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2025/9/25 15:20:18
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一、GPIO介绍 GPIO意为通用输入输出端口,简单说就是一些引脚,通过它们输出高低电平或者通过它们读取引脚高低电平状态 S3C2440有130个I/O端口,分为A-J共9组:GPA、GPB、、、、GPJ,可以通过设置寄存器来确定某个引脚用于输入、输出还是特殊功能。 比如:可以设置GPH6作为输入…
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airplay服务器linux,在Linux实现airplay
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【Linux】libevent、vcpkg(linux环境变量)
文章目录 0 Linux环境变量1 libevent 简介2 libevent (vcpkg)安装2.1 安装vcpkg2.2 安装libevent2.3 测试libevent2.4 编写CMakeLists.txt2.5 Clion中使用vcpkg(PASS)2.6 VsCode中使用vcpkg3 libevent 使用3.1 基本API3.2 libevent(event事件)开发TCP服务器3.3 libevent(…
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Linux I2C 驱动 24C256 E2PROM
文章目录 I2C 总线驱动I2C 设备驱动i2c_client 结构体i2c_driver 结构体 I2C 设备和驱动匹配过程1、i2c_adapter 注册/注销函数2、i2c_driver 注册/注销函数 I.MX6q 的I2C 适配器驱动分析I2C 设备驱动编写流程I2C 设备信息描述(使用设备树)I2C 设备数据收…
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Linux中高效命令汇总
目录 1、lsof的几个高效命令 2、由pid查看进程启动的详细时间点: 3、命令历史中增加命令执行的ip及时间信息 4、查看系统当前内存占用前10的进程信息 5、查看系统当前cpu占用前10的进程信息 6、给history历史命令加上命令执行的具体时间 7、创建目录…
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Linux创建磁盘并分区命令
Linux创建磁盘并且分区命令 目录 1.首先创建磁盘1.1 首先点击虚拟机,再点设置1.2点击内存在点下面的磁盘添加1.4 添加磁盘向导 2.创建磁盘分区2.1 启动Linux,用超级管理员登录,打开终端进行操作2.2 按照命令操作 1.首先创建磁盘 1.1 首先点击…
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linux进程间通信
进程间通信介绍 数据传输:一个进程需要将它的数据发送给另一个进程 资源共享:多个进程之间共享同样的资源。 通知事件:一个进程需要向另一个或一组进程发送消息,通知它(它们)发生了某种事件(如…
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1849C-Binary String Copying
题目链接:Binary String Copying 首先给出一串字符串观察一下: 001010111 假设当L2,R7时 那么最后排序的情况是:000011111 假设当L1,R8时 可以发现最后的排序情况跟上面一种情况是一样的 更直观点来看:…
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POJ1849 Two(树的直径)
题意:有一颗n个结点的带权的无向树, 在s结点放两个机器人, 这两个机器人会把树的每条边都走一遍, 但是最后机器人不要求回到出发点. 问你两个机器人走的路总长之和的最小值是多少? 思路:考虑从一个结点遍历整个树再回到原点需要把每个边计算两遍&#x…
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【leetcode】1849. 将字符串拆分为递减的连续值
给你一个仅由数字组成的字符串 s 。 请你判断能否将 s 拆分成两个或者多个 非空子字符串 ,使子字符串的 数值 按 降序 排列,且每两个 相邻子字符串 的数值之 差 等于 1 。 例如,字符串 s “0090089” 可以拆分成 [“0090”, “089”] &#…
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Hrbust 1849 商品中心【贪心+思维+并查集】好题!好题!
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HDU 1849 Rabbit and Grass
题目链接:Problem - 1849 (hdu.edu.cn) 大学时光是浪漫的,女生是浪漫的,圣诞更是浪漫的,但是Rabbit和Grass这两个大学女生在今年的圣诞节却表现得一点都不浪漫:不去逛商场,不去逛公园,不去和AC…
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《Web安全之机器学习入门》笔记:第六章 6.3决策树检测POP3暴力破解
1. 源码修改 (1)版本更改导致问题 gitbub源码为python2,改为python3 #头文件变更 from sklearn import model_selection#调用函数变更 print(model_selection.cross_val_score(clf, x, y, n_jobs-1, cv10))(2)运行报…
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TPOT:利用遗传算法实现了机器学习自动化
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基于水色图象的水质分类问题(傻瓜式工具TPOT)
基于水色图象的水质分类问题(傻瓜式工具TPOT) 这个东西,我看了很多人也做过,也是一个经典的案例,大部分都用的SVM支持向量机或者是决策树要么就是随机森林,这里我看数据量不大,我突然觉得好像TPOT这个东西可以用来玩一玩。 图片处理的流程(基于颜色矩的图片特征提取)…
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基于Tpot的遗传算法自动化建模之核心源码解读
遗传算法及scala实现见文章:https://blog.csdn.net/hgy0403/article/details/81287490 Tpot的涉及到的建模过程,以TPOT light为例主要有3块:Classifiers、Preprocesssors、Selectors,tpot的遗传算法优化是以pipeline为基础的&…
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anacoda下安装TPOT库
tpot主要是用于选择sklearn中的机器学习的模型。sklearn中有许多机器学习的模型,当我们需要选择某一个合适的模型的时候,就可以用tpot帮助我们自动选择合适的模型。更多信息请百度官方文档。我们这里只介绍如何在anacoda下安装tpot库。 我使用的环境是anacoda+pycharm,因为…
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使用TPOT进行机器学习的一次测试
使用TPOT进行机器学习的一次回归测试 使用的包scikit-learnxlrdpandas,numpyTPOT使用 使用的包 初次使用TPOT进行机器学习,要从一个文件中取得包含特征值的X,从另外五个文件中取得真实值Y。 写下一点关于使用pandas numpy的心得 特征值类型&…
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玩转jpmml之tpot+sklearn2pmml自动化机器学习集成模型部署
前言 应该是首发原创,网上没搜到。 总体的逻辑是:数据导入----tpot自动化机器学习挑选最适合的模型和数据预处理思路----转换为sklearn代码----通过sklearn2pmml库转换为pmml模型----通过jpmml库调用pmml模型实现在java中部署。 好像看起来很简单&#…
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目录 绪论导入包和数据分割训练集和测试集TPOT就绪全自动建模模型评价绘制roc曲线 绪论 首先还是放官方文档吧,我一直觉得真学什么的话还是要翻文档的,包括有些博客解决不了你问题的点,也可以看文档解决。 pip insatll tpot我其实不太清楚为…
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