VScode+STM32CubeMX开发STM32 前言 ​ 之前一直使用的Keil+STM32CubeMX来进行的32程序开发，但是Keil的界面着实不好看，自动补全啥的也不太好使，加上本人喜欢使用UTF-8作为文件编码,而网络上找的大部分例程都是GB2312的编码，转换起来很麻烦，VScode拥有许多插件可以自动进…

From WIKI “Windows Mobile”：http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Windows_Mobile Complete software list General information Name Screenshot Display map Navigate Make track Monitor License Price Languages Version DescriptionAPRSISCE/32 [1] Yes No Y…

1、临时生效 执行 ulimit -n 65535 2、永久生效 可将 ulimit -n 65535 添加到 /etc/profile 的最后 echo "ulimit -n 65535" >>/etc/profile #刷新配置 source /etc/profile

Spire.Doc for Java -Crack Spire.Doc for Java是一个专业的 Word API，180846090它使 Java 应用程序能够在不依赖 Microsoft Word 的情况下创建、转换、操作和打印 Word文档。 通过使用这个多功能库，开发人员可以毫不费力地处理大量任务，例如插入图像、超链接、 数字签名、…

argo airflow Some time after writing the first article, where I cleverly use jsonnet and gitlab, I realized that pipelines are certainly good, but unnecessarily difficult and inconvenient. 在写了第一篇文章 (我巧妙地使用jsonnet和gitlab)之后的一段时间&#x…

Tensorflow计算Flops： run_meta tf.compat.v1.RunMetadata() opts tf.compat.v1.profiler.ProfileOptionBuilder.float_operation() flops tf.compat.v1.profiler.profile(graphsess.graph, run_metarun_meta, cmdop, optionsopts) print(Sum: , flops.total_fl…

概念 网络中的参数量（param）对应与空间Space概念，及空间复杂度。 浮点计算量(FLOPs)对应与时间Time概念，对应于时间复杂度。 如何计算网络中的参数量(param) 网络中的参数量(param)的计算需要分为：卷积层&#xff0…

1.Encoder (1)input_embeding Input假设是一个维度为vocab的向量， 通过Input_embeding部分变成 vocab*d_model的矩阵：即 （vocab*1）（1*d_model)vocab*d_model次乘法。 再乘上d_model ** 0.5 所以 Input_embeding的FLOPs…

Flops计算量，params参数量 在文件中 tools/analysis_tools/get_flops.py利用以下命令实现 python tools/analysis_tools/get_flops.py configs/xxx/xxx-Net.py后面可跟参数shape控制输入图片尺寸，例如 python tools/analysis_tools/get_flops.py conf…

目录 1.FLOPS、FLOPs和GFLOPs的辨析 2.参数量的计算 3.FLOPs的计算 1.FLOPS、FLOPs和GFLOPs的辨析 辨析：FLOPS、FLOPs和GFLOPs FLOPS：全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，…

FLOPS与FLOPs FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写…

文章目录 使用PyTorch构建神经网络，并使用thop计算参数和FLOPsFLOPs和FLOPS区别使用PyTorch搭建神经网络整体代码1. 导入必要的库2. 定义神经网络模型3. 打印网络结构4. 计算网络FLOPs和参数数量5. 结果如下手动计算params手动计算FLOPs注意 使用PyTorch构建神经网络…

文章目录 1. 推导公式1.1 CNN Params1.2 CNN Flops1.3 Linear Params1.4 Linear Flops2. 计算方法2.1 parameters法2.2 thop法2.3 torchstat法2.4 torchsummary法1. 推导公式 1.1 CNN Params 1.2 CNN Flops 1.3 Linear Params 1.4 Linear Flops 2. 计算方法

在描述GPU的性能的时候，我们常常用到FLOPS进行描述。FLOPS是Floating-point Operations Per Second的简写，即每秒所能够进行的浮点运算数目。在以往形容GPU的运算性能的时候也常常用到其他单位，比如Triangles Per Second每秒所能够渲染的三角…

LOPS： 全大写，指每秒浮点运算次数，可以理解为计算的速度。是衡量硬件性能的一个指标。（硬件） FLOPs： s小写，指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度。&#xff…

1 FLOPS与FLOPs FLOPS：floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数&am…

前言 本文主要是介绍卷积神经网络模型的中的参数量和计算量公式推导及其计算公式。先区分FLOPS和FLOPs，再介绍stride 1情况下CNN的参数量和计算量。文末的Reference1附上不同stride的计算CNN参数量。 区分FLOPS和FLOPs FLOPS 注意全部大写 是floating point of …

目录 1. 定义 2. 实现方法 2.1. 计算参数量 2.2. 计算参数量和FLOPs 2.3. 计算推理时间（FPS） 3. 数据大小对参数量和FLOPs的影响 4. 参数量和FLOPs对于硬件要求 参考 1. 定义 在评价深度学习模型的大小、计算量、推理时间，经常使用的…