inquirer 官网 https://www.npmjs.com/package/inquirer 创建 inquirer 的演示项目 新建文件夹 inquirerDemo在 inquirerDemo文件夹中打开命令行，执行 npm init -y会自动生成 package.json 安装 inquirer cnpm install --save inquirer无 cnpm 的朋友先执行 npm …

这里写目录标题 inquirerjs 是什么使用简单功能参数介绍方法inquirer.prompt(questions, answers) -> promiseinquirer.registerPrompt(name, prompt)inquirer.createPromptModule() -> prompt function 案例普通用法多次输入 input校验 validate数字 number密码 passwor…

简介 用户与命令行交互的工具 安装 cnpm install -S inquirer 简单案例(input) const inquirer require(inquirer)inquirer.prompt([{type: input, // 类型name: yourName, // 字段名称，在then里可以打印出来message: your name: // 提示信息…

一、什么是inquirer.js 1、inquirer.js是一个开源的交互式命令行用户界面（CLI）库，可以让你轻松地与用户进行交互，获取用户输入并做出相应的处理。它的主要功能是提供了一系列常用的命令行交互界面组件，例如input、con…

Double调用intValue()是四舍五入向下取整。 调用doubleValue()才是取double真实值。

一、简单数据类型转换 简单数据类型之间的转换又可以分为： 1.低级到高级的自动类型转换 2.高级到低级的强制类型转换 3.包装类过渡类型能够转换 上图，由低级到高级为： (byte，short，char)–int–long–float–…

应要求，本周制作了一个判断一个年份是否是闰年的程序。逻辑很简单，这里就不贴代码了。可是，在这次程序编写中发现了一个问题。 在输入年份时，如果输入1)字母2)空3)超过Int上限时，就会抛exception。 问题出在String转In…

问题 对于PreparedStatement 对象设置参数时， 提示该错误; java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method ‘int java.lang.Integer.intValue()’ 具体问题 2022-09-06 21:28:10.695 11368-11755/com.example.electronicmall E/AndroidRunt…

时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解 目录 时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解 1.分解效果图 ，效果如图所示&…

案例背景 很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂了，但是还是很多新手小白或…

往期精彩内容： 时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客 风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客 风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客 风速预测&#xff…

导航 EMD本征模函数EMD分解EMD分解存在的问题 EEMD（ensembled EMD）EEMD原理 收盘价格序列分解：EMD收盘价格序列分解：EEMD参考资料 EMD 经验模型分解是以傅里叶变换为基础的线性和稳态频谱分析，该方法根据自身时间尺度…

作为自己学习的一个记录吧。 对这个信号进行实验，其中公式是截图截的，懒得改了，f1就是s1。 对这个s信号进行分解。下面开始代码操作： 原始信号生成：运行该段代码，生成一个s.mat数据，并作图。 …

机器学习之MATLAB代码--CEEMDANEEMDEMDVMDIMF重构络（十八） 压缩分量的EEMD代码压缩分量的EEMD数据压缩分量的EEMD结果 CEEMDAN代码CEEMDAN数据CEEMDAN结果 EEMD代码EEMD数据EEMD结果 EMD代码EMD数据EMD结果 VMD代码VMD数据VMD结果 IMF代码IMF数据IMF结果…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、EEMD去噪二、使用步骤1.代码展示2.function [spmax, spmin, flag] extrema(in_data)2.functi代码如下（示例）： 结果展示 …

经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性。但EMD比较重要的缺点就是模…

AI预测相关目录 AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容 EEMD策略及踩坑 文章目录 AI预测相关目录一、EEMD介绍二、EEMD用途三、安装踩坑四、简单用法总结 一、EEMD介绍 EMD（经验模态分解）和EEMD（…

目录 1.简介 2.原理 3.应用于信号去噪 3.1仿真信号 3.2信号的分解 3.3相关系数 3.4信号的重构 4.总结 5.参考文献 1.简介 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法适合分析和处理非平稳、非线性信号, 但是该方法存在问题和不足之处，主要是：①用EMD分解得…

引言 在信号处理领域，处理非线性和非平稳信号是一个重要的挑战。经验模态分解 (EMD) 是一种有效的方法，但在处理带噪声的信号时，可能会出现模态混叠问题。集成经验模态分解 (Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD) 作为EMD的改进方法…

EEMD可以将序列分解为几个频段范围不同的子序列，这些子序列之和是原序列。 EEMD方法的本质是一种叠加高斯白噪声的多次经验模式分解，利用了高斯白噪声具有频率均匀分布的统计特性，通过每次加入同等幅值的不同白噪声来改变信号的极值点特性&a…