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7.5 AdaGrad算法 在之前介绍过的优化算法中,目标函数自变量的每一个元素在相同时间步都使用同一个学习率来自我迭代。举个例子,假设目标函数为 f f f,自变量为一个二维向量 [ x 1 , x 2 ] ⊤ [x_1, x_2]^\top [x1,x2]⊤,该向…
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Adagrad Adagrad [3,Adaptive Subgradient Methods for Online Learning and Stochastic Optimization] 就是这样一种解决这个问题的基于梯度的优化算法:根据参数来调整学习率,对于不常见的参数给予更大的更新,而对于常见的给予更…
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1.简介 在上一篇文章里,我们介绍了SGD这个最朴素的梯度下降方法,以及其Momentum和NAG的优化改进方法。我们现在又回过头来看这个没加Momentum的图,可以看到在垂直方向上的梯度较大,走得很快,而水平方向上的位移较小&a…
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深度学习中的优化算法之AdaGrad
之前在https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/123955067 介绍过SGD(Mini-Batch Gradient Descent(MBGD),有时提到SGD的时候,其实指的是MBGD)。这里介绍下自适应梯度优化算法。 AdaGrad:全称Adaptive Gradient,自适应…
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AdaGrad:自适应学习率下的梯度优化算法
在深度学习中,优化算法对于模型的收敛速度和性能起着至关重要的作用。AdaGrad是一种自适应学习率的梯度优化算法,它能够根据参数梯度的历史信息自适应地调整学习率,从而有效地解决了在训练过程中学习率衰减过快或过慢的问题。本文将深入介绍A…
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【快速理解Adagrad】通俗解释Adagrad梯度下降算法
算法背景: 传统的人工神经网络基本只有输入层、隐藏层、以及输出层。随着大数据时代的来临以及GPU算力的提升,更加深层的神经网络出现了,使得人工智能进入深度学习时代。更深层的神经网络相比较于浅层的神经网络来说特征提取能力更强了&…
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qlabel 跑马灯
就是简单的定时器➕qlabel实现,思路:每一秒钟,把label上最右边的文字切下来,然后放在最左边,这样不断切,就相当于是文字轮转了 更新 从右往左转 有空格效果
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QLabel绘制滚动文本
实现思路 绘制滚动文本是个很简单的事,只需要用定时器累计一个文本坐标偏移量,然后 update ,在 paintEvent 里把文本画出来。 Qt 定时刷新可以用(可能还有其他方式): QObject的startTimer配合paintEvent&…
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PyQt5 QLabel控件 QLabel常用方法显示动画超链接 QLabel常用信号 QLabel 就是常见的标签,可以用来显示文字(包括纯文本和富文本),图片及动画。 QLabel常用方法 方法描述margin保存 QLabel 控件中内容与边框之间的距离(边距&#…
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【Qt】常用控件QLabel
常用控件QLabel QLabel可以用来显示文本和图片。 QLabel的属性 其核心属性如下: 属性说明 text QLabel 中的⽂本 textFormat ⽂本的格式. Qt::PlainText 纯⽂本Qt::RichText 富⽂本(⽀持 html 标签)Qt::MarkdownText markdown 格式Qt::AutoText 根据⽂本内容…
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文章目录 一、QLabel类介绍二、Properties(属性)三、Public Functions(公共函数)1.构造函数2.alignment与setAlignment函数 -- 标签内容的对齐方式3.buddy与setBuddy函数 -- QLabel关联的伙伴控件4.hasScaledContents与setScaledC…
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【Qt 学习笔记】Qt常用控件 | 显示类控件 | Label的使用及说明
博客主页:Duck Bro 博客主页系列专栏:Qt 专栏关注博主,后期持续更新系列文章如果有错误感谢请大家批评指出,及时修改感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍ Qt常用控件 | 显示类控件 | Label的使用及说明 文章编号:Q…
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Qt6.5类库详解:QLabel
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Qt应用开发(基础篇)——标签类QLabel
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基于spss的多元线性回归(逐步回归法 stepwise regression)
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