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:SSR)
Stochastic Screen Space Reflections(二):SSR
Stochastic SSR是在SSR基础上的改进，下面看一下SSR流程 整体流程：分块分类->Raymarching->卷积->处理反射(得到结果)->处理artifacts(解决噪声)->异步处理(优化) 计算反射hit位置 将屏幕分成1616块tile
此处的采样分布引用了刺客信条黑骑…
React Umi SSR SSG 使用TypeScript的最佳实践
说明
Umi文档对TypeScript 只字未提 (太糟糕了, 感觉像是 KPI 项目), 所以只能自己看源码 和 Github 去捞TS的定义 最终封装为一个类型IUmiPage
使用的时候只需要指定 两个泛型 ( 路由参数类型 与 getInitialProps 返回值 ) 不指定,则默认{ }空对象
版本
"umi": …
从零开始构建VUE 客户端和服务端SSR项目
一、服务端渲染 1.基本概念
Vue.js 是构建客户端应用程序的框架。默认情况下，可以在浏览器中输出 Vue 组件，进行生成 DOM 和操作 DOM。然而，也可以将同一个组件渲染为服务器端的 HTML 字符串，将它们直接发送到浏览器，最后将这些静态标记"激活"为客户端上完全可…
基于SSR数据的群体结构分析和DeltaK值可视化
1.ssr做群体结构数据准备 1.1数据转换。 1.2原始数据是不符合structure的格式要求的，分享给大家我的python脚本做数据格式转换。
$cat dat2structure.py
#!/usr/bin/env python3import sysdat sys.argv[1]with open(dat,r) as f:num1for LN in f:if num 1:print(…
使用client-only 解决组件不兼容SSR问题
目录
前言
一、解决方案
1.基于Nuxt 框架的SSR应用
2.基于vue2框架的应用
3.基于vue3框架的应用
二、总结
往期回顾 我的博客原文：使用client-only 解决组件不兼容SSR问题
前言
最近在我的单页面SSR应用上开发JSON编辑器功能，在引入组件后直接…
kaze算法的图像配准研究（2）-匹配
在特征点检测过后，完成图像间特征点的匹配是非常重要的。对于图像配准工作而言。特征点匹配的准确度是最值得关注的点，宁愿少匹配，也不能误匹配。
我在此图像配准中使用的是KNN匹配： 下面引用自百度百科。 K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最…
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多种图像配准方法的综合比较(KAZE、SIFT、SURF等)
接触图像配准是从去年十月份开始的，老师要求我尽快重现一遍整个流程，这样对课题可以有一个整体的把握，而后再仔细推敲细节，甚至提出自己的想法，老师的这个思路现在觉得非常不错。自己当时选取的是SURF方法，…
C++ OpenCV特征提取之KAZE检测
前言 KAZE是EECV 2012年新提出来的特征点检测和描述算法，AKAZE是在KAZE基础上进行改进的，OpenCV3.x版本也已经集成了这个算法，相对说Surf和Sift算法会速度更要快一点。 代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--kaze，按照配置属性…
KAZE 算法原理与源码分析（四）KAZE特征的性能分析与比较
KAZE系列笔记： http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8715129
1. OpenCV学习笔记（27）KAZE 算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波
2. OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源…
hexo博客主题kaze 配置详细解析
hexo博客kaze主题配置详细解析
kaze主题官方文档：https://demo.theme-kaze.top/document/ 本解析建议结合主题官方文档进行配置。#------------------------
# Header config
title: skillfans
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logo_img: /img/author.png # put the logo on the ${blog_pat…
局部特征检测（一）)
OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征检测（一）
KAZE与AKAZE都是OpenCv中集成的API算法，AKAZE是KAZE的加速版本（A表示Accelerated(加速的)）。且AKAZE的执行效率要优于KAZE。 与SURF和SIFT不同(基于线性)，KAZE(AKAZE)是基于非线性插值的方法，这一点在图像处理方面来说…
局部特征匹配（二）)
OpenCv-C++-KAZE(AKAZE)局部特征匹配（二）
上一篇已经做出了KAZE(AKAZE)局部特征的检测，就差匹配没有做到。 那么，现在来实现一下：
放上代码：
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>using namespace cv;
using namespace …
kaze算法的图像配准研究（1）-KAZE算法原理
一:KAZE算法的由来 在2012年，ECCV会议中出现了一种比SIFT更稳定的特征检测算法。KAZE的取名是为了纪念尺度空间分析的开创者—日本学者Iijima。KAZE在日语中是‘风’的谐音，寓意是就像风的形成是空气在空间中非线性的流动过程一样，KAZE特征检测是在图像域中进行非线性扩散处…
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OpenCV-Python Feature2D 特征点检测(含ORB/KAZE/FAST/BRISK/AKAZE)
代码在git link
Open3.x-Python 特征点检测方法 对于OpenCV3.x-Python，特征点检测及显示方法如下： 下面就重点介绍OpenCV3.x-Python中的各种特征点检测方法的使用示例。 测试图像为标准的lena.png AKAZE Feature Detection
#!/usr/bin/env python
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Hexo+Kaze+Gitee Pages 搭建静态博客网站
前言
建网站本身是一个很大的工程，涉及前端页面的搭建，网站数据的存储，还要购置服务器资源，甚至是后期的维护，过程相当繁琐。
不过如果仅仅是想搭建个人的网站，写写博客，想要美观，又不想操心太多和写博客无关的事情。那么，Hexo + Kaze + Gitee Pages 的方式就很适合…
KAZE FEATURES
KAZE系列笔记：
1. OpenCV学习笔记（27）KAZE 算法原理与源码分析（一）非线性扩散滤波
2. OpenCV学习笔记（28）KAZE 算法原理与源码分析（二）非线性尺度空间构建
3. Open…
A-KAZE论文研读
AKAZE是KAZE的加速版本。KAZE在构建非线性空间的过程中很耗时，在AKAZE中将Fast Explicit Diffusion(FED)加入到金字塔框架可以dramatically speed-up。在描述子方面，AKAZE使用了更高效的Modified Local Difference Binary(M-LDB)，可以从非线性…
使用hexo在github page上搭建kaze主题博客总结
网上查资料总结，差不多就这样了。 步骤
1.可以参考链接1完成操作
大致流程如下：
github上建立repository，整个hexo分支，并设置默认为main分支
repository命名为 你的用户名.github.io
下载node.js
下载git，并设…
OpenCV + CPP 系列（卌二）图像特征匹配（ KAZE/AKAZE）
文章目录 一、KAZE简介二、代码演示特征检测效果对比演示匹配 一、KAZE简介
ECCV2012中出现了一种比SIFT更稳定的特征检测算法KAZE （[1]）。KAZE的取名是为了纪念尺度空间分析的开创者—日本学者Iijima。KAZE是日语‘风’的谐音，寓意是就像风…