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C++ 之命名空间namespace【详解】
文章目录 一，命名空间出现的意义二，命名空间的定义命名空间里面可以包含变量，函数，类型：命名空间不可以定义在局部作用域：命名空间可以嵌套： 三，同一个工程中允许存在多个相同名称的…
C++中你不知道的namespace和using的用法
目录
引言
一: 冒号作用域
二、名字控制
1 命令空间
2 命令空间的使用 三、 using的指令
1 using的声明
2 using的编译指令 引言 你是不是只认为namespace 和 using 在C中是基本的语法框架，但是却不知道它们的真正用法，看完文章你会对using和name…
sysctl.conf配置
/etc/sysctl.conf 是一个允许改变正在运行中的Linux系统的接口，包含TCP/IP堆栈和虚拟内存系统的高级选项，修改内核参数永久生效。
file-max：进程可以同时打开的最大句柄数，该参数直接限制最大并发连接数。tcp_tw_reuse࿱…
linux sysctl机制,Linux系统控制文件 /etc/sysctl.conf
/etc/sysctl.conf这个目录主要是配置一些系统信息，而且它的内容全部是对应于/proc/sys/这个目录的子目录及文件。这样或许你不理解，先看看我的系统/etc/sysctl.conf这个文件里面有什么内容：cat /etc/sysctl.conf fs.file-max 3145728 fs.sui…
sysctl与devlink总结
整体概述
由于自己水平和精力有限，本篇博文只涉及如何使用的问题，不涉及讲解原理，如果有朋友对如何创建命令的原理感兴趣，可以自己进行探讨。
sysctl概述
在FreeBSD系统上，设备通信和控制主要通过sysctl和ioctl接口…
sysctl命令man手册简单翻译
文章目录 名称概要描述参数示例笔记参考文档 名称 sysctl用于在运行时配置内核参数。
概要 sysctl [-n] [-e] variable … sysctl [-n] [-e] [-q] -w variablevalue … sysctl [-n] [-e] [-q] -p <filename> sysctl [-n] [-e] -a sysctl [-n] [-e] -A
…
Linux命令之sysctl命令
一、命令简介 sysctl用于在运行时修改内核参数，可用参数是/proc/sys/下列出的参数。Linux中的sysctl支持需要Procfs，可以使用sysctl读取和写入sysctl数据。我们也可以直接编辑/etc/sysctl.conf文件将内核参数写入配置文件中，需要使用sysctl -…
第九章 ShuffleNetv1网络详解
系列文章目录 第一章 AlexNet网络详解
第二章 VGG网络详解
第三章 GoogLeNet网络详解
第四章 ResNet网络详解
第五章 ResNeXt网络详解
第六章 MobileNetv1网络详解
第七章 MobileNetv2网络详解
第八章 MobileNetv3网络详解
第九章 ShuffleNetv1网络详解
第十章…
轻量级神经网络——shuffleNet
文章目录 轻量级神经网络——shuffleNetshuffleNet1逐点分组卷积(Pointwise group convolution)✨✨✨通道重排(channel shuffle)✨✨✨shuffleNet Unit✨✨✨shuffleNet1的网络结果和效果 轻量级神经网络——shuffleNet
shuffleNet1 在之前，已经讨论过一种轻量级神…
轻量化网络ShuffleNet V1
旷视轻量化网络ShuffleNet V1
（本篇笔记主要是作者根据同济子豪兄的精讲论文视频进行撰写，用于作者自己学习掌握相关知识【精读AI论文】旷视轻量化网络ShuffleNet V1_哔哩哔哩_bilibili）
作者：张翔宇、孙健。
他们都是和当年何…
ShuffleNet理论
ShuffleNetV1
亮点
提出channel shuffle思想，解决组卷积中各组channel之间信息没有交流的问题，如下图a为原组卷积，b和c为添加channelshuffle的组卷积将MobileNet中的PW卷积改为group卷积，因为作者发现MobileNet中PW卷积最耗时间…
ShuffleNet 算法的介绍
引言
ShuffleNet是旷视科技最近提出的一种计算高效的CNN模型，其和MobileNet和SqueezeNet等一样主要是想应用在移动端。所以，ShuffleNet的设计目标也是如何利用有限的计算资源来达到最好的模型精度，这需要很好地在速度和精度之间做平衡。ShuffleNet的核心是采用了两种操作：…
ShuffleNet系列论文阅读笔记（ShuffleNetV1和ShuffleNetV2）
目录 ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices摘要Approach—方法Channel Shuffle for Group Convolutions—用于分组卷积的通道重排ShuffleNet Unit—ShuffleNet单元Network Architecture—网络体系结构 总结 ShuffleNet V2: Pra…
Pytorch之shuffleNet图像分类
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前言
一、ShuffleNet V1
1.分组卷积(Group Convolution)
2.通道洗牌(C…
ShuffleNet网络学习笔记
目录
ShuffleNet V1
论文
介绍
Channel Shuffle
ShuffleNet v1 单元
ShuffleNet v2
论文
介绍
高效模型的设计准则
ShuffleNet V2结构
ShuffleNet v2和DenseNet
总结 ShuffleNet V1
论文
ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for M…
ShuffleNet v1
论文 https://arxiv.org/abs/1707.01083
目录
Group Convolution
Group Convolution的用途
pointwise group convolution
channel shuffle
ShuffleUnit
ShuffleNet v1的网络结构
参考 Group Convolution 上图左边是普通卷积，右边是组卷积。
假设输入feat…
shuffleNet系列
目录
分组卷积
分组卷积的矛盾——计算量
分组卷积的矛盾——特征通信
channel shuffle
ShuffleNet V1
ShuffleNet基本单元
ShuffleNet网络结构
对比实验
ShuffleNet V2
设计理念
网络结构
对比实验 分组卷积
Group convolution是将输入层的不同特征图进行分组&a…
Shufflenet解读
论文：ShuffleNet: AnExtremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices 论文提到模型加速的方法为：
1） 修剪网络，减少分支（pruningnetwork connections）。
2） 对于一个…
ShuffleNet笔记
1. ShuffleNetV1网络介绍
1.1 channel shuffle
文章提出了channel shuffle操作，可以将group conv后得到的结果融合起来 channel shuffle的实现： 假定将输入层分为 g 组，保证总通道数是 g 的倍数，例如为 g n ，首先你…
ShuffleNet模型解读
原文链接：：https://arxiv.org/abs/1707.01083
Abstract
论文提出了一种计算效率极高的卷积神经网络结构——ShuffleNet，它是专门为计算能力有限的移动平台设计的。这个新结构用来两个新操作——逐渐群卷积(pointwise group convulution)和通…