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ALBERT 思想简介
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NLP（二十二）利用ALBERT实现文本二分类
在文章NLP（二十）利用BERT实现文本二分类中，笔者介绍了如何使用BERT来实现文本二分类功能，以判别是否属于出访类事件为例子。但是呢，利用BERT在做模型预测的时候存在预测时间较长的问题。因此，我们考虑用新出…
学习记录--Bert、Albert、RoBerta
目录
Bert
1：输入
2：Bert结构
3：模型预训练
Albert
1：SOP任务
2：embedding因式分解
3：参数共享
RoBerta 参考：
BERT原理和结构详解_bert结构-CSDN博客
[LLM] 自然语言处理 --- ALBER…
ALbert语言模型
Bert模型变种:XLNet,SpanBERT,RoBERTa,AlBERT,ELECTRA,ERNIE,StructBERT,TinyBERT,MobileBERT
ALbert:主要针对bert的参数量和速度进行优化，精度基本一致1.矩阵分解2.参数共享3.NSP->SOP1.矩阵分解（见下图）（减少参数࿰…
albert 中文使用
最近尝试了 一种更简单使用 albert 和 Bert的方法，具体 url 如下
https://blog.csdn.net/renyuanfang/article/details/106556660
最近Google 设计了一个【精简版的BERT】ALBERT，预测性能和bert相比大大提高，自己尝试直接调用其开源代码&am…
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6.4 ALBERT全面理解
文章目录 1简介2相关工作2.1扩大自然语言的表征学习2.2跨层参数共享2.3句子排序目标3 ALBERT基本原理3.1模型架构选择分解式嵌入参数化跨层参数共享句子顺序预测3.2模型设置4实验结果4.1实验装置4.2评价基准4.2.1内在准备评估4.2.2下游评价4.3 BERT和ALBERT的总体比较4.4因式分…
![[LLM] 自然语言处理 --- ALBERT 介绍](http://pic.002.xiahunao.cn/pnds/[LLM] 自然语言处理 --- ALBERT 介绍)
[LLM] 自然语言处理 --- ALBERT 介绍
一、简介
随着Transfomer结构的普及，一时间大语料、大参数量的预训练模型成为主流。当在实际部署BERT等模型时，往往需要使用蒸馏、压缩或其他优化技术对模型进行处理。
ALBERT模型来自论文 Google 最近公布的论文 《ALBERT: A LITE BERT FOR SELF-SUPE…
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分类目录：《深入理解深度学习》总目录 预训练语言模型的一个趋势是使用更大的模型配合更多的数据，以达到“大力出奇迹”的效果。随着模型规模的持续增大，单块GPU已经无法容纳整个预训练语言模型。为了解决这个问题，谷歌提出了ALBE…
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1.scottplot的版本和.netframewprk要匹配
2.系统的某个包里装了这个包，导致重复，注意查看工具箱里formp…