相关文章
CenterNet骨干网络之hourglass
CenterNet中主要提供了三个骨干网络ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104，本文从结构和代码先对hourglass进行讲解。
本文对应代码位置在：https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree/master/Simple_CenterNet
1. Ground Truth Heatm…
2D关键点检测之hourglass：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
论文链接：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation 时间：2016.3 ECCV2016 作者团队：Alejandro Newell, Kaiyu Yang, and Jia Deng 分类：计算机视觉–人体关键点检测–2D top-down
目录：
1.Hourglass背…
论文阅读 Hourglass:Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation
摘要 本文介绍了一种新的卷积网络结构。为了最好的捕捉与身体相关的各种空间关系，所有尺度的特征都被处理和整合。我们展示了重复的自底向上、自顶向下的处理过程与中间监督结构一起使用是如何有效改善网络性能的。我们将该体系结构称为堆叠的沙漏网络，该…
hourglass论文_ExtremeNet论文学习
Abstract 随着深度学习的出现，目标检测从一个自底而上的问题发展到一个自上而下的识别问题。最先进的算法列举了一个几乎详尽的目标对象位置列表，并将每个位置分类为:目标对象或非目标对象。在本文中，我们展示了自底向上方法仍然具有竞争力。…
《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》
这是ECCV2016，密歇根大学的研究团队做的工作，后续的很多人体姿态估计方法都借鉴了hourglass网络结构，并进行了改进，可以说hourglass的网络结构算是受到了业界的认可。
1. 研究问题
人体姿态估计任务，需要同时利用局部…
Stacked Hourglass学习笔记
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf
概述
这篇文章发表于2016ECCV，作者提出了一种新的人体姿态估计结构Stacked Hourglass Networks。它将多个hourglass堆叠在一起，看上去像沙漏一样，所以称作堆叠的沙漏网络。 这种…
Hourglass：Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation人体姿态领域算是比较早也比较经典的一个模型
地址：https://arxiv.org/abs/1603.06937
Hourglass网络结构最初是在ECCV2016的Stacked hourglass networks for human pose estimation文章中提出的，用于人体姿态估计。Stacked Hourglass就是把多个漏斗形状的网络级联起来，可以获取多尺度的…
带你一文了解hourglass
目录
前言 一、hourglass简介 二、hourglass原理 三、代码 前言
前两天看了一篇论文，其中提到了Hourglass，文中对hourglass的结构没有详细的图解和文字描述，对之前不了解人体姿态估计的我，还是挺新鲜的，所以把hourglass的东西深挖出来，与你们分享。 一、hourglass简介 …
Stacked Hourglass Networks 理解
文章目录 介绍原理结构残差模块单沙漏模块一阶Hourglass二阶HourglassN阶Hourglass 堆叠沙漏模块中间监督 Volumetric Regression Network(VRN) 介绍
Stacked Hourglass(Stacked HG, 堆叠沙漏)网络最早出现在2016年的Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation中&…
Hourglass网络的理解和代码分析
文章目录 1. 前言2.一个简单的hourglass网络结构3. Hourglass 网络的定义：3.1 方法一：3.2 方法二(简陋版)： 1. 前言
目标检测最新的一些方法中都采用了人脸关键点检测hourglass网络作为检测的主干网络，如CornerNet-Lite系列。目标…
卷积神经网络的网络结构——Hourglass
《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》
ECCV2016，密歇根大学的研究团队，Hourglass。 后续的很多人体姿态估计方法都借鉴了hourglass网络结构，并进行了改进，可以说hourglass的网络结构算是受到了业界的认可。…
（HG模块，简洁明了）Hourglass Module介绍
原文链接：https://blog.csdn.net/BeBuBu/article/details/102935262 Hourglass Module Hourglass模块设计的初衷就是为了捕捉每个尺度下的信息，因为捕捉像脸，手这些部分的时候需要局部的特征，而最后对人体姿态进行预测的时候又需要…
Qlik Sense 临时处理表数据详解（Resident）
文章目录 1 概述2 示例 1 概述
一般用于临时表来 计算 或 筛选 数据用完即可删除
2 示例
table1:
Load * Inline [ID, Name1001, Zhang San1002, Li Si1003, Wang Wu
];table2:
Load ID & - & Name as PersonName
Resident table1;Drop table table1;数据模型查看器…
关于drop table后约束、索引、视图、同义词的情况
测试准备：cp一张emp表，无约束、索引、视图、同义词 添加一个主键约束和一个唯一约束： 创建一个唯一索引： 创建一个视图： 创建一个同义词： 当前约束、索引、视图、同义词状态： 一、drop table te…
MyBatis-Plus——增删查改
开发环境 IDEA
JDK：1.8
Spring Boot:2.6.2
Maven:3.3.9
MySQL:8.0.23 数据库准备 CREATE DATABASE mybatis_plus_db;DROP TABLE IF EXISTS person;
CREATE TABLE person(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT 主键ID,
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT 姓…
反射错误NoSuchMethodException
NoSuchMethodException 使用反射时出现NoSuchMethodException: XXX.XXX.<init>() 上图: 原本代码如下: 修改后: 主要错误在于ReflectStudent以及ReflectTeacher两个类没有添加无参构造器。
GreenDAO系列之（1）入门
关于greenDao 简介 greenDAO 是一个开源的ORM数据库框架。它帮助开发者从日常的数据库的读写sql语句中解放出来，开发者只需要关注具体的Java对象，就能够进行数据库的访问操作。 greenDao features 1.强大的性能，可能是ORM数据库中性能最好的。…
sql表中drop table和delete table的区别
问题：使用阿里云的maxcompute产品发现有中间表的产生，需要删除。
删表是一个比较危险的操作，这次给了个机会就想尝试下，记得在mysql表中有两种操作，drop与delete，但是在maxcompute产品中尝试时，…