IDEA中JDK环境设置

建站知识/2025/9/29 13:52:59

http://www.tqpw.cn/CVpVKpnp.shtml

如何在Oracle官网下载jdk

Oracle官方网址：Oracle | Cloud Applications and Cloud Platform 注册账号： 登录进入首页： 点击Products ： 来到Products页面，选择Java： 选择Download Java： 默认情况下显示的是最新版本&…

彻底卸载JDK

1.第一步,首先卸载或删除JDK: 三种方式: (1)用控制面板卸载 (2)安全类软件(360等)自带的软件卸载工具的功能卸载 (3)直接删除jDK文件夹(我的默认的是:C:\Program Files (x86)\Java)(我喜欢的方式,简单粗暴,推荐) 2.第二步,删除注册表: 按Windows键R 输入"regedit&q…

JDK的完整安装

1 JDK 简介 JDK是Java语言的软件开发环境。全称Java Development Kit(java开发工具包)。包括用于开发Java小程序和应用程序的 JVM(java虚拟机)，编译器，调试器，JRE(java runtime environment,java运行环境)和其他工具。JDK按照版本主要分为ME…

多个jdk共存与切换

一、多个jdk工作 1.需求一些新的项目是jdk8，比较老的项目是jdk7，于是需要开发机器安装2个jdk 2.安装环境： win10下载jdk8 ，将jdk与jre安装到 java8目录下，效果如下下载jdk7 ，将jdk与jre安装到 java7目…

JDK、JRE实用安装教程

JDK与JRE的介绍 JDK（Java Development Kit）称为Java开发包或Java开发工具，是一个编写Java的Applet小程序和应用程序的程序开发环境。JDK是整个Java的核心，包括了Java运行环境（Java Runtime Environment）&am…

可以先在官网查看jdk安装说明 1、64位系统 https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/linux_jdk.html#BJFJJEFGhttps://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/install/linux_jdk.html#BJFJJEFG 2、32位系统 https://docs.oracle.com/ja…

Tomcat与JDK版本对应关系

Tomcat 与 JDK 对应版本关系 1.对应关系 Tomcat版本jdk版本11.0.xJDK 21及以后10.1.xJDK11及以后10.0.xJDK1.8及以后9.0.xJDK1.8及以后8.5.xJDK1.7及以后8.0.xJDK1.7及以后 tomcat版本不能低于兼容的jdk的最低版本: 如果你的JDK版本是1.8，那么Tomcat版本必须在10…

银河麒麟V10安装jdk

文章目录 1、卸载open-jdk2、我们需要先去java官网下载我们需要的jdk版本3、解压4、设置环境变量麒麟v10安装jdk步骤类似于在linux中安装 1、卸载open-jdk #查看系统的JDK安装包 rpm -qa|grep jdk #卸载JDK安装包： rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk rpm -e --…

NLP学习—14.Pointer Generator Network（指针）及代码实现

文章目录一、为什么使用Pointer Network？二、Pointer Network的结构1.Pointer Network网络如何解决OOV问题三、如何通过结合Pointer Network处理语言生成?1.语言生成中的生成重复词的问题的解决办法四、PGN网络代码实现一、为什么使用Pointer Network？传统的seq2seq模型是…

gensim-fast2vec改造、灵活使用大规模外部词向量（具备OOV查询能力）

本篇是继极简使用︱Gemsim-FastText 词向量训练以及OOV（out-of-word）问题有效解决之后，让之前的一些旧的"word2vec"具备一定的词表外查询功能。还有一个使用场景是很多开源出来的词向量很好用，但是很大，…

NLP-基础任务-中文分词算法(2)-基于词典：基于N-gram语言模型的分词算法【基于词典的分词方法】【利用维特比算法求解最优路径】【比机械分词精度高】【OOV：基于现有词典，不能进行新词发现处理】

例子：“经常有意见分歧” 词典：["经常","有","意见","意","见","有意见","分歧","分","歧"] 概率P(x)：{"经常":0.08,"有"…

NLP-生成模型-2016：CopyNet【Copy机制赋予seq2seq模型从源文本中复制词汇的能力，解决Decoder的OOV问题】

《原始论文：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》本文开篇，作者就提出他们的目标是解决seq2seq模型的复制问题，并且提供了一个例子：在这个例子中，我们要对用户提出的问题做出回答，显然，蓝色部分根本不需要理解语义，直接复制即可。针…

通过BPE解决OOV问题----Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units

Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units 动机和创新点BPE算法BPE算法应用BPE改进算法前面的两篇facebook的文章都提到了BPE（Byte Pair Encoding，双字节编码）算法，可能大家不太了解，今天通过这篇…

极简使用︱Gensim-FastText 词向量训练以及OOV（out-of-word）问题有效解决

glove/word2vec/fasttext目前词向量比较通用的三种方式，之前三款词向量的原始训练过程还是挺繁琐的，这边笔者列举一下再自己使用过程中快速训练的方式。其中，word2vec可见：python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解 glove…

NLP-2015：Subword NMT模型【使用子词来解决OOV问题】

《原始论文：Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》一、概述 1、摘要神经机器翻译（NMT）模型通常以固定的词汇量运行，但是翻译是一个开放词汇的问题。先前的工作通过退回到字典来解决词汇外单词的翻…

西湖大学自然语言处理（七）—— 解决OOV问题的两种平滑技术

西湖大学自然语言处理（七）—— 解决OOV问题的两种平滑技术 Knesser-Ney Smoothingabsolute discount smoothing Good-Turing Smoothing 平滑的目的——解决数据稀疏性的问题 Knesser-Ney Smoothing 核心思想——劫富济贫 absolute discount smoothing …