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java数据类型转换小总结
一、简单数据类型转换
简单数据类型之间的转换又可以分为： 1.低级到高级的自动类型转换 2.高级到低级的强制类型转换 3.包装类过渡类型能够转换 上图，由低级到高级为： (byte，short，char)–int–long–float–…
java string转int 异常_Java中String转int型的方法以及错误处理
应要求，本周制作了一个判断一个年份是否是闰年的程序。逻辑很简单，这里就不贴代码了。可是，在这次程序编写中发现了一个问题。 在输入年份时，如果输入1)字母2)空3)超过Int上限时，就会抛exception。 问题出在String转In…
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java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method ‘int java.lang.Integer.intValue()‘
问题
对于PreparedStatement 对象设置参数时， 提示该错误; java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method ‘int java.lang.Integer.intValue()’
具体问题
2022-09-06 21:28:10.695 11368-11755/com.example.electronicmall E/AndroidRunt…
时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解
时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解 目录 时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解 1.分解效果图 ，效果如图所示&…
Python数据分析案例50——基于EEMD-LSTM的石油价格预测
案例背景
很久没更新时间序列预测有关的东西了。 之前写了很多CNN-LSTM，GRU-attention，这种神经网络之内的不同模型的缝合，现在写一个模态分解算法和神经网络的缝合。 虽然eemd-lstm已经在学术界被做烂了，但是还是很多新手小白或…
EMD、EEMD、FEEMD、CEEMD、CEEMDAN的区别、原理和Python实现（二）EEMD
往期精彩内容：
时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客
风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客
风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM模型-CSDN博客
风速预测ÿ…
【FinE】EMD/EEMD方法及金融数据分解
导航 EMD本征模函数EMD分解EMD分解存在的问题 EEMD（ensembled EMD）EEMD原理 收盘价格序列分解：EMD收盘价格序列分解：EEMD参考资料 EMD
经验模型分解是以傅里叶变换为基础的线性和稳态频谱分析，该方法根据自身时间尺度…
emd,eemd,vmd,频谱图，分解图对比matlab代码
作为自己学习的一个记录吧。 对这个信号进行实验，其中公式是截图截的，懒得改了，f1就是s1。
对这个s信号进行分解。下面开始代码操作：
原始信号生成：运行该段代码，生成一个s.mat数据，并作图。 …
机器学习之MATLAB代码--CEEMDAN+EEMD+EMD+VMD+IMF重构络（十八）
机器学习之MATLAB代码--CEEMDANEEMDEMDVMDIMF重构络（十八） 压缩分量的EEMD代码压缩分量的EEMD数据压缩分量的EEMD结果 CEEMDAN代码CEEMDAN数据CEEMDAN结果 EEMD代码EEMD数据EEMD结果 EMD代码EMD数据EMD结果 VMD代码VMD数据VMD结果 IMF代码IMF数据IMF结果…
AI预测-EEMD策略及踩坑
AI预测相关目录 AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容
EEMD策略及踩坑 文章目录 AI预测相关目录一、EEMD介绍二、EEMD用途三、安装踩坑四、简单用法总结 一、EEMD介绍
EMD（经验模态分解）和EEMD（…
EEMD算法原理及应用
目录
1.简介
2.原理
3.应用于信号去噪
3.1仿真信号
3.2信号的分解
3.3相关系数 3.4信号的重构
4.总结
5.参考文献 1.简介
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法适合分析和处理非平稳、非线性信号, 但是该方法存在问题和不足之处，主要是：①用EMD分解得…
 及其在信号降噪中的应用)
集成经验模态分解 (EEMD) 及其在信号降噪中的应用
引言
在信号处理领域，处理非线性和非平稳信号是一个重要的挑战。经验模态分解 (EMD) 是一种有效的方法，但在处理带噪声的信号时，可能会出现模态混叠问题。集成经验模态分解 (Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD) 作为EMD的改进方法…
集成经验模态分解（EEMD）
EEMD可以将序列分解为几个频段范围不同的子序列，这些子序列之和是原序列。
EEMD方法的本质是一种叠加高斯白噪声的多次经验模式分解，利用了高斯白噪声具有频率均匀分布的统计特性，通过每次加入同等幅值的不同白噪声来改变信号的极值点特性&a…
原理详解与python实现)
集成经验模态(EEMD)原理详解与python实现
文章目录 1 经验模态分解(EMD)1.1 本征模态函数(IMF)1.2 sifting算法1.3 原始序列重构 2 集成经验模态分解(EEMD)2.1 EEMD算法步骤集成经验模态分解的关键参数 3 代码实现3.1 参数详解3.2 代码模版3.3 emd常用API函数在这里插入图片描述3.4 example demo 参考资料 希尔伯特黄变…
webService接口调试工具——Strom
这几日接触到了webservice接口，成功发布webservice服务端之后想测试一下，于是写了java的测试代码，但是总想着用测试代码些许麻烦，于是就找了一个关于webservice接口的测试工具，最后发现了下面这个比较好用的
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ResNet18深度学习记录——代码复现
神经网络/深度学习
第三章 Python机器学习入门之ResNet18的使用 文章目录 神经网络/深度学习前言一、ResNet是什么？二、使用步骤1.制作excel表格2.引入库3.定义自定义数据集类CustomDataset：4.数据加载预处理和模型训练 总结 前言
本文主要是复现resne…
使用resnet18实现花生图片分类与目标检测
大三学生计算机视觉课程的作业，小白做的，还有很多地方可以完善~
一 resnet原理： ResNet18是一个经典的深度卷积神经网络模型，用于图像分类任务。它由微软亚洲研究院提出，是为了参加2015年ImageNet图像分类比赛而设计的…
