编译原理 NFA确定化与DFA最小化 一、实验目的二、实验任务三、实验内容1.NFA确定化2.DFA最小化 四、实验准备1.NFA、DFA的存储格式2.测试样例的选择3.文件存储格式（以第三个样例为例） 五、实验设计1.NFA确定化程序1.1.init( )——NFA的初始化&#xff08…

DFA简介 DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机。(自己百度吧) 直接代码： 敏感词实体类 package com.nopsmile.dfa; public class Keywords { private String pid; private String Content; public Keywords() { } public Keywords…

1、问题概述 转载自 http://blog.csdn.net/yukuninfoaxiom/article/details/6057736 随着计算机语言的结构越来越复杂，为了开发优秀的编译器，人们已经渐渐感到将词 法分析独立出来做研究的重要性。不过词法分析器的作用却不限于此。回想一下我们的老…

DFA，全称 Deterministic Finite Automaton 即确定有穷自动机：从一个状态通过一系列的事件转换到另一个状态，即 state -> event -> state。 确定：状态以及引起状态转换的事件都是可确定的，不存在“意外”。有穷&…

有穷状态自动机（Finite Automata, FA）分为确定的和不确定的，简称为DFA和NFA。 确定有穷自动机（DFA） 形式定义： 表示形式为： 注意：终态是用两个圆圈表示的，图中的3号即…

文章目录 正规文法正规式有穷自动机确定的有穷自动机——DFA不确定的有穷自动机——NFADFA 与 NFA 的区分 正规式转换为正规文法正规文法转换为正规式NFA 转换为 DFANFA 最小化 NFA 转换为正规式正规式转换为 NFA正规文法转换为 NFANFA 转换为正规文法 前言： 在学习…

回顾之前讲的内容，原理篇重在建立直观理解，帮你建立信心，这是第一轮的认知迭代。应用篇帮你涉足应用领域，在解决领域问题时发挥编译技术的威力，积累运用编译技术的一手经验，也启发你用编译技术去解决更多的…

目录 1.DFA（确定有穷自动机）和NFA（不确定的有穷自动机）的区别 2.根据五元组构建DFA和NFA 3.由正规式到DFA 首先讲如何从正规式到NFA 如何从NFA到DFA 2.DFA的化简 1.DFA（确定有穷自动机）和NF…

一、DFA和NFA的区别 NFA：非确定有限自动机 DFA：确定有限自动机 NFA在同一状态，可以有多条出边，DFA在同一状态，只能有一条出边； NFA的初态可以具有多个，DFA的初态是唯一的； 比如这个…

Android最重要的东西是四大组件，相信大家初学Android时都是从四大组件开始学起的。其中Activity是最先接触到的，也是用到最多的，因为它太重要了，它的职责是显示与交互，显示的重任就交给了布局文件Layout。相信大部分初…

这一讲我们集中解说类和他的一些特性.首先我们从自己定义一个有理数类来開始. 在C语言中有一个keyword: struct ,用来创建一个结构体类型.可是在C中这个关键的含义就不只如此了,以下我们能够看下演示样例: /// Represent a rational number. struct rational {int numerator; …

P30 Pro在机身尺寸上稍大，屏幕尺寸也稍大，且采用了曲面屏；在后置摄像头方面P30Pro采用了四摄设计，而P30为三摄系统；此外，还有在机身存储空间以及电池续航耳机孔等方面两者有区别。 华为p30和p30pro有什么区…

一、说明 语音识别是一种技术，通过计算机和软件系统，将人们的口头语言转换为计算机可读的文本或命令。它使用语音信号处理算法来识别和理解人类语言，并将其转换为计算机可处理的格式。语音识别技术被广泛应用于许多领域，如语音助手…

Structure PLP-SLAM: Efficient Sparse Mapping and Localization usingPoint, Line and Plane for Monocular, RGB-D and Stereo Cameras 论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.06058 作者单位：德国人工智能研究中心 开源代码：https://githu…

进入下载 华为将在今晚九点正式举行发布会，而本次发布会主要是公布两款新机分别是华为p30和华为p30 pro，这两款手机哪个比较好呢?有什么区别呢? 华为p30 华为P30采用6.1英寸水滴屏，采用后置4000万2000万广角500万的三摄，前置240…

T2 PLP 第一节 背景 1.1系统概述 目前,DVB-T2 已经更新到1.3.1版本。在1.3.1版本中，新增T2-Lite协议，以便于在类似移动广播等低容量应用中，使得接收器器件更加简化，当然它仍然可被传统的固定接收器所接受。 1.2T2系统框架 T2系统包含四个子系统结构：输出处理子系统；位…

文章：Structure PLP-SLAM: Efficient Sparse Mapping and Localization using Point, Line and Plane for Monocular, RGB-D and Stereo Cameras 作者：Fangwen Shu Jiaxuan Wang Alain Pagani Didier Stricker 编译：点云PCL 代码：…

我的书： 淘宝购买链接 当当购买链接 京东购买链接 这在前一篇博客中提到的语音特征提取的常用方法之一。 ##MFCC 对于语音/说话人识别，最常用的声学特征是梅尔导谱系数（mel-scale frequency cepstral coefficient,MFCC）。 kaldi 特征提取默认参数设置： ###预加重 将信…

目录 1，PCIe的层次结构 2，PCIe数据包 2.1，TLP包 2.2，DLLP包 2.3，PLP包 1，PCIe的层次结构 PICe设备的体系结构可以分为三个层次：事务层（Transaction Layer）、数据链…

LPC(Linear Predictive Coding，线性预测分析)：由于语音信号的发音特性，提取特征后的帧与帧之间是不独立的，那么我们可以用前面的帧或后面的帧预测当前帧。所求的的预测系数就是我们要用到的特征。线性预测分析中，我们可…