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算法效果评估：均方根误差（RMSE）/ 标准误差
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超强：详细解释RMSE
#知识小结 均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）是衡量模型预测误差的一种常用统计指标，用于评估模型预测值与实际观测值之间的差异。它是残差（预测值与实际值之间的差）的平方平均值的平方根。具体计算…
【机器学习笔记】机器学习评价指标——MSE、RMSE、MAE、R2
在解决回归问题时，我们可能会使用R平方（R2）、均方根误差（RMSE）、均方误差（MSE）和均方根误差（MAE）这三个评估指标。
如今的我，在使用它们时，并不会…
关键词：MAE、MSE、RMSE、RMSEC、RMSEP、Rc、Rp、R2、RPD(随时补充 源码示例 简单实现))
【机器学习】回归算法评估指标全总结(2023最新整理)关键词：MAE、MSE、RMSE、RMSEC、RMSEP、Rc、Rp、R2、RPD(随时补充 源码示例 简单实现)
目录
一、回归算法或模型评估指标
1. MAE（Mean Absolute Error：平均绝对误差）
2. MSE（Mean Square Error：均方误差）
3. RMSE（Root Mean Square Error：均方根误差）
4…
评估指标中的RMSE,MAE,MAPE分别表示什么，取值范围一般多大，优缺点有哪些？
评价指标 1. RMSE（Root Mean Square Error）：均方根误差2. MAE（Mean Absolute Error）：平均绝对误差，也叫均方误差3. MAPE（Mean Absolute Percentage Error）：平…
数字集成电路设计-8-一个简单sobel图像边缘检测加速器的设计，实现，仿真与综合
引言
图像视频处理等多媒体领域是FPGA应用的最主要的方面之一，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，所以也是最常用的，随着数据量的不断增加以及对实时性的要求，一般软件已经不能满足实际需要，这时，就需要专门的硬件来实现加速。本小节就实现一个简单的sobel边缘…
蓝桥杯-单片机-第七届国赛
一、题目说明： 二、代码实现：
1、main.c文件：
#include <STC15F2K60S2.H>
#include "port.h"
#include "key.h"
#include "ds1302.h"
#include "pcf.h"
#include "at24c02.h"
#in…
mysql导出数据到csv文件
在日常工作中经常会遇见导出表中的数据到csv文件的操作，这里就简单总结一下导出的操作。 下面对csv文件的描述是摘录：
据RFC4180文档设置的，该文档全称Common Format and MIME Type for Comma-Separated Values (CSV) Files，其中…
实现SLIC算法生成像素画
前言
像素风最早出现在8bit的电子游戏中，受制于电脑内存大小以及显示色彩单一， 只能使用少量像素来呈现内容，却成就了不少经典的像素游戏。随着内存容量与屏幕分辨率的提升，内存与显示媒介的限制不再是问题，而像素风也…
超像素分割算法SLIC的matlab实现
SLIC是一种基于网格化KMeans聚类的超像素分割算法，其计算复杂度为O(N)，其中N为像素点个数。SLIC的原理比较简单精致，具体的原理我这里就不介绍了，推荐大家自己去读原始论文加深理解（但我以为看下面这个算法流程图就足够…
Python 自带slic代码分析
一.python中的slic函数 def slic(image, n_segments100, compactness10., max_iter10, sigma0,spacingNone, multichannelTrue, convert2labNone,enforce_connectivityTrue, min_size_factor0.5, max_size_factor3,slic_zeroFalse):"""Segments image using k-m…
超像素分割SLIC与SLIC0（SLIC Zero）算法的区别
目前中文博客上介绍两者区别的几乎没有，我就从外网搬运过来了，有两处，供参考：
中文翻译：
如果使用-n标志，则将像素到给定超像素的光谱距离除以以前观察到的到该超像素的最大光谱距离。这是所谓的SLIC0&am…
基于Matlab的SLIC超像素分割算法分析
SLIC超像素分割算法分析 1：导入原始照片，初始化聚类中心，按照设定的超像素个数，在图像内均匀的分配聚类中心。假设图片总共有 N 个像素点，预分割为 s 个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/ s &…
超像素经典 SLIC 算法 python 实现
摘要
本文是研究生课程图像处理期末作业，内容是了解并入门超像素算法原理，主要介绍了超像素的评测标准，经典算法 SLIC，讨论了 SLIC 算法中的不足之处，以及 SLIC 的两个有效的改进算法 SEEDS 和 ETPS。 文章内容见我的码云
python3 代码
运算速度慢但是便于理清 SLIC 算…
slic3r prusaslicer编译
源码地址：https://github.com/prusa3d/PrusaSlicer.git 编译文档地址：https://github.com/prusa3d/PrusaSlicer/blob/master/doc/How%20to%20build%20-%20Windows.md
我这边用的是windows 下编译的
主要有两个工程 ： 一个是依赖工程 &#…
并行计算 SLIC超像素算法（二） 代码分析
这一篇文章主要介绍了SLIC算法的大致分析和理解，提供了源码，供大家复制下载。
目录
部分代码分析
1.RGB -> XYZ
大致分析： 详细代码：
2.RGB -> LAB
大致分析：
具体代码：
3.将一个图像中的全…
SLIC超像素算法学习笔记
一、算法步骤
1.将输入图像转化为CEILAB空间
2.输入k并计算出S：
3.创造一个以s为间距的网格
4.移动边缘的平均值
5.对图像中的每个像素在2s的邻域内进行搜索，并将该平均值分配给该像素
6.取分配给一个平均数的像素的样本平均数，并更新平…