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NLP学习—14.Pointer Generator Network（指针）及代码实现
文章目录 一、为什么使用Pointer Network？二、Pointer Network的结构1.Pointer Network网络如何解决OOV问题三、如何通过结合Pointer Network处理语言生成?1.语言生成中的生成重复词的问题的解决办法四、PGN网络代码实现一、为什么使用Pointer Network？ 传统的seq2seq模型是…
gensim-fast2vec改造、灵活使用大规模外部词向量（具备OOV查询能力）
本篇是继 极简使用︱Gemsim-FastText 词向量训练以及OOV（out-of-word）问题有效解决 之后，让之前的一些旧的"word2vec"具备一定的词表外查询功能。
还有一个使用场景是很多开源出来的词向量很好用，但是很大，…
-基于词典：基于N-gram语言模型的分词算法【基于词典的分词方法】【利用维特比算法求解最优路径】【比机械分词精度高】【OOV：基于现有词典，不能进行新词发现处理】)
NLP-基础任务-中文分词算法(2)-基于词典：基于N-gram语言模型的分词算法【基于词典的分词方法】【利用维特比算法求解最优路径】【比机械分词精度高】【OOV：基于现有词典，不能进行新词发现处理】
例子：“经常有意见分歧”
词典：["经常","有","意见","意","见","有意见","分歧","分","歧"]
概率P(x)：{"经常":0.08,"有"…
NLP-生成模型-2016：CopyNet【Copy机制赋予seq2seq模型从源文本中复制词汇的能力，解决Decoder的OOV问题】
《原始论文：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》
本文开篇，作者就提出他们的目标是解决seq2seq模型的复制问题，并且提供了一个例子： 在这个例子中，我们要对用户提出的问题做出回答，显然，蓝色部分根本不需要理解语义，直接复制即可。针…
通过BPE解决OOV问题----Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units
Neural machine Translation of Rare Words with Subword Units 动机和创新点BPE算法BPE算法应用BPE改进算法 前面的两篇facebook的文章都提到了BPE（Byte Pair Encoding，双字节编码）算法，可能大家不太了解，今天通过这篇…
极简使用︱Gensim-FastText 词向量训练以及OOV（out-of-word）问题有效解决
glove/word2vec/fasttext目前词向量比较通用的三种方式，之前三款词向量的原始训练过程还是挺繁琐的，这边笔者列举一下再自己使用过程中快速训练的方式。 其中，word2vec可见：python︱gensim训练word2vec及相关函数与功能理解 glove…
NLP-2015：Subword NMT模型【使用子词来解决OOV问题】
《原始论文：Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》
一、概述
1、摘要
神经机器翻译（NMT）模型通常以固定的词汇量运行，但是翻译是一个开放词汇的问题。
先前的工作通过退回到字典来解决词汇外单词的翻…
西湖大学自然语言处理（七）—— 解决OOV问题的两种平滑技术
西湖大学自然语言处理（七）—— 解决OOV问题的两种平滑技术 Knesser-Ney Smoothingabsolute discount smoothing Good-Turing Smoothing 平滑的目的——解决数据稀疏性的问题 Knesser-Ney Smoothing
核心思想——劫富济贫
absolute discount smoothing …
比赛必备 ︱ 省力搞定三款词向量训练 + OOV词向量问题的可性方案
本篇为资源汇总，一些NLP的比赛在抽取文本特征的时候会使用非常多的方式。
传统的有：TFIDF/LDA/LSI等偏深度的有：word2vec/glove/fasttext等还有一些预训练方式：elmo / bert 文章目录 1 之前的几款词向量介绍与训练帖子2 极简训练…
算法工程师面试之OOV问题如何解决？
1. OOV 是什么？
OOV 问题是NLP中常见的一个问题，其全称是Out-Of-Vocabulary，下面简要的说了一下OOV：
后来，我在其他论文中看到也有把其它类型的问题归为OOV的，我就很纳闷儿，难道OOV的定义都可…
LCS算法的C++实现
这两天忙里偷闲看了July的团队提供的LCS算法视频，真的如视频标题一样，十分钟搞定LCS算法。
感谢July大神，感谢其团队的邹博。
这里附上视频链接：http://www.julyedu.com/video/play?course17
说是十分钟搞定，其实是…
最长公共子序列 - LCS
最长公共子序列 - LCS 问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列（以下简称LCS） 动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式 伪代码代码实现复杂度分析 问题描述
子序列定义
给定一个序列X<x1,x2,x3,x4…,xm>，另一个序…
NLP文本相似度算法LCS
目录 一、什么是LCS子序列最长公共子序列 二、LCS的应用场景三、LCS的查找方法1. 动态规划法计算LCS的长度和两字符串的相似度2. 回溯算法查找LCS 四、代码实现 一、什么是LCS
子序列
子序列:一个序列S任意删除若干个字符得到的新序列T，则T叫做S的子序列
最长公共…
可能是最简短的matlab字符画程序
Motivation
为什么写这篇文章？ 在CSDN上已经有一些matlab实现字符画的代码片段，但都没有利用好matlab矩阵的优势，代码采用了大量for循环，不简洁美观，如 https://blog.csdn.net/sinat_31206523/article/details/800102…
)
大白话讲解LCS(最长公共子序列)
今天看了七月在线算法课。再一次认识了LCS，现在整理记录：
LCS（Longest Common Subsequence）最长公共子序列。
一个序列S任意删除若干个字符得到新序列T，那么T叫做S的子序列。
两个序列X和Y的公共子序列中，长度最长的那个叫X和Y的最长公共子序列。
例如：
字符串1345…
Java——最长公共子串问题LCS
Java——最长公共子串问题LCS 求最长公共子序列（Longest Common Subsequence, LCS）： 如果字符串一的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串二中， 则字符串一称之为字符串二的子串。 但是并不要求子串（字符…
最长公共子序列（LCS）详解优化
问题
给定两个字符串，例如"sadstory"和"admisory"，求出二者的最长公共子序列的长度；
解决思路
1.暴力法
1.设a，b长度分别为n，m；对于每个字符，有选或不选；所…
)
LCS(最长公共子序列)
题意描述
求两个字符串的最长公共子序列的长度
动态规划
用二维数组 C[i][j] 记录串x1x2⋯xi与y1y2⋯yj 的 LCS长度，则可得到状态转移方程: 代码实现：
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algor…
)
最长公共子序列(LCS)
一、概念
1.给定字符串str "ABCDADNENXY" 子序列：从str中任意去掉若干个(含0个)字符，剩下的就是这个str的子序列，如ABC, ABXY, DADXY等，中间不必连续. 子串：和子序列不同，子串必须是连续的&…