目录 ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices摘要Approach—方法Channel Shuffle for Group Convolutions—用于分组卷积的通道重排ShuffleNet Unit—ShuffleNet单元Network Architecture—网络体系结构 总结 ShuffleNet V2: Pra…
论文 https://arxiv.org/abs/1707.01083
目录
Group Convolution
Group Convolution的用途
pointwise group convolution
channel shuffle
ShuffleUnit
ShuffleNet v1的网络结构
参考 Group Convolution 上图左边是普通卷积,右边是组卷积。
假设输入feat…
1. ShuffleNetV1网络介绍
1.1 channel shuffle
文章提出了channel shuffle操作,可以将group conv后得到的结果融合起来 channel shuffle的实现: 假定将输入层分为 g 组,保证总通道数是 g 的倍数,例如为 g n ,首先你…
原文链接::https://arxiv.org/abs/1707.01083
Abstract
论文提出了一种计算效率极高的卷积神经网络结构——ShuffleNet,它是专门为计算能力有限的移动平台设计的。这个新结构用来两个新操作——逐渐群卷积(pointwise group convulution)和通…
✨博客主页:王乐予🎈 ✨年轻人要:Living for the moment(活在当下)!💪 🏆推荐专栏:【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】 目录 😺一、简述…