器架构在由第三方完全管理的临时容器中运行自定义代码。 自定义代码通常只是完整应用程序的一小部分。 也称为函数 。 这为无服务器架构提供了另一个名称，即功能即服务 （FaaS）。 该容器是短暂…
FaaS 的简单实践
FaaS 或者说serverless是一种云计算模型，其主要特点是用户根本不需要租用任何虚拟机ーー从启动虚拟机，执行代码，返回结果和停止虚拟机这些由云提供商处理的整个过程。这比其他云计算实现更具成本效益。它还使开发人员能够更加专注于开发业务逻…
结合阿里云 FC 谈谈我对 FaaS 的理解
本文首发于政采云前端团队博客：结合阿里云 FC 谈谈我对 FaaS 的理解 https://www.zoo.team/article/my-understanding-of-faas 进入主题之前，先从背景简述下最近前端界的热点词汇 Serverless，其实，Serverless 这个概念在其他领域已…
OpenShift 4 - 用 OpenShift Serverless Functions 为 Knative 开发 FaaS
《OpenShift 4.x HOL教程汇总》 说明：本文已经在OpenShift 4.13 OpenShift Serverless 1.29.1 环境中验证 文章目录 什么是 OpenShift Serverless Functions用 OpenShift Serverless Functions 开发运行 FaaS准备环境创建第一个 FaaS 参考 什么是 OpenShift Server…
IMBroker —— 基于FaaS的跨平台群消息工具
代码库： https://github.com/taikeguluer/imbroker
1. 背景
IMBroker是用于在飞书、企业微信、钉钉、微信及其他企业内部即时通讯工具之间的消息传递。它基于FaaS平台Knative实现，将消息的收和发设计为函数实现，使用FaaS的事件驱动机制进行…
宜搭低代码开发高级认证例题2-Faas连接器功能
保存后->前往云IDE开发
在util目录中新增DESUtil.java文件
内容
package com.alibaba.work.faas.util;import javax.crypto.SecretKeyFactory;
import javax.crypto.spec.DESKeySpec;
import com.aliyuncs.utils.StringUtils;
import java.security.SecureRandom;
import…